面臨大挑戰(zhàn)的Intel，能如愿轉(zhuǎn)型么？

　　近年來，由于電子終端市場的快速變化，引致了上游半導(dǎo)體市場的兼并重構(gòu)，很多曾經(jīng)絕對(duì)領(lǐng)先的巨頭也開始布局新產(chǎn)品、新市場，尋找下一波利潤的增長點(diǎn)。如Intel、高通這兩個(gè)分別在PC和移動(dòng)時(shí)代稱霸的霸主，也從2015年以來，開啟各種并購，布局未來。

　　尤其是Intel，在錯(cuò)過了移動(dòng)時(shí)代以后，這幾年頻繁在5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域大規(guī)模投入，生怕再次錯(cuò)失先機(jī)。進(jìn)入了2017年，似乎已經(jīng)做好了布局的Intel將會(huì)迎來怎么樣的機(jī)遇與挑戰(zhàn)呢？且看我們用SWOT分析法（這是一種優(yōu)勢(shì)分析法，包括Strengths、Weaknesses、Opportunities和Threats）對(duì)Intel進(jìn)行深入解讀。

　　
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Strengths：強(qiáng)勢(shì)

　　當(dāng)然，傳統(tǒng)的晶圓制造工藝、服務(wù)器芯片、PC芯片等，還是Intel的長處，尤其是晶圓制造工藝及在這幾十年積累的深厚技術(shù)，這對(duì)于他們?cè)谖磥碜鋈魏涡酒矫娴霓D(zhuǎn)型，都很大的益處。除了這些傳統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，新收購和內(nèi)部孵化的項(xiàng)目，也是從某個(gè)角度彌補(bǔ)了Intel的短板。到了2017，我們看到Intel有以下幾方面的強(qiáng)勢(shì)：

　　（1）FPGA

　　在2015年，Intel斥資167億美元收購了全球第二大FPGA制造商Altera，這種可重構(gòu)的芯片對(duì)于Intel在未來的服務(wù)器和物聯(lián)網(wǎng)市場有很大的幫助。這是基于硬件生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)層面向輕便性和定制化轉(zhuǎn)變等原因做的一個(gè)決定。

　　由于“軟件正在蠶食世界”，對(duì)一個(gè)要花18個(gè)月才能把想法變成某些成品的芯片公司而言，形勢(shì)變得更加困難。至少通過FPGA，你可以提供一款能夠改變的硬件產(chǎn)品，即便實(shí)現(xiàn)這種改變需要不菲的成本。

　　收購了這種技術(shù)能夠優(yōu)化Intel的數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)，幫助其X86處理器芯片面對(duì)ARM的潛在競爭。據(jù)英特爾云平臺(tái)團(tuán)隊(duì)副總裁兼總經(jīng)理杰森?韋克斯曼提供的一個(gè)數(shù)據(jù)。韋克斯曼表示，到2020年，英特爾相信將有三分之一的數(shù)據(jù)中心市場使用Altera專攻的芯片技術(shù)。

　　另外，在涵蓋數(shù)據(jù)中心的演示中，微軟等客戶正在使用FPGA來運(yùn)行它們的搜索算法。在關(guān)于加速器的演示中，未來的機(jī)器學(xué)習(xí)用戶正在目睹FPGA運(yùn)行類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。總之，英特爾認(rèn)為FPGA會(huì)無處不在。在網(wǎng)絡(luò)世界，F(xiàn)PGA已經(jīng)在蜂窩基站中亮相，英特爾希望借助FPGA在這一領(lǐng)域獲得更多的市場占有率。通信公司趨向于將其網(wǎng)絡(luò)設(shè)備嵌入到IoT設(shè)備嵌入式設(shè)備中，這也催生了對(duì)FPGA的需求。這是Intel的優(yōu)勢(shì)之一。

　　（2）人工智能

　　在2016年掀起產(chǎn)業(yè)界高度關(guān)注的人工智能市場，Intel收購了Nervana和Movidius，意圖打造其AI產(chǎn)品線。

