基于區(qū)塊鏈技術(shù)的分布式計(jì)算處理平臺(tái)CONUN介紹

CONUN是建設(shè)水平分布式桌面計(jì)算系統(tǒng)來處理多個(gè)項(xiàng)目（工作），通過分享個(gè)人電腦的閑置處理資源高性能計(jì)算資源的平臺(tái)。該平臺(tái)不僅包括個(gè)人電腦，還包括個(gè)人攜帶的智能手機(jī)的資源。 CONUN是一個(gè)人或組織（“供應(yīng)商”）要在個(gè)人計(jì)算機(jī)通過Internet連接到一個(gè)對(duì)等網(wǎng)絡(luò)（P2P）網(wǎng)絡(luò)和共享的需要高性能計(jì)算能力的應(yīng)用程序的計(jì)算資源所有者（“請(qǐng)求者”）從計(jì)算機(jī)租用一些計(jì)算能力并將其配置為運(yùn)行該應(yīng)用程序。此配置對(duì)于通常需要大量工作和較?處理時(shí)間的項(xiàng)目非常有用。 CONUN實(shí)現(xiàn)了一種從請(qǐng)求者的應(yīng)用程序組織必要過程并在分布式計(jì)算資源上有效執(zhí)行它們的方法。這種方法取代了昂貴的云計(jì)算服務(wù)，減少了計(jì)算時(shí)間，并使復(fù)雜的應(yīng)用程序（如科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)更容易使用，成本更低）。 CONUN不必為使用現(xiàn)有的云計(jì)算付費(fèi)，因?yàn)樗ㄟ^收集和共享個(gè)人臺(tái)式計(jì)算機(jī)的資源來構(gòu)建高計(jì)算能力。另外，由于分布式計(jì)算架構(gòu)，某些組織沒有單獨(dú)的控制權(quán)來壟斷和管理資源。

我們計(jì)劃使用基于以太網(wǎng)block chain的我們自己的token，為分布式桌面計(jì)算向參與平臺(tái)運(yùn)行平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)的請(qǐng)求者，供應(yīng)商和投資者提供價(jià)值。token用作處理平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)分布式計(jì)算服務(wù)的支付媒介，請(qǐng)求者和供應(yīng)商可以使用token來兌換計(jì)算機(jī)資源的使用。這意味著需要高性能計(jì)算能力的用戶可以使用token來解決計(jì)算性能問題，連接到Internet的提供商可以直接從提供他們的計(jì)算資源中受益。因此，CONUN計(jì)算資源提供者和他們的計(jì)算能力每一個(gè)應(yīng)用程序請(qǐng)求者和提供所有這些都需要參與一個(gè)可以自由使用水平的分布式計(jì)算能力共享平臺(tái)，使所有參與者都方便的交易的加密貨幣（cryptocurrency ）構(gòu)建面向未來的計(jì)算能力共享生態(tài)系統(tǒng)。

技術(shù)

1. 基礎(chǔ)、前景、目標(biāo)

最近，這一數(shù)字正在逐步增加用于科學(xué)計(jì)算和人工智能，深度學(xué)習(xí)和高性能計(jì)算能力的應(yīng)用處理在這樣一個(gè)高水平的大數(shù)據(jù)的需求（高級(jí)別）我通過媒體了解。但是，滿足這些需求的常?方式是利用云計(jì)算服務(wù)或構(gòu)建和部署自己的高性能計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)架構(gòu)。特別是，高性能計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)設(shè)施復(fù)雜且成本高昂，需要專業(yè)人員來操作它們并為管理操作分離人力資源。另外，傳統(tǒng)的云計(jì)算是一種封閉式網(wǎng)絡(luò)，專有計(jì)費(fèi)策略，以及無法在完全分布式基礎(chǔ)架構(gòu)中部署的預(yù)先計(jì)劃的資源分配。為了解決這些問題，我們需要實(shí)現(xiàn)突破性的分布式計(jì)算資源共享架構(gòu)，通過使用block chain技術(shù)實(shí)現(xiàn)計(jì)算資源管理并降低計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)架構(gòu)成本。我們的系統(tǒng)將幫助您使用適當(dāng)?shù)挠?jì)算資源自動(dòng)檢測(cè)和部署所有必要的計(jì)算資源，包括應(yīng)用程序，數(shù)據(jù)和計(jì)算過程，并使用基于block chain的分布式應(yīng)用程序（DApps）成本。分布式應(yīng)用程序方法現(xiàn)在被?泛使用，可靠且足夠靈活，可以減少實(shí)施block chain平臺(tái)的時(shí)間和成本。

