哈希表的哈希函數(shù)輸入一個鍵,并向返回一個哈希表的索引??赡艿逆I的集合很大,但是哈希函數(shù)值的集合只是表的大小。
2020-10-10 15:57:052681 未來家庭的監(jiān)控機器人應該要具備以下特征:1.擬人化設計,具有可愛的操作接口讓人很容易從遠 端監(jiān)控.2.監(jiān)控機器人可以儲存所看到的影像,并通過遠程傳給家庭主人.3.監(jiān)控機器人本身要有基本的感知
2019-10-30 02:25:39
一個算法應該具有以下五個重要的特征:1,有窮性(Finiteness):算法的有窮性是指算法必須能在執(zhí)行有限個步驟之后終止;2,確切性(Definiteness):算法的每一步驟必須有確切的定義;3
2019-07-09 16:21:55
了解一下DENC區(qū)塊鏈的通信協(xié)議、分布式賬本技術和哈希算法到底是怎么一回事?通信協(xié)議DENC的底層包含了點對點(Peer-to-Peer,P2P)通信協(xié)議和“分布式賬本存儲”。使用P2P對等互聯(lián)網(wǎng)絡
2018-08-30 09:46:27
本文將HOG特征和PCANet網(wǎng)絡提取的特征進行融合,不僅包含數(shù)據(jù)的淺層局部和數(shù)據(jù)分布信息,還包含深度判別性信息,在AR及Yale B人臉數(shù)據(jù)庫的實驗結果驗證了本文算法的有效性和魯棒性。但和典型
2020-11-25 06:17:21
計算機視覺的特征提取算法研究至關重要。在一些算法中,一個高復雜度特征的提取可能能夠解決問題(進行目標檢測等目的),但這將以處理更多數(shù)據(jù),需要更高的處理效果為代價。而顏色特征無需進行大量計算。只需將數(shù)字圖像中的像素值進行相應轉換,表現(xiàn)為數(shù)值即可。因此顏色特征以其低復雜度成為了一個較好的特征。
2019-10-12 06:55:23
.結果表明:與傳統(tǒng)的Hough變換和離散Radon變換相比,新方法提高了目標直線特征的檢測速度;在有800個樣本的數(shù)據(jù)庫上進行實驗,獲得了96.5%的識別率,表明了算法的有效性【關鍵詞】:有限
2010-04-24 09:58:17
` 本帖最后由 sszx2007 于 2019-4-11 19:46 編輯
比如,我們想在以下類型波形中,提取有一定特征的波形,找出特征的位置并把它提取出來類1類2實現(xiàn)原理1,先從原波形上獲取
2019-03-04 13:36:21
,并使得這些信息變得可追蹤,使得整個離線訓練時的點擊率、預估的情況與線上真實的點擊率相匹配,而不存在PCOPC準度偏高或偏低的情況?!麄€
算法體系的設計需要適應千億規(guī)模的
特征和萬億規(guī)模的樣本?!P?/div>
2018-04-24 16:43:39
針對采用支持向量機進行分類的特征子集選擇問題,提出一種改進的基于梯度向量的特征評測算法。該算法在核特征空間中,利用數(shù)據(jù)點到分類超平面的距離函數(shù)的梯度向量對各個
2009-04-03 08:38:5619 針對蟻群算法在實際應用中存在的計算時間較長、容易陷入局部最優(yōu)等問題,提出一種新的具有粒子群特征的優(yōu)化并行蟻群算法,并將該算法與其他相關算法相結合,共同用于物流
2009-04-09 08:38:3525 計算信息特征(屬性)的權重問題在信息分類及模式匹配中是一個研究熱點。該文提出一種基于改進ReliefF算法的主成分特征提取方法,利用此算法刪除原始特征中與分類不相關的特征
2009-04-15 10:06:267 在現(xiàn)有基于已知特征項特征提取算法的基礎上,提出一種基于已知特征項和環(huán)境相關量的特征提取算法。該算法通過已知特征項搜索頻繁項集,提高了特征提取速度。環(huán)境相關量的