　　Nervana Systems 創(chuàng)立于2014年，是一家位于圣地亞哥的創(chuàng)業(yè)公司。該公司的三位創(chuàng)始人 Arjun Bansal、Naveen Rao 和 Amir Khosrowshahi 在高通公司工作時(shí)認(rèn)識(shí)。 Nervana 承載著他們一個(gè)共同的目標(biāo)：將開發(fā)者迫切需要的簡潔性帶入到大腦所啟發(fā)的算法的應(yīng)用中。

　　該公司一直希望將機(jī)器學(xué)習(xí)功能全力引入芯片之中。最開始，公司的業(yè)務(wù)是出售專為深度學(xué)習(xí)任務(wù)定制的硬件，后來開始利用自己的硬件提供深度學(xué)習(xí)云服務(wù)。它還發(fā)布有開源深度學(xué)習(xí)框架Neon。

　　在收購了Nervana之后，Intel將其先進(jìn)的晶圓制造技術(shù)和無限的資源融合到Nervana的先進(jìn)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)里，開發(fā)出一種每秒傳輸速度高達(dá)2.4兆兆字節(jié)，且延遲只有傳統(tǒng)芯片的五分之一到十分之一的芯片。

　　在去年的11月，Intel在其“AI Day”上公布了其芯片Roadmap，Nervana CEO及聯(lián)合創(chuàng)始人奈文?拉奧（Naveen Rao）表示，Nervana的加速處理器Lake Crest將于今年推出。據(jù)稱在同樣的能耗水平上，相對(duì)于目前的頂級(jí)圖形處理器，這款產(chǎn)品在運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)時(shí)將會(huì)有更好的性能。這款芯片將使用臺(tái)積電的28納米工藝制造。

　　可以預(yù)見，Intel在未來會(huì)是AI芯片領(lǐng)域的強(qiáng)有力競爭者。

　　而Movidius是一家視覺芯片處理初創(chuàng)公司，其名氣雖然不及英特爾、高通以及 NVIDIA，但 Movidius 的技術(shù)已經(jīng)植入在耳熟能詳?shù)?Google Tango，大疆精靈 4 無人機(jī)等。這家從 2006 年就成立的視覺計(jì)算芯片公司花費(fèi)了 9 年的時(shí)間開發(fā)出了低價(jià)低功耗高性能的視覺處理器芯片——Myriad 系列 VPU（Vision Processing Unit）。Movidius CEO Remi El-Ouazzane表示，和為多種用途推出，普適性較高的 CPU、GPU 不同，VPU 專門為計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行優(yōu)化，可以用于 3D 掃描建模、室內(nèi)導(dǎo)航、360°全景視頻等更前沿的計(jì)算機(jī)視覺用途。相較主流的移動(dòng)處理芯片（集成 GPU 的 SoC），Myriad VPU 的身材更小，視覺處理運(yùn)算的效能更高。

　　Intel在收購Movidius之后，將其與自身的Realsense和AI戰(zhàn)略結(jié)合，加速機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)感知計(jì)算等人工智能領(lǐng)域的發(fā)展。這些3D機(jī)器視覺能夠推動(dòng)包括可穿戴、無人駕駛汽車、機(jī)器人和其他應(yīng)用在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。

　　（3）授權(quán)生產(chǎn)ARM芯片

　　盡管Intel在智能手機(jī)和平板處理器市場折戟，但由于其先進(jìn)的晶圓制造工藝，Intel依然具有強(qiáng)有力的競爭優(yōu)勢(shì)。在去年，Intel宣布與競爭對(duì)手ARM控股公司達(dá)成了技術(shù)授權(quán)協(xié)議，此舉意味著芯片巨人將向第三方客戶開放其先進(jìn)的10納米芯片生產(chǎn)線。

