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基于直覺(jué)模糊熵的證據(jù)沖突度量方法

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  針對(duì)證據(jù)理論中證據(jù)沖突度量這一關(guān)鍵問(wèn)題,提出了一種基于模糊熵的沖突度量方法,首先引入直覺(jué)模糊熵表示證據(jù)間的差異性,然后對(duì)傳統(tǒng)的沖突系數(shù)進(jìn)行了修正,使其能夠反映由于概率指派函數(shù)對(duì)焦元支持的差異性所引起的沖突,最后結(jié)合修正后的傳統(tǒng)沖突系數(shù)與模糊熵對(duì)兩兩證據(jù)間的沖突進(jìn)行度量。通過(guò)對(duì)Zadeh悖論擴(kuò)展、完全一致性證據(jù)、完全沖突性證據(jù)和焦元為嵌套子集等多種情況進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法是較為理想的證據(jù)沖突度量算法,能夠正確預(yù)測(cè)證據(jù)集的沖突程度。

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