機智云CEO黃灼：揭秘機智云的大數(shù)據(jù)商業(yè)密碼

黃灼表示，機智云對霧計算的落地策略不同于思科等通信設備供應商。思科主要靠路由器和交換機來部署霧計算，但這些“管道型“的設備適合扮演數(shù)據(jù)搬運的工作，對數(shù)據(jù)無法解析，也無法影響智能終端和云端的操作，很難把“霧計算”應用起來。而機智云現(xiàn)在的“霧計算”的發(fā)力點落在了數(shù)量更為龐大的通訊模組DTU（Data Transfer Unit）和網(wǎng)關 （Networking Gateway） 上。這些設備都是機智云直接可控的計算單元， “霧計算”就是從云端向這些邊緣設備動態(tài)分配計算和存儲能力。
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撰文、組稿 Lily; zhangying@elecfans.com

（原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請注明來自Elecfans.com）

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12月2日，在電子發(fā)燒友主板的第三屆物聯(lián)網(wǎng)大會高峰論壇上，黃灼一上場就吸引了500名與會者的眼光，他說，希望機智云成為最懂硬件的互聯(lián)網(wǎng)公司，然后做各種工具來幫助小伙伴們進入物聯(lián)網(wǎng)。
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為什么做物聯(lián)網(wǎng)？ 黃灼看好這個市場的發(fā)展規(guī)模。他分析說，中國物聯(lián)網(wǎng)市場非常大，整個智能硬件產(chǎn)業(yè)鏈的繁榮，以深圳為華南區(qū)的代表，所以在中國做物聯(lián)網(wǎng)是順勢而為的。IHS預測全球物聯(lián)網(wǎng)設備的安裝基數(shù)將從2015年的154億增長到2020年的307億。2025年，這一數(shù)字更將達到754億。未來物聯(lián)網(wǎng)設備超過手機設備成為必然，對物理網(wǎng)設備的數(shù)量級不和人的數(shù)量級掛鉤的，與我們生活需求掛鉤。
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過去一年，機智云的數(shù)據(jù)已經(jīng)達到了PB級（PB是數(shù)據(jù)存儲容量的單位，它等于2的50次方個字節(jié)，或者在數(shù)值上大約等于1000個TB）。在我們?nèi)谫Y成功后，我們?yōu)樵S多合作小伙伴提供設備服務，數(shù)據(jù)也放在機智云。我們一直在思考，數(shù)據(jù)的價值到底是什么？我們能否把機智云云端的能力釋放到設備端，當數(shù)據(jù)大到服務器難以調(diào)用和承載的時候，我們考慮把數(shù)據(jù)放在硬件設備上？針對物聯(lián)網(wǎng)最新發(fā)展趨勢和機智云的優(yōu)勢，黃總也在會前與記者進行了分享。
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Q：相比微軟云、阿里云、360云，您認為機智云平臺的比較優(yōu)勢是什么？
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黃灼：微軟云、阿里云、360云等是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)基礎服務平臺（IaaS），為中小企業(yè)提供云計算和數(shù)據(jù)存儲服務。機智云是針對智能硬件/物聯(lián)網(wǎng)領域推出的一整套快速開發(fā)工具和服務（PaaS / SaaS）。形象一點說，微軟云、阿里云、360云是硬盤或者CPU，機智云是上層的操作系統(tǒng)和工具應用。
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機智云作為中立的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)和服務平臺，依靠的是多年來在物聯(lián)網(wǎng)/智能硬件開發(fā)領域所積累的經(jīng)驗和技術(shù)沉淀，提供一整套的自助開發(fā)工具和云端運維服務，有效降低了硬件廠商及開發(fā)者的開發(fā)門檻。而機智云的中立、開放態(tài)度，也讓硬件廠商及開發(fā)者可以在銷售渠道以及數(shù)據(jù)把控力上后顧無憂。機智云靈活、交叉的服務器部署也可以滿足物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)據(jù)安全、連接穩(wěn)定的更高要求。是最受IoT開發(fā)者喜愛的量產(chǎn)級別智能硬件開發(fā)及云服務平臺，被業(yè)界及媒體公認為物聯(lián)網(wǎng)第三方云服務第一品牌。
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Q：機智云主要服務的對象是智能硬件開發(fā)者嗎？機智云平臺目前在全球已經(jīng)有哪些成熟穩(wěn)定的客戶？主要成功應用案例是哪些？
