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軟銀昨日宣布，已完成收購(gòu)ARM交易員工數(shù)量將增加一倍；全球智能手機(jī)業(yè)零部件缺貨導(dǎo)致再洗牌；HDMI昨日發(fā)布會(huì)，HDMI+Type C解決方案月底上路；英特爾瞄準(zhǔn)機(jī)器學(xué)習(xí)需求 將推代號(hào)Knights Mill的處理器；石墨烯超級(jí)電容問(wèn)世，各類可穿戴設(shè)備可應(yīng)用；VR硬件提升，進(jìn)入門(mén)檻提高；華為Mate9曝光，將采用后置雙攝像頭。
早報(bào)時(shí)間
1、軟銀完成收購(gòu)ARM 員工人數(shù)增至6000人
9月5日晚間消息，軟銀今日宣布，已完成320億美元收購(gòu)ARM交易。
軟銀今年7月宣布，將以243億英鎊（約合320億美元）的現(xiàn)金收購(gòu)英國(guó)芯片設(shè)計(jì)公司ARM。這是自收購(gòu)美國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商Sprint以來(lái)軟銀進(jìn)行的最大一筆并購(gòu)交易，也是今年全球科技市場(chǎng)最大并購(gòu)交易之一。
交易完成后，ARM將作為軟銀旗下一家獨(dú)立公司繼續(xù)運(yùn)行。在未來(lái)幾年，軟銀計(jì)劃將ARM員工數(shù)量增加約一倍達(dá)到5000人至6000人。
ARM成立于1990年，目前在全球擁有約3000名員工，公司主要資產(chǎn)包括芯片設(shè)計(jì)領(lǐng)域的技術(shù)和專利。
軟銀希望通過(guò)收購(gòu)ARM進(jìn)一步發(fā)展其物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，但***地區(qū)研究機(jī)構(gòu)Digitimes Research 7月份曾發(fā)布報(bào)告稱，其實(shí)收購(gòu)ARM對(duì)軟銀并無(wú)太大幫助。因?yàn)锳RM客戶群與軟銀不同，其主要業(yè)務(wù)也與軟銀不同。
2、全球智能手機(jī)業(yè)零部件缺貨導(dǎo)致再洗牌
IDC昨天公布，2016年第2季由于液晶顯示屏幕、處理器、存儲(chǔ)器等關(guān)鍵零組件短缺，全球智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)制造量較首季僅成長(zhǎng)4.8%。且因關(guān)鍵零組件短缺，造成排名的洗牌效應(yīng)。
IDC全球硬件組裝研究團(tuán)隊(duì)研究經(jīng)理高鴻翔指出，在蘋(píng)果、索尼、微軟等國(guó)際大廠出貨量滑落影響下，2016年第2季全球智能手機(jī)組裝產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，呈現(xiàn)大陸廠商比重持續(xù)提升（44.1%上升至46.4%）、***廠商比重滑落（23.4%跌至19.7%）的態(tài)勢(shì)。
由于液晶顯示屏幕、處理器、存儲(chǔ)器等關(guān)鍵零組件短缺，形成歐、美、日與大陸一線廠商以原廠直供的采購(gòu)優(yōu)勢(shì)，凌駕于仰賴二、三線大陸ODM廠商的新興市場(chǎng)當(dāng)?shù)?a target="_blank">品牌。
影響所及，大陸智能手機(jī)組裝廠商在全球前十大排名當(dāng)中掌控五席，且排名普遍提升。尤其是OPPO、VIVO組裝排名隨銷售更進(jìn)一步推進(jìn)至全球第三、四大。
3、HDMI+Type C解決方案月底上路
HDMI協(xié)會(huì)昨日舉行新規(guī)格產(chǎn)品發(fā)表會(huì)，提出連結(jié)HDMI與USB Type C的解決方案，由于該二大連接器規(guī)格為現(xiàn)今最常使用的產(chǎn)品，HDMI連結(jié)Type C連接器將使得消費(fèi)者可以單一纜線傳輸未壓縮的高解析度、4K影像視訊與多聲道環(huán)場(chǎng)音訊。
隨著消費(fèi)市場(chǎng)走向高解析度與影像為重的趨勢(shì)，促使提供高解析影音傳輸?shù)腍DMI規(guī)格成為影像傳輸主流，據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前全球搭載HDMI傳輸規(guī)格的裝置出貨量將 近60億臺(tái)，全球1，600家制造商生產(chǎn)裝置導(dǎo)入HDMI連接功能；隨著USB Type C將成為連接器主要規(guī)格產(chǎn)品，HDMI協(xié)會(huì)推出連結(jié)兩大規(guī)格的新產(chǎn)品。
