具有SIFT描述的多尺度角點(diǎn)圖像配準(zhǔn)

　　角點(diǎn)含有豐富的圖像結(jié)構(gòu)信息，在圖像配準(zhǔn)中是廣泛應(yīng)用的圖像特征。Harris算法是經(jīng)典的角點(diǎn)提取算法，Harris角點(diǎn)對(duì)圖像旋轉(zhuǎn)具有不變性，但對(duì)尺度變化敏感，在有尺度變化的圖像配準(zhǔn)中，應(yīng)用受限。仿照SIFT特征點(diǎn)提取過(guò)程，提出了一種多尺度角點(diǎn)提取方法，提取的多尺度角點(diǎn)對(duì)圖像旋轉(zhuǎn)和尺度變化有很好的適用性。并用SIFT描述子描述，用光學(xué)及SAR圖像進(jìn)行了配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，與SIFT、Harris算法相比，本文方法在保證配準(zhǔn)精度的基礎(chǔ)上，配準(zhǔn)時(shí)間減少40%以上，特征點(diǎn)在配準(zhǔn)過(guò)程中的利用率提高一倍多。