利用粒子群的全渠道消費(fèi)者行為協(xié)同決策研究

　　隨著各大零售商全渠道營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略布局，全渠道消費(fèi)者數(shù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，對(duì)于全渠道消費(fèi)者的消費(fèi)行為研究成為熱點(diǎn)。然而連鎖零售供應(yīng)鏈全渠道消費(fèi)者消費(fèi)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)海量、高維的特征。針對(duì)這一特征，提出采用協(xié)同進(jìn)化算法對(duì)連鎖零售供應(yīng)鏈全渠道消費(fèi)者行為進(jìn)行高維關(guān)聯(lián)分析。利用粒子群優(yōu)化算法和自適應(yīng)遺傳算法各自的優(yōu)勢(shì)，兩個(gè)種群同時(shí)遍歷，并在兩種群間引入信息交互機(jī)制，使兩種群協(xié)同進(jìn)化。實(shí)證研究證明協(xié)同進(jìn)化算法應(yīng)用于連鎖零售供應(yīng)鏈全渠道消費(fèi)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中，不僅算法的運(yùn)算速度高，避免了遺傳算法單獨(dú)應(yīng)用時(shí)容易陷入局部最優(yōu)的缺陷，而且還提高了連鎖零售供應(yīng)鏈全渠道消費(fèi)者行為關(guān)聯(lián)規(guī)則的大數(shù)據(jù)挖掘質(zhì)量，為全渠道消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為研究提供了新的方法。
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