HDMI協(xié)會(huì)表示，新規(guī)格預(yù)計(jì)9月底上路，受惠目前高解析度、4K電視均配備HDMI埠，而消費(fèi)性電子產(chǎn)品如行動(dòng)裝置、NB等將走向Type C傳輸，為提供消費(fèi)者能連結(jié)個(gè)人裝置至電視等顯示器，因此提出連結(jié)兩大規(guī)格的連接器。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)至2019年全球搭載Type C裝置將達(dá)20億臺(tái)，而平面顯示器搭載HDMI功能的產(chǎn)品將達(dá)2.63億臺(tái)，裝置間的連接控制與隨插即用，促使HDMI協(xié)會(huì)推動(dòng)連結(jié)Type C規(guī)格連接器線，且協(xié)助訊源制造商可透過(guò)Type C的HDMI替代模式，充分運(yùn)用原生HDMI。
4、英特爾瞄準(zhǔn)機(jī)器學(xué)習(xí)需求 將推代號(hào)Knights Mill的處理器
軟、硬件共同設(shè)計(jì)趨勢(shì)正在席卷整個(gè)IT部門(mén)，不論是資料分析或是機(jī)器學(xué)習(xí)，每種工作項(xiàng)目的分工都 將更為精細(xì)，硬件廠商也開(kāi)始針對(duì)軟體設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品。為了維系資料中心的市場(chǎng)霸主地位，英特爾（Intel）瞄準(zhǔn)機(jī)器學(xué)習(xí)的特殊需求，將推出代號(hào)為 Knights Mill的多核心處理器。
據(jù)The Next Platform報(bào)導(dǎo)，英特爾現(xiàn)有的Knights Landing Xeon Phi芯片可提供雙精度（Double Precision）3.46 teraflop及單精度（Single Precision）6.92 teraflop的尖峰效能，但卻無(wú)法像NVIDIA的Pascal GPU提供半精度的運(yùn)算能力，因此在資料量比精度更為重要的機(jī)器學(xué)習(xí)與特定影像、訊號(hào)處理，Knights Landing顯得較為吃虧。
Knights Mill于是后退一步，轉(zhuǎn)而標(biāo)榜支援可變精度，如此一來(lái)便能以同樣的硬件及熱足跡（Thermal Footprint），處理更大型的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Knights Mill若以現(xiàn)有的Knights Landing為基礎(chǔ)，調(diào)整為16位元半精度，理論上每周期就能處理64半精度運(yùn)算，并能有效將本地MCDRAM存儲(chǔ)器增加至32GB，提升資料訓(xùn)練效率。
如果英特爾能讓Knights Landing上的76個(gè)核心全部運(yùn)作，并稍稍增加時(shí)脈，就能進(jìn)一步將半精度效能提升至16.8 teraflop，每teraflop的成本也能降至372美元，勝過(guò)使用Pascal的Tesla P100。Pascal則是在每瓦效能方面勝出。
不過(guò)超大規(guī)模資料中心業(yè)者最關(guān)心的，或許還是每瓦每teraflop的成本。
經(jīng)過(guò)計(jì)算之后，Tesla P100每瓦每teraflop成本為1.65美元，頂級(jí)Xeon Phi 7290為1.84美元，稍低階的Xeon Phi 7250為1.86美元，更低階的Xeon Phi 7230為1.62美元。如果Knights Mill是以Knights Landing為基礎(chǔ)進(jìn)行調(diào)整，在英特爾不收取額外費(fèi)用的情況下，其每瓦每teraflop成本推估為1.24美元。Knights Mill的推出，將對(duì)至今無(wú)法大量出貨的Pascal Tesla P100造成嚴(yán)重壓力。
上述推論的前提，都是以Knights Landing作為Knights Mill的技術(shù)基礎(chǔ)，而根據(jù)英特爾釋出的資料，Knights Mill的實(shí)際效能將不止于此。
為提供超大規(guī)模資料中心業(yè)者一個(gè)GPU外的選擇，并滿足超級(jí)電腦中對(duì)于分析、機(jī)器學(xué)習(xí)與模擬的需求，英特爾不斷加快Knights處理器家族的發(fā)展腳步，并且試圖提升產(chǎn)品的多樣性。此外，英特爾也透過(guò)收購(gòu)填補(bǔ)所有缺口，像是Altera與Nervana Systems即可望在英特爾的深度學(xué)習(xí)發(fā)展上扮演重要角色。
英特爾資料中心總經(jīng)理Diane Bryant指出，目前英特爾已取得97%的機(jī)器學(xué)習(xí)伺服器市場(chǎng)，其中Xeon E5是最常被使用在機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的處理器。Bryant并提出，到了2020年，多數(shù)伺服器都將投入資料分析工作。
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