分布式計(jì)算是一種分布式處理模型，它利用連接到Internet的多臺(tái)計(jì)算機(jī)的處理能力來解決巨大的計(jì)算問題。分布式計(jì)算可以利用多個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行整個(gè)操作的一部分，以獲得比使用一臺(tái)計(jì)算機(jī)更快的計(jì)算結(jié)果。我們認(rèn)為，要充分利用這些閑置的個(gè)人電腦的處理資源被證明，當(dāng)ARPANET也被稱為70年代初的先驅(qū)，互聯(lián)網(wǎng)首次亮相，國(guó)際項(xiàng)目的各種應(yīng)用，如生物，?象，人工智能，數(shù)學(xué)，密碼學(xué)進(jìn)步，我們是一個(gè)非營(yíng)利性的項(xiàng)目，比如SETI @Home的，distributed.net和BOINC（伯克利網(wǎng)絡(luò)計(jì)算開放架構(gòu)），F(xiàn)olding @ Home進(jìn)行非盈利資金會(huì)項(xiàng)目。

此外，分布式計(jì)算處理的模型使用個(gè)人計(jì)算機(jī)的發(fā)展，是指在桌面網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)，覆蓋現(xiàn)有的高性能工作站計(jì)算機(jī)作為構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施共享的計(jì)算資源為基本架構(gòu)的個(gè)人桌面計(jì)算機(jī)的解決方案。網(wǎng)格計(jì)算是一種分布式分布式架構(gòu)，它通過結(jié)合許多計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力來構(gòu)建虛擬超級(jí)計(jì)算機(jī)，以解決高計(jì)算和高容量處理等復(fù)雜問題。

在網(wǎng)格計(jì)算模型中，服務(wù)器或個(gè)人計(jì)算機(jī)運(yùn)行獨(dú)立任務(wù)并連接到Internet或網(wǎng)絡(luò)。在分布式計(jì)算中，同一網(wǎng)絡(luò)中的不同系統(tǒng)共享一個(gè)或多個(gè)資源。網(wǎng)格計(jì)算的優(yōu)勢(shì)在于它提供對(duì)資源的透明訪問，以提高用戶生產(chǎn)力，從而可以更快地完成任務(wù)，網(wǎng)格隨著時(shí)間的推移逐漸縮小，以將許多處理器整合到一個(gè)集群中。提供可擴(kuò)展性和靈活性，以便在最需要的地方提供計(jì)算能力。我們引用Desktop Grid開源平臺(tái)（XtremWeb），它可以將網(wǎng)格計(jì)算技術(shù)應(yīng)用于臺(tái)式計(jì)算機(jī)。

開源平臺(tái)旨在幫助你建立你自己的網(wǎng)格，臺(tái)式電腦，大學(xué)，企業(yè)或自愿的，基于互聯(lián)網(wǎng)的資源PC上，XtremWeb開發(fā)是基于桌面網(wǎng)格，全球計(jì)算和對(duì)等網(wǎng)絡(luò)分布式系統(tǒng)用于科學(xué)計(jì)算和高級(jí)應(yīng)用程序處理。與其他大型分布式系統(tǒng)一樣，該平臺(tái)使用連接到Internet的遠(yuǎn)程資源（PC，工作站和服務(wù)器），并使用內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)池（資源，讓參與者通過提供閑置的計(jì)算資源進(jìn)行協(xié)作。

