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帶空間約束的鄰域中值加權(quán)FCM圖像分割算法

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　　在聚類分析過程中，歐氏距離是最為常用的距離度量方法，而傳統(tǒng)的基于歐氏距離的圖像分割方法沒有綜合考慮空間信息和鄰域特征等因素。提出了一種用鄰域中值加權(quán)歐氏距離替代歐氏距離的度量方法，同時(shí)植入像素空間約束信息，這樣可以利用更多的圖像空間信息來改善圖像分割質(zhì)量。通過對(duì)多幅圖像的分割實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與已有的算法相比，本算法不僅能提升圖像分割效果，具有更好的噪聲抵抗性，同時(shí)能加速算法的收斂速度，從而提高了分割效率。
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