2009-04-18 09:37:0117 提出一種基于SIFT的三視圖像特征匹配算法。采用SIFT算法對三視圖像進行特征匹配,引入計算機視覺中的三線性關系和基于三焦張量的像素轉移誤差計算方法,對SIFT算法的匹配結果
2009-04-18 09:49:4824 該文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)紋理特征引入Mean Shift 跟蹤算法,提出了基于多特征的Mean Shift 人臉跟蹤算法以解決Mean shift 跟蹤算法的魯棒性問題。通過對LTP 紋理特征的
2009-11-11 15:54:3212 為了克服傳統(tǒng)的局部特征匹配算法對噪聲和圖像灰度非線性變換敏感的不足,提出了基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算子的特征匹配算法。該算法首先采用類似Harris
2009-12-07 11:03:3029 僅用單一的顏色特征進行跟蹤是大多數(shù)跟蹤算法魯棒性不高的主要原因。針對此問題,該文提出一種多特征融合跟蹤算法。該算法利用顏色和紋理特征表示目標,通過均值遷移和粒
2010-02-09 11:39:3719 本文針對擴展式布魯姆過濾器(EBF)內(nèi)存消耗過大,提出一種基于值域哈希二次過濾的布魯姆過濾器數(shù)據(jù)結構(VHBF)和相關算法,VHBF通過在布魯姆過濾器中對集合中的每個特征進行k次哈希,
2010-02-26 13:45:0312 本內(nèi)容詳細介紹了Delphi:高效的哈希函數(shù)view plaincopy to clipboardprint?
2011-06-07 11:32:121523 為了解決運算量的問題,提出基于Jacobi方法的Hermitian矩陣特征分解算法,該算法減少了運算量,能滿足實際中的實時性要求。
2012-02-10 16:59:0434 針對人臉識別中的特征提取問題,提出一種新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波變換良好的提取區(qū)分能力和LDA所具有的判別性優(yōu)勢來進行特征提取。首先利用Gabor小波變換來提取人臉特征
2013-01-22 14:25:2654 基于特征點精度提純的圖像配準改進算法_劉珊珊
2017-01-07 18:39:170 特征加權和優(yōu)化劃分的模糊C均值聚類算法_肖林云
2017-01-07 21:39:440 基于幾何特征與新Haar特征的人臉檢測算法_糜元根
2017-03-19 19:25:562 周立功教授數(shù)年之心血之作《程序設計與數(shù)據(jù)結構》以及《面向第三章為算法與數(shù)據(jù)結構,本文為3.5 哈希表。
2017-09-25 11:37:145191 中文分詞是計算機進行文本分析的關鍵技術?;谔岣叻衷~效率以滿足日益增長的文本分析需求,通過分析常用的基于詞典的機械分詞算法與詞典機制的優(yōu)缺點,在對最大匹配算法進行改進的同時,采用雙字哈希詞典
2017-11-03 17:16:176 自計算機視覺產(chǎn)生開始,視覺信息則自動成為其處理的對象。紋理特征作為視覺信息的重要部分,成為圖像特征提取的重點。針對紋理特征提取中,傳統(tǒng)LBP算法作為一種基于灰度的算法,僅僅局限對低分辨率圖片
2017-11-10 14:35:2211 器,提高特征描述能力;針對特征匹配時最近鄰算法運行較慢的缺點,改進LSH算法,減少候選集列表空間,提出了海明空間的二進制特征快速匹配算法MLSH。實驗表明,MPFREAK描述器描述能力優(yōu)于其他算法,特征匹配算法效果明顯、速度更快。