　　英特爾統(tǒng)治著桌面和服務(wù)器芯片市場，但未能在高速增長的智能手機(jī)市場占據(jù)一席之地。獲得ARM技術(shù)授權(quán)將允許英特爾為高通和蘋果公司制造ARM芯片，向臺(tái)積電和三星等移動(dòng)芯片制造商發(fā)起挑戰(zhàn)。

　　自 Intel 2010 年首次為 Achronix 提供 22nm 工藝之后其定制代工業(yè)務(wù)就在慢慢擴(kuò)大，但是一直未獲得客戶的大規(guī)模訂單。曾有諾基亞 N1 采用了英特爾的移動(dòng)芯片，但市場反應(yīng)并不理想。

　　此前 Intel 推出的凌動(dòng)處理器由于銷售不佳，一直面臨困境，便取消了該芯片的開發(fā)，后被業(yè)界認(rèn)為退出了手機(jī)芯片市場。而它的老對(duì)手 ARM 一直處于移動(dòng)芯片市場的領(lǐng)導(dǎo)地位，因此出售產(chǎn)能可能是 Intel 在移動(dòng)市場繼續(xù)掘金的最佳選擇。該公司專注于研制通訊芯片，在 iPhone 7上，Intel和蘋果已經(jīng)有了合作。未來的可穿戴、無人機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用將會(huì)帶來更多ARM芯片和通信芯片的需求，這就筑起了Intel的另一個(gè)護(hù)城河。

　?。?）大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

　　去年，Intel開拓出了一個(gè)新的策略，去幫助提升其SMG部門的營收，帶來更多的收益。借助大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，能夠在產(chǎn)品的制造、價(jià)格和市場預(yù)測方面提供更多有價(jià)值的參考建議。

　　英特爾公司軟件與服務(wù)事業(yè)部副總裁、系統(tǒng)技術(shù)和優(yōu)化部門大數(shù)據(jù)技術(shù)總監(jiān)馬子雅女士表示，由于硬件性能和軟件優(yōu)化對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)的發(fā)展有重要作用，在數(shù)字服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，要借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)更快地完成大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，從而更好、更精準(zhǔn)地指導(dǎo)商業(yè)決策，仍需進(jìn)一步的軟、硬件創(chuàng)新與優(yōu)化。

　　為了達(dá)成這樣的目標(biāo)，英特爾進(jìn)行了卓有成效的布局。

　　在硬件層面，英特爾對(duì)硬件進(jìn)行了很多創(chuàng)新，無論是網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)還是運(yùn)算，硬件技術(shù)的更新?lián)Q代是非?？斓?。在大數(shù)據(jù)方面，英特爾對(duì)很多大數(shù)據(jù)項(xiàng)目進(jìn)行了優(yōu)化，保證他們能夠在英特爾的平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)性能的大幅度提升。其次，英特爾在開源方面做了很多事情。無論是Hadoop生態(tài)系統(tǒng)還是Spark生態(tài)系統(tǒng)，受到開源的影響力很大，英特爾參與其中，希望影響開源未來的技術(shù)走向，并能夠和英特爾的黏和度更高。

　　（5）品牌的重新定義

　　VentureBeat曾經(jīng)寫道：“相對(duì)于聚焦在不可見的，嵌入在產(chǎn)品內(nèi)的技術(shù)，Intel現(xiàn)在更傾向于將其一些驚人的產(chǎn)品和服務(wù)推到大眾面前”。

　　在Intel的品牌部門意識(shí)到其“Intel Inside”并沒有像以前那樣受客戶關(guān)注之后，Intel轉(zhuǎn)變了其策略，傾向于給客戶傳遞“提供更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)”上面。這會(huì)讓Intel在未來更深入民心。這種策略不但能給市場和銷售帶來幫助，同時(shí)在B2B和零售業(yè)務(wù)上面，帶來推進(jìn)。

　　Weaknesses：弱勢(shì)

