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基于SM-DPSO的雙粒子群優(yōu)化算法

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　　針對(duì)移動(dòng)通信頻率分配過程中已有算法存在收斂率低和算法收斂時(shí)間長的問題，提出了基于選擇性變異（SM-DPSO）的雙粒子群優(yōu)化算法，并用于解決頻率分配問題，、提出算法將粒子群劃分為兩個(gè)子群采用不同的更新策略，使算法易跳出局部最優(yōu)解；對(duì)單個(gè)粒子進(jìn)行選擇性變異，提高了種群多樣性的同時(shí)加快了算法的收斂速度。仿真結(jié)果表明：SM-DPSO能較好的解決移動(dòng)通信的頻率分配問題，提高了算法的收斂率和收斂速度。
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