2017-11-23 17:21:376 針對非負矩陣分解后數(shù)據(jù)的稀疏性降低、單一圖像特征不能夠很好地描述圖像內(nèi)容的問題,提出一種基于特征融合的多約束非負矩陣分解算法。該算法不僅考慮了少量已知樣本的標簽信息和稀疏約束,還對其進行了圖正則化處
2017-11-24 16:30:320 特征選擇算法是微陣列數(shù)據(jù)分析的重要工具,特征選擇算法的分類性能和穩(wěn)定性對微陣列數(shù)據(jù)分析至關重要。為了提高特征選擇算法的分類性能和穩(wěn)定性,提出一種面向高維微陣列數(shù)據(jù)的集成特征選擇算法來彌補單個基因
2017-11-28 16:25:260 處理,對每段哈希碼維護一個倒排索引樹結構,并結合高效的布隆過濾器構建哈希索引結構。為了進一步提高檢索準確性,設計了一種準確的排序融合算法,對多個哈希算法的排序結果分別構建加權無向圖,采用PageRank的思想對基于多
2017-11-28 17:40:150 現(xiàn)有的步態(tài)識別算法多采用模型特征或整體特征進行單一特征提取,在多視角等實際情況中算法魯棒性較差、識別率較低。針對這一問題,本文提出了一種基于聯(lián)合多特征字典稀疏表示的步態(tài)識別算法。該算法選擇三種
2017-11-29 15:20:160 針對當前推薦算法中存在的一些問題,本文提出通過基于用戶特征分析和產(chǎn)品特征分析結合的改進混合推薦算法。用戶初次進入系統(tǒng)后,首先通過ICT-CLAS技術對評論文本進行分詞和詞性標注,再將特征詞歸納量化
2017-11-30 14:06:140 針對現(xiàn)有的哈希算法硬件架構僅實現(xiàn)少量幾種算法的問題,設計了一種可實現(xiàn)SM3,MD5,SHA-1以及SHA-2系列共7種哈希算法的可重構IP,以滿足同一系統(tǒng)對安全性可選擇的需求。通過分析各哈希算法及其
2017-12-05 09:26:421 針對定向二進制簡單描述符( ORB)算法不具備尺度不變性的問題,提出一種結合快速魯棒性特征( SURF)算法和ORB的改進算法。首先,利用Hessian矩陣檢測特征點的方法,使得提取出的特征點具有
2017-12-15 17:15:1121 針對使用單一特征在復雜場景下車牌定位效果不佳的問題,提出了一種融合了邊緣、顏色、紋理等多種特征的車牌定位算法。該算法將定位過程分為假設生成和假設檢驗兩個階段:在假設生成階段,使用特征點檢測、形態(tài)學
2017-12-18 13:37:042 針對標簽空間的指數(shù)增長這一問題,提出了一種基于潛在特征的重疊社團識別算法。首先,提出了一種包含重疊社團的網(wǎng)絡產(chǎn)生式模型。根據(jù)該產(chǎn)生式模型,通過最大化目標網(wǎng)絡的產(chǎn)生概率來推導網(wǎng)絡中節(jié)點的潛在特征
2017-12-27 15:01:580 算法進行改進,在其基礎上考慮特征的交互作用,首先去掉FAST的移除不相關特征的部分,接著加入交互權值變量,使得在移除不相關和冗余特征的同時,保留有交互作用的特征。為了對兩個算法進行對比分析,我們選取了5個不同領域的16個
2017-12-30 15:36:030 捕獲問題,并對其特征參數(shù)提取算法進行了研究。針對跳頻信號的特征提取,研究了一種基于小波脊線的特征提取算法,通過matlab仿真實驗對方法的性能進行了驗證,實驗表明基于小波脊線的特征提取算法有很大的性能優(yōu)勢,進一步提
2018-01-04 14:04:490 基于數(shù)字特征的識別算法其核心是通過對數(shù)字的形狀以及結構等幾何特征進行分析與統(tǒng)計,通過對數(shù)字特征的識別從而達到對圖像中數(shù)字的識別。