　　雖然Intel擁有多方面的優(yōu)勢(shì)，也連續(xù)二十多年穩(wěn)居全球半導(dǎo)體排名首位，但是Intel并不是天下無敵的，他依然有其弱勢(shì)。之前一直被媒體報(bào)道的痛失移動(dòng)市場，在與ARM競爭中缺乏優(yōu)勢(shì)這是眾所周知的，我們就不再贅述。我們可以從其他角度分析一下：

　?。?） 技術(shù)產(chǎn)業(yè)瞬息萬變，大家都想在“the next big thing”中爭取到領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，很多新興的應(yīng)用和新興的芯片公司崛起，指不定哪一個(gè)就會(huì)成為下一個(gè)Intel，以你Intel應(yīng)該重視這些競爭者。這對(duì)于像Intel這樣的大型公司來說，會(huì)有反應(yīng)遲鈍的可能。

　　（2） Intel應(yīng)該會(huì)持續(xù)探索新市場，因?yàn)橹覆欢撤N新應(yīng)用（例如無人機(jī)、3D打印機(jī)、VR/AR/MR）就會(huì)像當(dāng)年的PC和移動(dòng)手機(jī)一樣，成就一個(gè)半導(dǎo)體企業(yè)。Intel雖然在各個(gè)領(lǐng)域都有涉獵，但是股東的利益驅(qū)動(dòng)下，會(huì)否讓這些領(lǐng)域得到同等的重視呢？這是我關(guān)心的另一個(gè)問題。

　?。?） Intel應(yīng)該慎重評(píng)估創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)，并消除PC領(lǐng)域低效率帶來的影響，找尋合適的合作伙伴在全球市場獲取新的利潤立足點(diǎn)。這對(duì)于習(xí)慣于掙大錢的Intel來說，也是一個(gè)潛在的缺點(diǎn)。

　　Opportunities：機(jī)遇

　　作為一個(gè)半導(dǎo)體公司，有終端才有市場，才有利潤，才有建立百年基業(yè)的可能。對(duì)于Intel來說，未來這幾個(gè)方向都是其機(jī)遇所在。

　　（1）物聯(lián)網(wǎng)

　　隨著人們對(duì)連接設(shè)備需求的增長，很多半導(dǎo)體公司都將眼光盯向了物聯(lián)網(wǎng)市場，以攫取更深的利潤，Intel也不例外。

　　我們知道，每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都至少需要一個(gè)MCU、多傳感器來收集數(shù)據(jù)，也需要至少一個(gè)芯片來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸。對(duì)于Intel來說，這是他們的機(jī)會(huì)所在。他們能為健康、能源、汽車和廣大的工業(yè)市場提供相關(guān)的元器件和方案。

　　Intel也能從物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)中受益。Intel的大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助工廠提升效率，也能幫助網(wǎng)絡(luò)安全公司檢測而已病毒，幫助醫(yī)生診斷病人。

　　他們的端對(duì)端數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境、網(wǎng)關(guān)和API讓Intel成為一個(gè)出色的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品供應(yīng)商。

　　（2）5G Networks

　　Intel CEO Brian Krzanich表示，隨著世界往5G推進(jìn)，由于擁有從modem到基站的端對(duì)端5G系統(tǒng)產(chǎn)品，這讓他們?cè)谖磥砟軌蛞I(lǐng)5G市場。

　　未來將有數(shù)百萬的設(shè)備在線，并相互連接。因此網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商需要一個(gè)新的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來連接這些設(shè)備。如果說智能手機(jī)時(shí)代，這個(gè)網(wǎng)絡(luò)是4G，而到了物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，那就是5G的天下。

　　例如物聯(lián)網(wǎng)、無人機(jī)快遞和虛擬現(xiàn)實(shí)都需要低延遲的網(wǎng)絡(luò)連接。每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更是需要需要通過網(wǎng)關(guān)連接、云系統(tǒng)和其他網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)中繼和接受信息。這就需要一些性能更強(qiáng)的5G芯片，來支撐這么多的設(shè)備和這么大的數(shù)據(jù)連接。

