程序員之容器技術(shù)簡介
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本期程序員封面報道,帶來了以下實踐分享:
Docker的“謊言”(張鑫,杭州才云科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO)Kubernetes微服務(wù)架構(gòu)應(yīng)用實踐(吳治輝,惠普系統(tǒng)架構(gòu)師)使用Docker實現(xiàn)絲般順滑的持續(xù)集成(蔣運龍,有容云高級咨詢顧問)Mesos高可用解決方案剖析(王勇橋,IBM工程師)新型資源管理工具Myriad使用初探(陳冉,陳泳宇)基于OpenStack和Kubernetes構(gòu)建組合云平臺——網(wǎng)絡(luò)集成方案綜述(王昕,輕元科技首席架構(gòu)師)超融合架構(gòu)與容器超融合(劉愛貴,TaoCloud創(chuàng)始人)容器集群管理技術(shù)對比(吳恒,BoCloud博云主任架構(gòu)師)現(xiàn)實中的容器技術(shù)運用案例(林帆,ThoughtWorks DevOps技術(shù)咨詢師)
資訊
代碼將退出歷史舞臺:像訓(xùn)狗一樣訓(xùn)練計算機
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管理
工具助力敏捷——中國移動研發(fā)管理提升實踐(劉旭東,中國移動研究院,信息安全方向碩士)
本文作者就職于中國移動研究院,負責(zé)公司內(nèi)部推行新型的軟件研發(fā)管理工作,提升研發(fā)管理水平。由于項目紛繁復(fù)雜,新的開發(fā)管理方式以及過程管理工具尤為重要,尤其是對于傳統(tǒng)企業(yè)來說,本文為作者敏捷工具使用經(jīng)驗總結(jié)。
設(shè)計中的文化差異(林敏,廣州美術(shù)學(xué)院教授)
在今天全球一體化市場布局越來越普遍的情況下,文化差異是任何試圖進入本土之外市場的產(chǎn)品都必須考慮的因素。過往在這個方面的考慮主要都放在了廣告的平面設(shè)計和文案設(shè)計上,但隨著用戶體驗關(guān)注度的提高,對于文化差異的考慮也意味著在產(chǎn)品設(shè)計上需要更多文化理解與思考。
移動
Protobuf初探(陳健,野獸科技技術(shù)負責(zé)人)
Protobuf是一種靈活高效、用于跨平臺數(shù)據(jù)通信的傳輸格式,類似于XML和JSON,它最早由Google研發(fā),優(yōu)點在于支持的語言較多,語意簡單,可以向后兼容;劣勢也比較明顯,如功能較為簡單,無法有效實現(xiàn)復(fù)雜的定義需求等。本篇文章將全面講解這一相對小眾的數(shù)據(jù)傳輸格式。
不做VR一體機,Google用“白日夢”續(xù)寫開放傳奇(覃政,北京蟻視科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO)
兩年前Google推出Cardboard時,引起了業(yè)界Android一體機即將來臨的高呼,兩年后,Google用Daydream對這一猜想予以了否認。那么,Google的這一舉措究竟意義何在?對中國VR開發(fā)者會帶來哪些影響呢?
大數(shù)據(jù)
Spark Streaming構(gòu)建有狀態(tài)的可靠流式處理應(yīng)用(毛瑋,Intel大數(shù)據(jù)團隊資深工程師)
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域里的流式數(shù)據(jù)處理,是指針對流式數(shù)據(jù)的一種分布式、低延時、高可用并支持容錯的實時計算技術(shù)。Spark Streaming正是目前業(yè)界應(yīng)用最廣泛的流式處理引擎之一,它以Micro Batch的形式提交作業(yè),并且可以保證Exactly Once語義。雖然Spark Streaming原生支持基于狀態(tài)的操作符,但是想要把它用對、用好,并且靈活實現(xiàn)相對復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯卻并不容易,下面筆者就為大家一一道來。
Spark Streaming在騰訊廣點通的應(yīng)用(林立偉,騰訊高級軟件工程師)
Spark Streaming可以從多種數(shù)據(jù)源獲取實時輸入,經(jīng)過實時處理,再把數(shù)據(jù)寫到不同的數(shù)據(jù)存儲中。在實時計算過程中,還可以與Spark SQL、MLLib等進行交互。本文將分享Spark Streaming在廣點通的實踐總結(jié)。
人工智能
“無中生有”計算機視覺探奇(魏秀參,南京大學(xué)計算機系機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘所(LAMDA)博士生)
計算機視覺 (Computer Vision,CV) 是一門研究如何使機器“會看”的科學(xué)。1963年來自MIT的Larry Rober ts發(fā)表了該領(lǐng)域第一篇博士論文《Machine Perception of Three-Dimensional Solids》,標志著CV作為一門新興人工智能方向研究的開始。在發(fā)展了50多年后的今天,我們就來聊聊最近讓計算機視覺擁有“無中生有”能力的幾個有趣嘗試。
基于計算機視覺的無人駕駛感知系統(tǒng)(吳雙,劉少山)
本文是無人駕駛技術(shù)系列的第三篇,著重介紹基于計算機視覺的無人駕駛感知系統(tǒng)。在現(xiàn)有的無人駕駛系統(tǒng)中,LiDAR是當(dāng)仁不讓的感知主角。但是由于LiDAR的成本高等因素,業(yè)界有許多是否可以使用成本較低的攝像頭去承擔(dān)更多感知任務(wù)的討論。本文探索了基于計算機視覺的無人駕駛感知方案。
技術(shù)
VIPServer:阿里智能地址映射及環(huán)境管理系統(tǒng)詳解(周遙,王建偉)
VIPServer是阿里內(nèi)部使用最廣的服務(wù)地址映射及環(huán)境管理系統(tǒng)。本文主要闡述VIPServer的項目背景、設(shè)計目的、架構(gòu)演變及內(nèi)部詳細實現(xiàn)。
小米異步消息系統(tǒng)實踐(王曉宇,小米網(wǎng)平臺研發(fā)部軟件研發(fā)工程師)
本文首先介紹小米網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)的發(fā)展變化,然后介紹Notify系統(tǒng)設(shè)計,最后介紹其演化與升級變遷。希望能給各位的工作帶來一些啟發(fā)。
當(dāng)微軟牛津計劃遇到微信App——服務(wù)實現(xiàn)部分(王豫翔,微軟MVP)
微軟牛津計劃(Project Oxford)提供了一系列機器學(xué)習(xí)API,包含計算機視覺、語音識別和語言理解等認知服務(wù)。本文承接上期,繼續(xù)為大家講解它能為微信開發(fā)帶來的有趣功能。
Motan:支撐微博千億調(diào)用的輕量級RPC框架(李慶豐,微博研發(fā)中心研發(fā)總監(jiān))
Motan(https://github.com/weibocom/motan)是微博技術(shù)團隊研發(fā)的基于Java的輕量級RPC框架,已在內(nèi)部大規(guī)模應(yīng)用多年,每天穩(wěn)定支撐微博上億次的內(nèi)部調(diào)用。
知識庫專欄
C++學(xué)習(xí)指南(安曉輝,程序員、技術(shù)管理者)
2016年,我們?yōu)槭裁匆獙W(xué)習(xí)C++?(文/Krzysztof Szatan 譯/孫薇)
C++知識庫內(nèi)容精選
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