2018-04-13 16:39:0010804 聊到區(qū)塊鏈的時候也少不了會聽到“哈希”、“哈希函數(shù)”、“哈希算法”,是不是聽得一頭霧水?別急,這一講我們來講講什么是哈希算法。
2018-05-22 14:11:225902 在采用一致性哈希算法的分布式集群中將新的機器加入,其原理是通過使用與對象存儲一樣的Hash算法將機器也映射到環(huán)中(一般情況下對機器的hash計算是采用機器的IP或者機器唯一的別名作為輸入值),然后以順時針的方向計算,將所有對象存儲到離自己最近的機器中。
2018-07-27 11:36:456424 哈希未來旨在成為數(shù)字時代的阿?巴巴。哈希未來將聯(lián)通物質世界與數(shù)字世界,成為各類原生資產(chǎn)、數(shù)字資產(chǎn)和實物資產(chǎn)流轉交易中心,使資產(chǎn)確權更加安全,資產(chǎn)鏈間流動更加自然,交易更加?效快捷。與此同時,哈希未來充分發(fā)掘區(qū)塊鏈提供“信任”的本質,對外提供區(qū)塊鏈相關技術輸出,用區(qū)塊鏈技術構建一個可信的數(shù)字時代。
2018-11-26 10:38:30746 根據(jù)維基百科的定義,哈希函數(shù)要做的事情是給一個任意大小的數(shù)據(jù)生成出一個固定長度的數(shù)據(jù),作為它的映射。所謂映射就是一一對應。一個可靠的哈希算法要滿足三點。
2018-12-26 11:20:563644 哈希算法又稱散列算法,是指某種從任意長度的數(shù)據(jù)中創(chuàng)建數(shù)字“指紋”的算法。它可以將任意長度的數(shù)據(jù)映射為固定長度的數(shù)據(jù),這個映射后的數(shù)據(jù)我們稱之為哈希值。
2019-01-11 11:01:1510977 哈希是密碼學的基礎,理解哈希是理解數(shù)字簽名和加密通信等技術的必要前提。
哈希,英文是 hash ,本來意思是”切碎并攪拌“,有一種食物就叫 Hash ,就是把食材切碎并攪拌一下做成的。哈希函數(shù)的運算結果就是哈希值,通常簡稱為哈希。哈希函數(shù)有時候也翻譯做散列函數(shù)。
2019-01-13 09:20:073218 哈希算法被廣泛應用于網(wǎng)絡安全、數(shù)字證書甚至區(qū)塊鏈等領域。由于哈希算法在數(shù)字安全和密碼學中扮演著如此重要的角色,對于稱為SHA-512的哈希算法來說,這是一個易于理解的演練,包括一些基本和簡單
2019-01-24 11:22:2922922 哈希音譯自“Hash”,又名為“散列”。本質上是一種計算機程序,可接收任意長度的信心輸入,然后通過哈希算法,創(chuàng)建小的數(shù)字“指紋”的方式。例如數(shù)字與字母的結合,輸出的就為“哈希值”。從數(shù)學術語上說
2019-03-08 11:21:0118363 SHA-1是美國政府Capstone項目的一部分。該算法的最初規(guī)范——現(xiàn)在通常稱為SHA-0——由美國政府標準機構NIST(國家標準與技術研究所)于1993年以“安全哈希標準FIPS PUB 180
2019-03-21 13:51:432883 對于類別數(shù)量很多的分類變量可以采用特征哈希(Hashing Trick),特征哈希的目標就是將一個數(shù)據(jù)點轉換成一個向量。利用的是哈希函數(shù)將原始數(shù)據(jù)轉換成指定范圍內(nèi)的散列值,相比較獨熱模型具有很多優(yōu)點,如支持在線學習,維度減小很多燈。具體參考數(shù)據(jù)特征處理之特征哈希(Feature Hashing)。
