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基于EEMD和模糊閾值的去噪方法

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　　為了提高EEMD分解中噪聲主導(dǎo)模態(tài)的去噪效果，利用模糊隸屬度的優(yōu)勢(shì)，提出了一種EEMD和模糊閾值相結(jié)合的去噪方法。首先用二范數(shù)計(jì)算各個(gè)本征模態(tài)函數(shù)（IMF）與觀測(cè)信號(hào)的概率密度函數(shù)（PDF）之間的相似度，得到噪聲主導(dǎo)的IMF；然后對(duì)噪聲主導(dǎo)的IMF進(jìn)行模糊閾值處理，以去除IMF中的噪聲；最后將所有的IMF重構(gòu)得到消噪信號(hào)。分別采用仿真信號(hào)和ECG信號(hào)進(jìn)行去噪實(shí)驗(yàn)，結(jié)果均表明，所提方法的去噪效果整體上優(yōu)于小波半軟閾值方法和基于EMD的間隔閾值（EMD-IT）方法。
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