一種新型的多模式情感識(shí)別算法

　　為了克服單模式情感識(shí)別存在的局限性，該文以語(yǔ)音信號(hào)和面部表情信號(hào)為研究對(duì)象，提出了一種新型的多模式情感識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)喜悅、憤怒、驚奇和悲傷4種人類基本情感的識(shí)別。首先，將獲取的信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理并提取情感特征參數(shù)，然后利用模糊核聚類算法對(duì)其進(jìn)行聚類分析，即利用Mercer核，將原始空間通過(guò)非線性映射到高維特征空間，在高維特征空間中對(duì)多模式情感特征進(jìn)行模糊核聚類分析。由于經(jīng)過(guò)了核函數(shù)的映射，使原來(lái)沒(méi)有顯現(xiàn)的特征突現(xiàn)出來(lái)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的可行性和有效性。