我們將研究在網(wǎng)格計(jì)算/分布式計(jì)算中使用移動(dòng)設(shè)備（如智能手機(jī)和平板電腦）的可能性，并且我們將配置如何將上述技術(shù)應(yīng)用于移動(dòng)設(shè)備。最新智能手機(jī)的性能正在快速穩(wěn)步增?，而且它們始終處于開啟狀態(tài)的事實(shí)將成為智能手機(jī)成為分布式計(jì)算平臺(tái)的主要原因。

一般來說，要在異構(gòu)移動(dòng)平臺(tái)和各種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲羞\(yùn)行分布式應(yīng)用程序，它必須足夠抽象以從底層平臺(tái)獲取。部署工作將是實(shí)現(xiàn)特定于平臺(tái)的算法效率，并為每個(gè)平臺(tái)創(chuàng)建不同的版本，以便可以使用抽象的虛擬機(jī)在跨平臺(tái)技術(shù)（如Java）中執(zhí)行它們。為了有效的利用跨多個(gè)移動(dòng)設(shè)備分發(fā)任務(wù)，并以此作為我們計(jì)算節(jié)點(diǎn)的基于Java的開源高性能分布式計(jì)算平臺(tái)，并且已經(jīng)被開發(fā)出來，如弗吉尼亞OGSI.NET大學(xué)使用荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)的架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)并參考BOINC和Folding @ Home移動(dòng)平臺(tái)。

CONUN允許請(qǐng)求者加入平臺(tái)的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行應(yīng)用程序。連接到互聯(lián)網(wǎng)的工作人員只需創(chuàng)建一個(gè)可以在下載并安裝可執(zhí)行程序并注冊(cè)帳戶后自動(dòng)參與項(xiàng)目的環(huán)境。該程序僅在您的計(jì)算機(jī)上使用空閑區(qū)域，因此您可以對(duì)其進(jìn)行調(diào)整以對(duì)實(shí)際的計(jì)算機(jī)使用率產(chǎn)生最小的影響。 CONUN將支持可為多個(gè)平臺(tái)參與者提供更多價(jià)值的設(shè)備，以更低的成本處理block chain計(jì)算資源。為此將被設(shè)計(jì)成使得適當(dāng)?shù)难a(bǔ)償通過透明的質(zhì)量管理實(shí)現(xiàn)根據(jù)不同的提供者和請(qǐng)求者的貢獻(xiàn)，以確保提供者是透明關(guān)于可靠性提供商提供服務(wù)和高品質(zhì)的服務(wù)。

2. 架構(gòu)

我們將設(shè)計(jì)一個(gè)控制個(gè)人計(jì)算機(jī)組件的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。如CPU，GPU，內(nèi)存和存儲(chǔ)設(shè)備，并配置每個(gè)節(jié)點(diǎn)以模塊化其應(yīng)用程序處理。每個(gè)節(jié)點(diǎn)都在虛擬機(jī)環(huán)境中運(yùn)行，并根據(jù)Docker的容器操作方法實(shí)施，以便它可以與計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)分開運(yùn)行。存儲(chǔ)應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)設(shè)備（磁盤驅(qū)動(dòng)器）將參考分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案（如IPFS，Storj和Sia）來實(shí)施。每個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算機(jī)都可以通過遠(yuǎn)程下載和存儲(chǔ)用于服務(wù)操作的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)來運(yùn)行。

CONUN將每個(gè)節(jié)點(diǎn)的計(jì)算機(jī)配置為在水平分布式網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行。這意味著沒有對(duì)節(jié)點(diǎn)集合的集中控制，正如block chain的概念所暗示的，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都將自主訪問服務(wù)并配置平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)，同時(shí)控制其自身的過程控制。

CONUN實(shí)現(xiàn)了一個(gè)單獨(dú)的資源調(diào)度算法，可以管理多個(gè)資源，以便在多個(gè)計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn)上可靠且高效地處理應(yīng)用程序。這基本上是一個(gè)復(fù)雜的程序模型，可以處理數(shù)據(jù)的安全性，管理和恢復(fù)。