2019-04-19 16:42:564017 類似地,在密碼學方面,安全哈希算法(也稱為SHA)是一種數(shù)據(jù)安全機制,它可以將數(shù)據(jù)完全轉換成與原始數(shù)據(jù)。這些安全加密技術主要用于應對各種網(wǎng)絡安全挑戰(zhàn)和增強數(shù)字安全,最常見的應用是加密密碼和傳輸
2019-06-25 11:04:594633 哈希鎖定模式是指用戶在規(guī)定的時間段對于哈希值的原值進行猜測來支付的一種機制。簡單講,就是在智能合約的基礎上,雙方先鎖定資產(chǎn),如果都在有限的時間內(nèi)輸入正確哈希值的原值,即可完成交易。
2019-09-10 10:56:553918 哈希值是將任意長度的輸入字符串轉換為密碼并進行固定輸出的過程。哈希值不是一個“密碼”,我們不能通過解密哈希來檢索原始數(shù)據(jù),它是一個單向的加密函數(shù)。
2020-02-11 17:25:004331 我們在這篇文章將要學習最有用的數(shù)據(jù)結構之一—哈希表,哈希表的英文叫 Hash Table,也可以稱為散列表或者 Hash 表。
2020-04-06 13:50:0010957 哈希值和哈希函數(shù)的概念是初次入門區(qū)塊鏈的人常聽到的兩個關鍵詞,而且似乎對安全性來說特別關鍵。(實際上也確實是。)對于像比特幣和以太坊這樣由成千上萬的節(jié)點通過 P2P 方法組成的去中心化網(wǎng)絡來說
2020-06-28 09:25:524260 哈希就是將不同的輸入映射成獨一無二的、固定長度的值(又稱 "哈希值"),是最常見的軟件運算之一。很多網(wǎng)絡服務會使用哈希函數(shù),產(chǎn)生一個 token,標識用戶的身份和權限。
2020-06-28 11:02:102981 HMACMD5 是從 MD5 哈希函數(shù)構造的一種鍵控哈希算法,被用作基于哈希的消息驗證代碼 (HMAC)。此 HMAC 進程將密鑰與消息數(shù)據(jù)混合,使用哈希函數(shù)對混合結果進行哈希計算,將所得哈希值與該密鑰混合,然后再次應用哈希函數(shù)。輸出的哈希值長度為 128 位。
2020-07-06 08:00:001 在計算關鍵詞在文檔里出現(xiàn)次數(shù)的過程中,需要一種存儲結構來存儲相關信息,這種存儲結構必須易于執(zhí)行查找、插入及刪除操作。哈希是一種以常數(shù)平均時間執(zhí)行查找、插入和刪除操作的算法。在計算關鍵詞在文檔里的出現(xiàn)次數(shù)時應用哈希算法可以大大降低查找次數(shù) 。理想的哈希表數(shù)據(jù)結構是一個包含有關鍵字的具有固定大小的數(shù)組。
2020-07-28 17:13:421752 當新人在學區(qū)塊鏈技術的時候,都會聽到哈希和哈希算法,這似乎是無處不在的安全性保證。例如比特幣或者以太坊這種運行去中心化網(wǎng)絡和共識的機器,都會有上萬個節(jié)點通過P2P連接,并且需要“無需可信”和可驗證的效率。
2020-12-25 18:54:451028 導讀:本文從哈希表傳統(tǒng)設計與解決思路入手,深入淺出地引出新的設計思路:從盡量規(guī)避哈希沖突,轉向了利?合適的哈希沖突概率來優(yōu)化計算和存儲效率。新的哈希表設計表明 SIMD 指令的并?化處理能?的有效
2021-03-02 14:10:501844 Aprior算法能夠挖掘事物之間的關聯(lián)關系,但傳統(tǒng)Δ prior算法每計算一次候選集的支持度,都需要遍歷原始事務數(shù)據(jù)庫,多次掃描數(shù)據(jù)庫導致其效率較低。為此,提岀一種基于哈希存儲與事務加權的改進算法
2021-03-17 11:22:5910 針對基于深度特征的目標跟蹤算法在目標快速運動、長時間遮擋容易導致跟蹤漂移的問題,提岀了種結合重檢測機制的多卷積層特征響應跟蹤算法。首先基于圖像分玦的混合髙斯模型襝測岀目標區(qū)域,其次多卷積層根據(jù)加權