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黃灼：機智云主要為有志進軍物聯(lián)網(wǎng)的用戶提供智能硬件一站式開發(fā)工具及云端運維服務，包含硬件企業(yè)、初創(chuàng)團隊、個人工程師等。
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目前機智云平臺在全球已有超過800家企業(yè)客戶和合作伙伴，像國家電網(wǎng)、奔馳、美的、A.O.史密斯、萬和、四季沐歌、萬家樂、太陽雨、沁園、新科、老板電器、公牛電器、蘇泊爾、依萊特、艾美特等國內(nèi)外知名企業(yè)。
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成功的案例非常多，在家電領域一線品牌超過50％市場份額，在行業(yè)應用上有智能充電服務平臺、資產(chǎn)管理平臺、汽車分時租賃平臺、工業(yè)云、照明云等等。
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Q：請介紹一些貴公司定制化的IOT解決方案和全方位的物聯(lián)網(wǎng)云服務的內(nèi)涵？對于客戶而言，你們的競爭優(yōu)勢是什么？
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黃灼：機智云服務物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品完整生命周期，根據(jù)不同垂直行業(yè)的特性和需求，提供定制化的IoT解決方案和全方位的物聯(lián)網(wǎng)云服務。
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例如面向消費類水家電廠商，機智云提供一站式“智慧水家電解決方案”，包括兼容標準協(xié)議模組，支持軟硬件并行開發(fā)，智能APP一鍵生成，提交開發(fā)效率，降低開發(fā)時間和成本；提供智能設備管理后臺，自動售后管理、智能濾芯管理、云技術(shù)濾芯防偽功能，為水家電廠商定制服務，并支持微信快速接入，優(yōu)化用戶體驗。
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面向中小型公寓運營商，機智云提供“宅居Zinn智慧公寓整體解決方案”，推出“中小公寓創(chuàng)業(yè)者服務平臺”。為運營商提供定制化的分級管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、賬單管理、出租管理、智能水電、智能設備管理與運維。聯(lián)合社區(qū)O2O服務，社區(qū)交友，使社區(qū)服務更豐富和聚合；通過情景聯(lián)動、家人授權(quán)，讓家更人性化和安全；通過在線預約、生活繳費、一鍵報修等功能讓生活更簡單。
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面向工業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)領域，機智云提供專業(yè)工業(yè)云應用解決方案，打造“工業(yè)物聯(lián)云服務平臺”。提供設備接入、監(jiān)控、統(tǒng)計分析、遠程升級、智能展示、參數(shù)顯示、權(quán)限管理、報警、維保等服務。更可以與主流ERP、CRM系統(tǒng)對接，支持 Android、iOS、微信多平臺接入等。
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Q：2015年機智云獲得兩億人民幣B輪融資，是國內(nèi)物聯(lián)云平臺服務商中目前獲得最大的一筆融資，為什么你們可以贏得這筆融資？融資后貴公司在物聯(lián)網(wǎng)云平臺的發(fā)展戰(zhàn)略中有哪些具體規(guī)劃和調(diào)整？
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黃灼：憑借機智云在硬件接入、數(shù)據(jù)挖掘和分析應用上的技術(shù)優(yōu)勢，機智云已發(fā)展為行業(yè)第一的物聯(lián)網(wǎng)云服務平臺，處于整個產(chǎn)業(yè)鏈的核心位置，在PaaS層為智能終端提供自助開發(fā)工具、設備管理和用戶管理等服務，基于機智云的技術(shù)和開源代碼，硬件開發(fā)已接近“傻瓜式”的操作，已成為國內(nèi)最受開發(fā)者喜愛的智能硬件開發(fā)平臺，在SaaS層為行業(yè)提供應用支持、數(shù)據(jù)挖掘、金融計費等服務，通過多年產(chǎn)業(yè)深耕和上下游資源整合，機智云已形成完整的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)服務生態(tài)，有效撮合供應商和用戶降低交易成本，通過第三方接口釋放共享經(jīng)濟的巨大價值，參與應用分成，達成生態(tài)共贏，已服務車聯(lián)網(wǎng)、新能源、工業(yè)互聯(lián)、醫(yī)療健康、消費類電子產(chǎn)品等眾多行業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)快速實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)+轉(zhuǎn)型。