《 平臺(tái)架構(gòu) 》

?網(wǎng)格計(jì)算核心

使用個(gè)人計(jì)算機(jī)資源處理計(jì)算任務(wù)的分布式計(jì)算核心功能

?虛擬機(jī)（Docker Container

獨(dú)立的自包含應(yīng)用程序，可在每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上部署和自動(dòng)運(yùn)行應(yīng)用程序，而不受個(gè)別操作系統(tǒng)的干擾 虛擬處理系統(tǒng)

?混合對(duì)等網(wǎng)絡(luò)

不區(qū)分計(jì)算機(jī)的類型，充當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上的所有計(jì)算機(jī)客戶端和服務(wù)器

?以太坊智能合同

透明而安全地交易，合約并付款而不需中介服務(wù)的系統(tǒng)

1. Fabric Layer

? 為特定站點(diǎn)上的本地資源提供接口。

? 可在虛擬組織內(nèi)共享資源。

? 為實(shí)際資源管理提供功能，以及查詢資源狀態(tài)的功能。 存儲(chǔ)系統(tǒng)，集群，網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)緩存等。

2. Connectivity Layer （連接階層）

? 包含一個(gè)通信協(xié)議，以支持跨越多種資源使用范圍的電網(wǎng)交易。 包含用于認(rèn)證用戶和資源的安全協(xié)議。通信，服務(wù)發(fā)現(xiàn)（DNS），身份驗(yàn)證，授權(quán)，傭金。

3. Resource Layer （資源階層）

? 管理單個(gè)資源。 使用連接層提供的功能，并直接調(diào)用結(jié)構(gòu)層中可用的接口。 由于它負(fù)責(zé)訪問控制，因此它依賴于作為連接層一部分執(zhí)行的身份驗(yàn)證。 數(shù)據(jù)訪問，計(jì)算機(jī)訪問，網(wǎng)絡(luò)性能數(shù)據(jù)訪問。

4. Collective Layer（集群階層）

? 處理對(duì)多個(gè)資源的訪問。 資源發(fā)現(xiàn)，多資源任務(wù)分配和調(diào)度以及數(shù)據(jù)復(fù)制。 它可以針對(duì)各種用途和各種協(xié)議進(jìn)行配置，以反映可以提供給虛擬組織的各種服務(wù)。

? （App）一致性控制，復(fù)制選擇，作業(yè)管理，虛擬數(shù)據(jù)目錄，虛擬數(shù)據(jù)代碼目錄。 （Generic）復(fù)制目錄，復(fù)制管理，共同分配，證書頒發(fā)機(jī)構(gòu)，元數(shù)據(jù)目錄。

5. Application Layer

? 由在虛擬組織內(nèi)運(yùn)行并使用網(wǎng)格計(jì)算環(huán)境的應(yīng)用程序組成。 （DisciplineSpecific Data GridApplication）

3. block chain 技術(shù)的利用

Block chain基于密碼算法設(shè)計(jì)，例如基于P2P的水平網(wǎng)絡(luò)上的現(xiàn)有公鑰和私鑰以及分布式賬本技術(shù)，確保書籍的完整性。 CONUN通過使用block chain技術(shù)來實(shí)現(xiàn)，以記錄與計(jì)算能力請(qǐng)求者的應(yīng)用程序處理相關(guān)的所有元數(shù)據(jù)并通過它來管理工作事務(wù)。這提供了一個(gè)一致和可靠的環(huán)境，因?yàn)闆]有任何貢獻(xiàn)者可以任意操縱他們的工作。另外，CONUN在以太網(wǎng)block chain的基礎(chǔ)上開發(fā)自己的token，為用戶和投資者提供分布式計(jì)算的價(jià)值，為平臺(tái)參與者提供交換請(qǐng)求和處理服務(wù)的服務(wù)的媒介。供應(yīng)商和請(qǐng)求者將使用它來補(bǔ)償計(jì)算資源的使用。

