基于Kriging模型天線優(yōu)化設(shè)計(jì)

　　傳統(tǒng)的天線優(yōu)化設(shè)計(jì)需要對(duì)大量的參數(shù)組合進(jìn)行電磁仿真后才能得到最優(yōu)結(jié)果，使得天線高維優(yōu)化設(shè)計(jì)效率普遍較低。針對(duì)該問(wèn)題，使用在參數(shù)空間均勻分布的少量樣本及其仿真結(jié)果構(gòu)建初始Kriging模型，優(yōu)化循環(huán)中每代種群由高適應(yīng)度個(gè)體和高離散性個(gè)體組成，依據(jù)Kriging模型預(yù)測(cè)的個(gè)體響應(yīng)和不確定性，對(duì)進(jìn)化后的下一代種群進(jìn)行篩選，選擇最優(yōu)個(gè)體執(zhí)行電磁仿真并更新Kriging模型。利用此方法優(yōu)化一個(gè)6變量E形天線的工作頻點(diǎn)，相比同類優(yōu)化算法，所需的電磁仿真次數(shù)可減少80%左右。