2021-03-26 14:39:1011 了特征表示的語義判別性,從而導致哈希碼表示的類別區(qū)分性不強,降低了最近鄰搜索的準確性和魯棒性。該文提出了基于語義耦合相關的判別式跨模態(tài)哈希特征表示學習算法。算法在模型的優(yōu)化目標函數(shù)設計上綜合了線性判別分類器
2021-03-31 11:28:2812 為了求解高度非線性有約束優(yōu)化問題,采用跨物種多級傳播特征的包蟲病模型提岀了包蟲病優(yōu)化算法。該算法將優(yōu)化模型的搜索空間看成一個草原牧區(qū),其中生活有狗、羊和牧民等個體;包蟲病能夠從狗群跨物種經(jīng)羊群傳播
2021-04-12 13:58:4511 文中提出基于動態(tài)局部敏感哈希算法與加權k近鄰算法的緩存數(shù)據(jù)選擇策略( Cache Selection Strategy based on Dynamic- LSH algorithm
2021-04-19 15:11:203 哈希檢索因為具有存儲空間小、檢索速度快的特點而受到廣泛關注。目前深度哈希算法存在2個主要問題深度哈希編碼本質上是二值化特征,并且編碼長度較短,存在特征表達能力有限的問題;已有的深度哈希算法無法
2021-04-29 14:31:5816 由于查詢時間復雜度為O(1), Cuckoo哈希表在大數(shù)據(jù)、云計算等領域得到了廣泛應用。然而,現(xiàn)有 Cuckoo哈希表的寫入操作在遇到寫沖突時普遍采用隨杋替換策略來替換已有表項。一方面,寫λ操作容易
2021-05-13 11:10:3612 針對均值漂移(MS)目標跟蹤算法受背景環(huán)境變化干擾較大的冋題,提出一種基于背景加權的多特征融合目標跟蹤算法 BWMMS。引入基于目標模型與目標周圍背景模型差分的加權函數(shù),細化各像素對準確描述目標
2021-05-19 11:55:544 基于視頻圖像特征點配準的目標跟蹤算法無法兼顧精確性、實時性和魯棒性,針對該冋題,提出一種基于特征位置預測與鄰域一致性約束的視頻特征快速配準算法。以標注點與目標標記框為模板,通過ORB特征匹配與鄰域
2021-05-24 14:59:475 問題,文中提出了一種基于DCT系數(shù)哈希的圖像篡改檢測算法。在JPEG壓縮過程中,首先提取Y通道的DCT系數(shù)矩陣,然后對所提系數(shù)矩陣進行DCI以構造出圖像哈希,最后將圖像哈希嵌入壓縮碼流的文件頭。在篡改檢測時,通過篡改圖像對應
2021-05-29 16:53:441 基于特征和實例遷移的加權多任務聚類算法
2021-06-07 15:18:353 基于語義耦合相關的判別式跨模態(tài)哈希學習算法
2021-06-07 16:36:077 為解決LCT算法在目標形變與快速移動情況下跟蹤效果差的問題,提出一種基于特征融合的跟蹤算法。在梯度方向直方圖特征相關濾波的基礎上,提取目標與背景顏色直方圖特征,得到顏色特征的目標預測位置。在此基礎上
2021-06-10 10:53:5111 基于機器學習的哈希檢索算法綜述
2021-06-10 11:05:565 基于無監(jiān)督稀疏自編碼的圖像哈希算法
2021-06-28 16:46:5832 什么是哈希/ Hash 哈希又稱作“散列”,是一種數(shù)學計算機程序,它接收任何一組任意長度的輸入信息,通過哈希算法變換成固定長度的數(shù)據(jù)指紋輸出形式,如字母和數(shù)字的組合,該輸出就是“哈希值”。 總體而言
2022-06-02 11:39:05993 多種哈希算法代碼,用于文件校驗、簡單加密等場合。 哈希表也稱作散列表,叫法不同,是一個意思。這種數(shù)據(jù)結構提供了鍵值對的映射關系,給出鍵就可以快速得到對應的值,比如上面提到的"50號"就是鍵,游戲機