4. 應(yīng)用事例

我們了解分布式計(jì)算系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)和需求。 不是將用戶所需的資源從一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理到另一臺(tái)計(jì)算機(jī)，能夠更快，更高效地處理這些分布式計(jì)算機(jī)非常重要。 這使得可以使用具有高計(jì)算速度，易于系統(tǒng)擴(kuò)展性，高可用性和可靠性的環(huán)境，并且最重要的是具有良好的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)。

1. 科學(xué)計(jì)算用項(xiàng)目

CONUN可用于執(zhí)行需要復(fù)雜和快速計(jì)算性能的科學(xué)計(jì)算任務(wù)。 一般來說，科學(xué)計(jì)算主要用于理解使用計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)模型并理解研究對(duì)象并得出結(jié)果。 例如，物理學(xué)，生物學(xué)和化學(xué)信息學(xué)等學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域，或諸如藥物開發(fā)，社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，?候預(yù)測(cè)和密碼分析等社會(huì)研究目的，所有這些都需要大規(guī)模計(jì)算功能。

2. 深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)項(xiàng)目

近年來，深度學(xué)習(xí)中的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)最活躍，也是發(fā)展最迅速的領(lǐng)域之一。 我們已經(jīng)看到需要一個(gè)大規(guī)模的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施來開發(fā)和實(shí)施深度學(xué)習(xí)模式，就像我們?cè)贏lphaGo中看到的一樣。 CONUN使用這種分布式計(jì)算能力來實(shí)現(xiàn)能夠?qū)W習(xí)深度運(yùn)行算法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和強(qiáng)化學(xué)習(xí)）的多進(jìn)程環(huán)境， 用于快速創(chuàng)建模型。 我們還在考慮開發(fā)一種解決方案（API），以在我們的分布式計(jì)算環(huán)境中啟用Tensorflow，Theano和Caffe（目前正在積極使用深度運(yùn)行的框架）。

3. 大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目

大數(shù)據(jù)是一種從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的技術(shù)，包括大量的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，超越現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具的功能，并分析和預(yù)測(cè)結(jié)果。 大數(shù)據(jù)已經(jīng)突出了好?年，因?yàn)樗锌赡芴峁┌ㄕ?，社?huì)，經(jīng)濟(jì)，文化和科學(xué)技術(shù)在內(nèi)的所有領(lǐng)域的信息。

這需要一個(gè)計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)，可以快速計(jì)算和處理大量數(shù)據(jù)，例如深度學(xué)習(xí)。 大多數(shù)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法是在現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)科學(xué)中使用的數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言處理，模式識(shí)別等，以及深度學(xué)習(xí)情況下計(jì)算和處理大量數(shù)據(jù)的計(jì)算基礎(chǔ)。 是必需的。 尤其是由于社交媒體等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增加，文本挖掘，?戶挖掘，社交網(wǎng)絡(luò)分析，聚類分析等技術(shù)在分析技術(shù)中得到了?泛的應(yīng)用，而分布式數(shù)據(jù)處理解決方案如Hadoop NoSQL技術(shù)被用來使其更加靈活和快速。

4. 計(jì)算機(jī)圖像處理項(xiàng)目

在計(jì)算機(jī)圖像領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)生成圖像（CGI）是電影，電視節(jié)目，?告，模擬器，模擬和三維計(jì)算機(jī)圖形。 計(jì)算機(jī)上使用的CGI軟件不斷發(fā)展并變得更易于使用，使得中型企業(yè)和沒有專業(yè)人員的個(gè)人可以制作出專業(yè)品質(zhì)的計(jì)算機(jī)圖形內(nèi)容。 然而，這也是一個(gè)限制，即需要配備高性能GPU的計(jì)算機(jī)性能。 CONUN配置為在分布式計(jì)算環(huán)境中進(jìn)行計(jì)算機(jī)圖形處理，以便用戶可以快速且便宜地運(yùn)行項(xiàng)目。