　　在今年的CES開展前，英特爾宣布推出5G數(shù)據(jù)機(jī)（modem）芯片，協(xié)助全球各地廠商搶先開發(fā)與發(fā)表5G解決方案，并且將5G定位為「從模擬轉(zhuǎn)成數(shù)字」的顛覆性革命。

　　雖然英特爾在手機(jī)芯片市場布局不如預(yù)期，但在數(shù)據(jù)機(jī)芯片市場卻仍雄霸一方，不僅去年再度拿下蘋果iPhone 7的數(shù)據(jù)機(jī)芯片訂單，英特爾也選在CES展前宣布推出全球首款5G數(shù)據(jù)機(jī)芯片，并對(duì)5G技術(shù)及應(yīng)用重新定義。

　　英特爾用戶端與物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總裁Murphy Renduchintala表示，5G不僅是通訊技術(shù)世代演替，更像「從模擬轉(zhuǎn)成數(shù)字」的顛覆性革命。5G時(shí)代來臨將推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)市場爆發(fā)性成長，全球500億個(gè)物聯(lián)網(wǎng)裝置在連網(wǎng)后具備智慧能力，將對(duì)全新世代的網(wǎng)路產(chǎn)生諸多需求。

　　英特爾指出，新款5G數(shù)據(jù)機(jī)芯片的推出是業(yè)界一大里程碑，協(xié)助全球各地廠商搶先開發(fā)與發(fā)表5G解決方案。英特爾將加快開發(fā)5G裝置的腳步，提供各界領(lǐng)導(dǎo)廠商眾多商機(jī)，及早開始布建與開發(fā)。然而，現(xiàn)今的通訊系統(tǒng)無法應(yīng)付這波演化所需的龐大頻寬，也無法滿足各種裝置對(duì)超低延遲的要求，像是未來的自駕車就需要超快的連網(wǎng)速度才能在瞬間對(duì)突發(fā)狀況即時(shí)反應(yīng)，這也突顯英特爾5G數(shù)據(jù)機(jī)的優(yōu)勢(shì)。

　　英特爾的5G數(shù)據(jù)機(jī)的基頻芯片搭配全新5G收發(fā)器，支援低于6GHz頻段與毫米波的通訊功能。如此強(qiáng)大的組合還結(jié)合了關(guān)鍵的3GPP 5G NR（new radio）技術(shù)，包含低延遲訊框架構(gòu)、先進(jìn)頻道編碼、及大規(guī)模多重輸入多重輸出（MIMO），提供更快的連網(wǎng)與超快的反應(yīng)速度。英特爾強(qiáng)調(diào)，目標(biāo)是支援早期試驗(yàn)，建立基礎(chǔ)環(huán)境，讓業(yè)界加快開發(fā)支援3GPP NR規(guī)格的產(chǎn)品，協(xié)助全球市場採納3GPP 5G標(biāo)準(zhǔn)。

　　英特爾新款5G數(shù)據(jù)機(jī)能在全球各地包括美國、歐洲、南韓、日本等地區(qū)使用低于6GHz頻段與毫米波的頻譜，提供5G連網(wǎng)功能，成為真正全球的解決方案。

　　Threats：威脅

　　任何一個(gè)企業(yè)都不可能永遠(yuǎn)高枕無憂，總需要面對(duì)不同的威脅，有來自技術(shù)變革帶來的，有來自市場轉(zhuǎn)變帶來的，也有事新成長起來的競爭者帶來的。我們來看一下Intel會(huì)面臨怎樣的威脅：

　　（1）成長中的高通帶來的威脅

　　隨著智能手機(jī)銷售的下滑，高通通過并購和研發(fā)，投入到新的領(lǐng)域，涉足高能效的數(shù)據(jù)中心和微處理器市場，這會(huì)給Intel帶來新的挑戰(zhàn)。

　　例如，Intel的大客戶之一——高通有計(jì)劃采取ARM架構(gòu)的服務(wù)器芯片。雖然目前并沒有官方聲明，但是一旦谷歌和高通合作，這就會(huì)給Intel的營收帶來直接的影響。