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融資資金主要用于技術(shù)研發(fā)和市場拓展，致力于提升用戶體驗，為用戶提供更好的工具和服務。我們一直是行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新者和引領者，持續(xù)多年在研發(fā)創(chuàng)新上投入大量資金。
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Q：您認為目前主要IOT云平臺還有哪些地方需要改進？
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黃灼：企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)融合是階段性的，最早的第一階段是不連接，絕大部分的產(chǎn)品還是不連接的。自然物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎就是把它們都連接起來，所以把未連接的變成已連接的，這是我們過去幾年一直在做的，我們現(xiàn)在已經(jīng)有上千個企業(yè)合作，幫助他們變成物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品。也是現(xiàn)在大部分IOT云平臺正在做的事情。
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物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到第三階段是服務化，家電領域就是怎么通過物聯(lián)網(wǎng)提供更好的服務，包括服務體系的搭建、各級經(jīng)銷商、售后服務體系如何在客戶沒有發(fā)起的情況下自動了解客戶的需求，同時提供更好的服務。
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第四階段就是智能化，就是讓設備做一些人做不到的事，而不是說簡單地用搖控器控制、有手機APP就是智能化了。第五階段是持續(xù)優(yōu)化，因為物聯(lián)網(wǎng)本身也是一個互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，互聯(lián)網(wǎng)跟一個企業(yè)融合之后就有機會把它的產(chǎn)業(yè)上下游（包括上游的供應鏈、下游的經(jīng)銷渠道）全部打通，讓它自己能夠更優(yōu)化的運作，第六就是差異化，隨著行業(yè)的發(fā)展，很多企業(yè)的商業(yè)模式也在不斷發(fā)生變化，所以我覺得持續(xù)優(yōu)化是物聯(lián)網(wǎng)能夠給我們企業(yè)帶來的很重要的機會，我們也在幫助很多合作企業(yè)改變他們相對簡單粗暴的商業(yè)模式，朝更多元化、更差異化的角度去轉(zhuǎn)變。所以基本上持續(xù)優(yōu)化以及形成差異化的商業(yè)模式是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的長期目標。
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Q：您認為中國公司未來在物聯(lián)網(wǎng)市場的商業(yè)機會或機遇在哪里？
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黃灼：目前物聯(lián)網(wǎng)的機會圍繞三條主線，短期變現(xiàn)趨勢最快的是2B的物聯(lián)網(wǎng)。目前的行業(yè)發(fā)展概括來講基本上是三條線，一個是2B的物聯(lián)網(wǎng)，一個是政府驅(qū)動的與智慧城市、戶外基礎設施相關的領域，還有一個是家庭的物聯(lián)網(wǎng)。相對來講這三個主線關注度最大的可能是家庭、個人相關的領域，但真正變現(xiàn)比較快的短期內(nèi)還是2B的物聯(lián)網(wǎng)。所以我們過去幾年2C的產(chǎn)品與業(yè)務也一直在做，但2B的業(yè)務卻做的越來越多了。
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Q：未來可能影響中國公司在物聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展機會的主要挑戰(zhàn)在哪里？
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黃灼：1、萬億聯(lián)網(wǎng)設備產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要有效采集及處理