5. 生命科學(xué)研究先發(fā)個(gè)慕

用于改進(jìn)現(xiàn)有療法和開發(fā)治療疾病的新療法的生物學(xué)研究是利用分布式計(jì)算的領(lǐng)域之一。 GPUGRID.net是一個(gè)非營(yíng)利性的分布式計(jì)算項(xiàng)目，通過原子生物分子模擬進(jìn)行生物醫(yī)學(xué)研究，它是一個(gè)由大量圖形卡（GPU）組成的超級(jí)計(jì)算機(jī)級(jí)計(jì)算（GPU）系統(tǒng)， 我們正在做一些需要力量的棘手任務(wù)。 這些研究已經(jīng)成為高校研究機(jī)構(gòu)和生物工業(yè)的必要研究領(lǐng)域，分布式計(jì)算環(huán)境將成為必不可少的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

Block chain token

CONUN使用基于以太網(wǎng)block chain的自己的token，為用戶和投資者提供分布式計(jì)算的價(jià)值。 該token可作為平臺(tái)參與者請(qǐng)求和交換處理服務(wù)的媒介。 提供者和請(qǐng)求者使用token來補(bǔ)償應(yīng)用程序和計(jì)算機(jī)資源的使用。 在實(shí)施應(yīng)用程序注冊(cè)表和事務(wù)框架之后，token還需要處理其他進(jìn)程。

正如應(yīng)用實(shí)例中提到的，?乎所有需要高容量/高性能計(jì)算能力的應(yīng)用，如科學(xué)計(jì)算，深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，都可以使用CONUN平臺(tái)來處理他們的項(xiàng)目。 任何連接到互聯(lián)網(wǎng)的人或組織都可以使用他們的CONUNtoken來解決他們自己的計(jì)算能力問題，所有提供他們計(jì)算資源的互聯(lián)網(wǎng)用戶都可以直接或間接地獲得收益。

CONUNtoken是基于以Block chain發(fā)布的token。 token的設(shè)計(jì)遵循許多地方已經(jīng)采用的token執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)，并且使用以太網(wǎng)智能合約功能來創(chuàng)建CONUNtoken。 希望參加CONUN平臺(tái)的申請(qǐng)人可以在預(yù)售或眾籌期間購(gòu)買和保留代幣。 我們將繼續(xù)進(jìn)行token預(yù)售，并首先向參與者提供代幣。 通過售前服務(wù)提供的token在ICO之后安全地轉(zhuǎn)換為CONUN默認(rèn)token。

開發(fā)路線

我們計(jì)劃制定一個(gè)循序漸進(jìn)的戰(zhàn)略，以構(gòu)建一個(gè)水平分布的桌面計(jì)算系統(tǒng)平臺(tái)。 CONUN將是一個(gè)非常復(fù)雜的項(xiàng)目，因?yàn)槲覀冃枰獏⒄债?dāng)前開發(fā)的開源解決方案開發(fā)新配置的體系結(jié)構(gòu)。

我們將在每個(gè)開發(fā)階段添加和分配新配置的功能，并且將首先測(cè)試網(wǎng)絡(luò)服務(wù)以測(cè)試項(xiàng)目。 最初的工作是獨(dú)立于ICO完成的，并且可能會(huì)更快，這取決于將來ICO的水平。

■ Phase 1： Platform Development （Late 2018）

CONUN開發(fā)初期以平臺(tái)基礎(chǔ)的技術(shù)研發(fā)為主。 同時(shí)，我們開發(fā)CONUN的block chain核心和token，Ethereum智能合約以進(jìn)行token存儲(chǔ)和交易管理。

A. 平臺(tái)的基礎(chǔ)定義工作，及建立每個(gè)步驟的框架和計(jì)劃（Base platform definition）

B. 實(shí)施智能合約核心，管理基于etherium的block chain鏈代幣和交易的核心部分。

C. 實(shí)現(xiàn)用戶電子錢包的核心算法。 （Wallet core & Mining Algorithm）

D. 實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序的虛擬機(jī)系統(tǒng)以在個(gè)人計(jì)算機(jī)上工作。 （Virtual Machine base on Docker container）