　　另外，收購了NXP的高通帶來的汽車電子市場份額，這個(gè)Intel想切入的市場也面臨這個(gè)攔路虎。

　　再者，高通本身在無線技術(shù)方面的積累，給Intel帶來的威脅也是最直接的。在iPhone 7發(fā)布之后，Intel用基帶搶了高通的一些份額，但由于性能表現(xiàn)不好，給Intel的無線發(fā)展也帶來了障礙。

　　所以在Intel的發(fā)展過程中，高通會(huì)是第一競爭者。

　　（2）人工智能先驅(qū)Nvidia給Intel的威脅

　　從去年的報(bào)道中我們可以看出，Intel對(duì)人工智能的重視程度非常高，但是，我們也不得不承認(rèn)，Nvidia在人工智能的先機(jī)，給Intel帶來了阻礙。

　　由于布局較早，英偉達(dá)在深度學(xué)習(xí)市場占據(jù)了主要優(yōu)勢(shì)。目前國內(nèi)外絕大多數(shù)的深度學(xué)習(xí)企業(yè)和機(jī)構(gòu)都依托英偉達(dá)的GPU加速，包括Facebook、Google、阿里巴巴、百度等在內(nèi)的全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭均與英偉達(dá)有合作關(guān)系。去年一時(shí)無兩的谷歌AlphaGo，身上也連接了170塊GPU。

　　“目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的標(biāo)配都是GPU，在這方面目前英特爾投入不夠，CPU跑得太慢。”國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能開發(fā)商圖靈機(jī)器人相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者。

　　微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院人工智能組資深研發(fā)總監(jiān)胡睿認(rèn)為，GPU成為主流的人工智能計(jì)算架構(gòu)組成部分，原因在于應(yīng)用于圖形、圖像處理領(lǐng)域的GPU可以并行處理大量數(shù)據(jù)，非常適合深度學(xué)習(xí)的高并行、高本地化數(shù)據(jù)場景。

　　在人工智能領(lǐng)域，目前大多數(shù)企業(yè)采用的是“CPU+GPU”的協(xié)同計(jì)算組合，在這種異構(gòu)模式下，應(yīng)用程序的串行部分在CPU上運(yùn)行，而GPU作為協(xié)處理器主要負(fù)責(zé)計(jì)算任務(wù)最繁重的部分。

　　而英偉達(dá)加速計(jì)算業(yè)務(wù)副總裁Ian Buck早前層公開發(fā)表了一篇名為《聊一聊英特爾在深度學(xué)習(xí)Benchmark上犯的錯(cuò)》的博客文章，指出英特爾在對(duì)比時(shí)使用的是18個(gè)月前的數(shù)據(jù)，而如果使用更新的Caffe AlexNet數(shù)據(jù)，就會(huì)發(fā)現(xiàn)四個(gè)Maxwell GPU比四個(gè)Xeon Phi處理器的速度快30%。

　　對(duì)于英特爾在人工智能領(lǐng)域的種種布局，黃仁勛則代表英偉達(dá)表示質(zhì)疑：如果說至強(qiáng)融核（Xeon Phi）協(xié)處理器對(duì)于AI非常適用，那為什么要收購Altera？既然買了Altera，Altera又非常適合AI的話，為什么要買Nervada Systems？如果Nervada Systems才是真正的AI方面的技術(shù)，要進(jìn)行開發(fā)和產(chǎn)品推出的話，那至強(qiáng)融核協(xié)處理器又怎么辦？如果說這三個(gè)都適合AI，那是不是意味著至強(qiáng)融核協(xié)處理器就不適合AI呢？

　　一旦Intel在人工智能方面表現(xiàn)沒有如預(yù)期，Intel需要多想想未來了，不過編者本人對(duì)Intel還是抱有很大的信心的。畢竟他們有很深厚的芯片設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和制造工藝加成。當(dāng)然，龐大的資金支持，也是Intel未來能安然發(fā)展的根本。