2022-06-06 10:10:13860 ? 什么是哈希/Hash ?哈希又稱作“散列”,是一種數(shù)學計算機程序,它接收任何一組任意長度的輸入信息,通過哈希算法變換成固定長度的數(shù)據(jù)指紋輸出形式,如字母和數(shù)字的組合,該輸出就是“哈希
2022-06-09 09:24:41850 什么是哈希/Hash 哈希又稱作“散列”,是一種數(shù)學計算機程序,它接收任何一組任意長度的輸入信息,通過哈希算法變換成固定長度的數(shù)據(jù)指紋輸出形式,如字母和數(shù)字的組合,該輸出就是“哈希值”。 總體而言
2022-06-14 09:14:51792 哈希表就是一種以鍵-值(key-indexed)存儲數(shù)據(jù)的結構,我們只要輸入待查找的值即key,即可查找到其對應的值。 哈希的思路很簡單,如果所有的鍵都是整數(shù),那么就可以使用一個簡單的無序數(shù)組來實現(xiàn)
2022-06-21 13:45:13834 什么是哈希? 哈希又稱作“散列”,是一種數(shù)學計算機程序,它接收任何一組任意長度的輸入信息,通過哈希算法變換成固定長度的數(shù)據(jù)指紋輸出形式,如字母和數(shù)字的組合,該輸出就是“哈希值”??傮w而言,哈希算法
2022-06-23 14:57:066257 ? 哈希算法(Hash function)又稱散列算法,是一種從任何數(shù)據(jù)(文件、字符等)中創(chuàng)建小的數(shù)字“指紋”的方法。哈希算法只需滿足把一個散列對象映射到另一個區(qū)間的需求,因此根據(jù)使用場
2022-06-24 09:51:38820 哈希的本質是一個采用哈希算法的數(shù)學函數(shù),它被廣泛應用于區(qū)塊鏈中構建區(qū)塊以及確認交易信息的完整性上。 什么是哈希算法?哈希算法是密碼學中的一個重要算法,哈希的英文為Hash。 哈希算法有一個輸入
2022-06-28 21:02:025676 數(shù)據(jù)、多源數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)等)中的改進和應用.最后,分析該領域的當前研究熱點和未來發(fā)展趨勢,并建立因果特征選擇資料庫,匯總該領域常用的算法包和數(shù)據(jù)集.
2022-07-29 10:01:14924 該項目基于AMD Xilinx Varium C1100 FPGA加速卡,為 Filecoin 區(qū)塊鏈應用中的Poseidon哈希算法提供了一套完整的硬件加速方案。
2022-08-19 10:25:022368 本應用筆記介紹了安全哈希算法(SHA)的基礎知識,并討論了該算法的變體。然后簡要介紹了如何使用算法進行身份驗證,包括哈希消息身份驗證代碼 (HMAC) 的概念。最后,本文介紹了一些Maxim安全認證器,這些認證器可用于非常輕松地為安全應用部署SHA算法。
2022-12-21 15:37:151760 在低紋理區(qū)域,傳統(tǒng)的基于特征點的SfM/SLAM/三維重建算法很容易失敗。因此很多算法會嘗試去提取線特征來提高點特征的魯棒性,典型操作就是LSD。
2023-01-08 14:29:35847 本文主要講解了一致性哈希算法的原理以及其存在的數(shù)據(jù)傾斜的問題,然后引出解決數(shù)據(jù)傾斜問題的方法,最后分析一致性哈希算法在Dubbo中的使用。通過這篇文章,可以了解到一致性哈希算法的原理以及這種算法存在的問題和解決方案。
2023-06-16 15:30:23280
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