E. 在應(yīng)用程序的用戶界面工作。 （Application UI/UX）

■ Phase 2： Alpha Version Deployment （Early 2019）

這一步實(shí)現(xiàn)了可以成為CONUN平臺(tái)核心的桌面網(wǎng)格系統(tǒng)。 開發(fā)一個(gè)初始平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)部署版本的用戶應(yīng)用程序，并通過測(cè)試網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行服務(wù)。

A. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)桌面網(wǎng)格系統(tǒng)的核心。 （Desktop Grid Platform）

B. 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是桌面網(wǎng)格系統(tǒng)的基礎(chǔ)。它的設(shè)計(jì)就像桌面網(wǎng)格系統(tǒng)。（P2P NetworkArchitecture）

C. File transportation & Distributed data storage management ： 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個(gè)傳輸和管理應(yīng)用程序數(shù)據(jù)的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)核心。

D. 在1階段中實(shí)現(xiàn)的智能合約應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)了添加到分布式計(jì)算處理環(huán)境的附加擴(kuò)展。（EthereumSmart Contract – Phase 2）

E. CONUN實(shí)施應(yīng)用使用和信息安全相關(guān)任務(wù)的認(rèn)證方案。（Authentication & Security）

F. 實(shí)現(xiàn)用戶應(yīng)用程序需要定義的在平臺(tái)上使用應(yīng)用程序（CONUN Task API）

■ Phase 3： Market version Deployment （Mid 2020）

在這一步中，配置一個(gè)CONUN平臺(tái)實(shí)際可以運(yùn)行的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，并實(shí)施一個(gè)可以利用token處理分布式計(jì)算請(qǐng)求的部署版本。 現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)適用于行業(yè)中的每個(gè)人，包括個(gè)人和研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)。 根據(jù)實(shí)際應(yīng)用于平臺(tái)的項(xiàng)目分類，此步驟可以細(xì)分為?個(gè)詳細(xì)步驟。 這是為了避免在多個(gè)大型應(yīng)用程序項(xiàng)目同時(shí)運(yùn)行時(shí)可能出現(xiàn)的許多?險(xiǎn)。

A. 按類別劃分的應(yīng)用類別管理（逐步），也許開始將在科學(xué)計(jì)算和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。 （應(yīng)用程序類別管理）

B. 通過加強(qiáng)CONUN的認(rèn)證和信息安全水平，并通過實(shí)施一個(gè)系統(tǒng)來管理社區(qū)活動(dòng)，以根據(jù)用戶參與程度來管理平臺(tái)是否有效運(yùn)作。（Security & Reputation Management）

C. 構(gòu)建一個(gè)管理系統(tǒng)，可以監(jiān)控COUNU的用戶活動(dòng)和作業(yè)處理狀態(tài)。 （Resource Monitoring）

D. CONUN支持可以創(chuàng)建和運(yùn)行社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。 （Community Network）

■ Phase 4： Mobile Cluster （2022）

通過開發(fā)支持分布式計(jì)算在移動(dòng)設(shè)備上工作的移動(dòng)網(wǎng)格系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和框架，它們也形成了與現(xiàn)有桌面網(wǎng)格平臺(tái)集成的單一網(wǎng)絡(luò)。

A. 開發(fā)與多個(gè)移動(dòng)設(shè)備一起工作并將其用作計(jì)算節(jié)點(diǎn)的體系結(jié)構(gòu)和框架。

B. 構(gòu)建移動(dòng)應(yīng)用程序并開發(fā)用戶界面。

C. 將桌面網(wǎng)格系統(tǒng)與移動(dòng)網(wǎng)格系統(tǒng)通話。

D. 現(xiàn)在開始構(gòu)建可以利用個(gè)人用戶桌面和移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算資源的環(huán)境。
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