入門數(shù)據(jù)科學資源一覽

　　在本篇指南中，我們將會給初學者分享65個精心挑選并且?guī)ф溄拥拿赓M數(shù)據(jù)資源。為了成為一名數(shù)據(jù)科學家，在前進的路上你會遇到令人畏懼的挑戰(zhàn)。你將需要掌握一系列技能，從機器學習到商業(yè)分析。

　　另外，你將會解決一些有趣的問題，并且掌握新的、有效的技術(shù)。

　　如果你有志于從事數(shù)據(jù)科學的工作，那么請收藏此文章，用來做備忘清單。

　　數(shù)據(jù)科學資源

　　1.基礎(chǔ)技能

　　編程和數(shù)據(jù)整理

　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計

　　2.技術(shù)能力

　　數(shù)據(jù)收集

　　結(jié)構(gòu)化查詢語言

　　數(shù)據(jù)可視化

　　應(yīng)用機器學習

　　3.商業(yè)技能

　　溝通交流

　　創(chuàng)意和創(chuàng)新

　　運營和策略

　　業(yè)務(wù)分析

　　4.附加技能

　　自然語言處理

　　推薦系統(tǒng)

　　時間序列分析

　　5.實戰(zhàn)

　　項目

　　比賽