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物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)今天還是相對很早期的嬰兒階段，我們跟很多行業(yè)合作的時候，幫助他們分析現(xiàn)有的產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)絕大部分數(shù)據(jù)是被浪費掉的?，F(xiàn)在有些做高精密工業(yè)設備的，傳感器采樣率小則幾百，多則幾千赫茲。就是一秒鐘可能有上千個數(shù)據(jù)采樣的頻次，有十個傳感器可能有上萬個數(shù)據(jù)在一秒鐘之內(nèi)要被捕捉、要上傳到云端再做分析，這其實是個海量的數(shù)據(jù)。但是大部分數(shù)據(jù)是被拋棄的，因為現(xiàn)在流量帶寬不支持每秒鐘這樣大量的數(shù)據(jù)。當萬億設備聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)產(chǎn)生速率非常高的情況下，不能依靠云計算解決它，因為不可能把幾十億、幾百億的數(shù)據(jù)設備全部實時傳到云端再處理，一部分要在本地處理，本地有可能在設備本身、有可能在路由器關節(jié)上。
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機智云推出新的計算方法：我們引入“霧計算”的能力，可以在MCU這種非常低運算能力的設備上運行，類似在PC端運行的H5的腳本語言，它的好處是可以實時通過云端把這些腳本更新到管道里的網(wǎng)關、路由器、更新到設備里去。這個實時不是OTA的想更新就更新，我們是秒級的更新，設備的處理能力、運算能力可以在秒級的實時情況下被改變，云計算講究的是實時性跟高效率，現(xiàn)在幾百萬、幾千萬設備都可以用靈活性大規(guī)模的管理。
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2、人工智能
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物聯(lián)網(wǎng)每時每刻都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理與運算能力尚無法完全支撐。另外，數(shù)據(jù)即使到了云端，現(xiàn)有的技術(shù)或者業(yè)內(nèi)比較常用的技術(shù)是批量處理的方式，比如把每十分鐘的數(shù)據(jù)算出來，有些是按天算的，像很多銀行數(shù)據(jù)、電子商務數(shù)據(jù)都是批量算的?，F(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)每秒鐘都有幾千個點匯集的數(shù)據(jù)要實時處理，現(xiàn)有的體系大部分都不能支撐這樣的運算量，也就是為什么大家都講大數(shù)據(jù)，但是真正有價值的公司不是那么多，因為現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理技術(shù)還不是很成熟。數(shù)據(jù)越來越多肯定要機器來處理，大家上午也聽到了人工智能、深度學習，我們的理解是現(xiàn)有的人機交互的這些公司，甚至像蘋果這樣的，Siri的使用人群也比較少，所以人工智能目前真正能做到有商業(yè)價值的不多。我們認為能夠為企業(yè)創(chuàng)造價值的才是好的技術(shù)，所以我們覺得人工智能不能夠只是抓眼球。
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機智云把機器學習， 和物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)相關的部分做了一個叫做Giga ML吉咖機器學習的系統(tǒng)，比如在熱水器里使用，根據(jù)實時數(shù)據(jù)分析可以分析出這家人什么時候用水，用水的習慣是什么，兩個星期時間就可以精準預測到明天任何一個小時區(qū)間用水的可能性，精準到80%以上，基于這樣的數(shù)據(jù)，如果知道用戶什么時候用水，控制設備就有依據(jù)了，就能夠節(jié)省下大量的能量。目前這套系統(tǒng)還處在優(yōu)化的過程，如果我們要同時節(jié)能又舒適這個算法就會非常復雜，我們要保證完美的體驗。這個案例里面我們?nèi)斯ぶ悄茏隽藘杉拢?. 預測這家人/商戶什么時候需要用到熱水；2. 我們通過人工智能做的優(yōu)化模塊，這套系統(tǒng)可以用到其他行業(yè)，使某個行業(yè)可以做到節(jié)能20%、30%。再比如現(xiàn)在在北京霧霾非常嚴重，我們機智云也在為這個事做一點貢獻，北京周邊有大概一百萬戶的城鄉(xiāng)接合部，他們的住戶有個政策煤改電，就要求很多家電設備要在高效率的狀態(tài)下運行，因此我們參與了這個項目，幫助每個家庭為環(huán)保做貢獻，希望我們的參與能讓北京霧霾有改善。這里講的就是霧計算跟云計算怎么結(jié)合起來。