工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在智能制造領(lǐng)域的九大應(yīng)用場景分析

　　物聯(lián)網(wǎng)真的來了嗎？工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到底有什么作用？“智能制造”到底是做什么的？

　　什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

　　但還有另一個趨勢：建筑，工廠設(shè)備，車輛，倉庫，托盤和工人本身正在越來越多地與網(wǎng)絡(luò)相連。設(shè)備范圍從微小的環(huán)境傳感器到復(fù)雜的工業(yè)機(jī)器人。 他們使用的網(wǎng)絡(luò)可能是有線或無線。 一些低功耗設(shè)備將使用電池供電或使用以太網(wǎng)供電（PoE）連接。 其他人必須插入或連接到建筑物的電氣系統(tǒng)。許多設(shè)備都有自己的固件，可以遠(yuǎn)程更新或重新編程。

　　換句話說，傳感器，控制器和專用設(shè)備現(xiàn)在存在于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，分配唯一的IP或網(wǎng)絡(luò)地址，收集數(shù)據(jù)和執(zhí)行大量通知和擴(kuò)展企業(yè)能力的任務(wù)。 這就是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），它將改變制造業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、建筑業(yè)、采礦和能源行業(yè)。

　　什么是智能制造

　　智能制造的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：20世紀(jì)80年代在制造領(lǐng)域中人工智能開始得到應(yīng)用；90年代智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)概念開始提出 ；21世紀(jì)以來新一代信息技術(shù)條件下的“智能制造”開始形成。

　　智能制造的定義為“通過集成知識工程、制造軟件系統(tǒng)、機(jī)器人視覺和機(jī)器人控制來對制造技工們的技能與專家知識進(jìn)行建模，以使智能機(jī)器能夠在沒有人工干預(yù)的情況下進(jìn)行小批量生產(chǎn)”。

　　看了這九個場景，你就會對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造更加的了解

　　1、設(shè)備和環(huán)境數(shù)據(jù)的采集——從單點到全局

　　場景：某工廠的有多品牌、多種類的生產(chǎn)設(shè)備需要聯(lián)網(wǎng)，并進(jìn)行實時監(jiān)控，好麻煩啊……

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　A品牌、B品牌、C品牌……的設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)分別采集并上傳到不同的數(shù)據(jù)庫；

　　不同品牌的設(shè)備數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，所有的設(shè)備數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)沒有關(guān)聯(lián)，只能做單點的分析，而無法做整體數(shù)據(jù)分析。

　　u 智能制造模式

　　實現(xiàn)了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的歸一化，使得A品牌、B品牌、C品牌……的設(shè)備數(shù)據(jù)以及溫度、濕度、空氣質(zhì)量、電壓、電流……等環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集并上傳到同一個的數(shù)據(jù)庫。

　　能夠在同一個數(shù)據(jù)庫中對所有的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行整體的分析。

　　2、生產(chǎn)設(shè)備的故障與檢修——從被動到主動

　　場景：某汽車組裝工廠有上百道工序，每天的產(chǎn)量是1000臺小轎車，能否確保365天無故障？

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，被動的判斷每道工序是“正常的”還是“故障的”，而任何一個工序發(fā)生故障，整條流水線就得停止生產(chǎn)。請該工序廠家的人上門維修設(shè)備至少2天以上，每天損失1000臺小轎車的利潤。

　　u 智能制造模式

　　將設(shè)備運(yùn)行的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比對，提前預(yù)知可能發(fā)生故障的設(shè)備，邀請相關(guān)廠家的維護(hù)人員上門進(jìn)行更換，安排一次2小時的主動停機(jī)，將故障損失降到最低。

　　3、降低產(chǎn)品的維護(hù)成本和運(yùn)行風(fēng)險

　　場景：某鍋爐制造企業(yè)需要對本廠出廠的鍋爐定期進(jìn)行維護(hù)保養(yǎng)，如何控制維護(hù)成本呢？

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　人工巡檢，成本越來越高。

　　鍋爐運(yùn)行數(shù)據(jù)丟失，無法進(jìn)行優(yōu)化

　　u 智能制造模式

　　將鍋爐的所有的運(yùn)行數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳回原廠，能夠有針對性的安排巡檢，大大降低售后服務(wù)成本；

　　對鍋爐的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并進(jìn)行運(yùn)行優(yōu)化，延長鍋爐使用壽命，降低風(fēng)險。

　　4、企業(yè)轉(zhuǎn)型升級：從生產(chǎn)制造商到運(yùn)營服務(wù)商

　　場景：2005年，GE旗下的飛機(jī)發(fā)動機(jī)公司改名為“GE航空”，業(yè)務(wù)模式發(fā)生重大轉(zhuǎn)型。

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　轉(zhuǎn)型之前：只做發(fā)動機(jī)產(chǎn)品。

　　u 智能制造模式

　　轉(zhuǎn)型之后：提供航空管理服務(wù)，包括運(yùn)維管理、能力保障、運(yùn)營優(yōu)化和財務(wù)計劃的整套解決方案，還可以提供安全控件、航管控件、排程優(yōu)化、飛航信息預(yù)測等各類服務(wù)，帶來的價值控件更大了；

　　效果：過去是在飛機(jī)落地后才進(jìn)行檢修，而現(xiàn)在可以在飛行途中就能對發(fā)動機(jī)的健康狀況進(jìn)行實時監(jiān)控，飛機(jī)落地后就可以及時的進(jìn)行維護(hù)?，F(xiàn)在從芝加哥飛上海的航班，落地后只需要檢修3個小時就能夠從上海啟程返回芝加哥，航班周轉(zhuǎn)率大大提升。

　　5、確保備品備件銷售：重要利潤來源

　　場景：主設(shè)備銷售的利潤越來越低，而備品備件的銷售成為某公司的重要利潤來源。

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　無法監(jiān)控所銷售的設(shè)備和部件的運(yùn)行狀態(tài)，用戶可能會采用“山寨廠家”生產(chǎn)的備品備件，不僅造成生產(chǎn)隱患，也會影響原廠的備品備件銷售。

　　u 智能制造模式

　　能夠?qū)崟r監(jiān)控遠(yuǎn)程設(shè)備和部件的運(yùn)行情況，提前安排備品備件銷售與用戶對接。

　　可以及時發(fā)現(xiàn)“山寨產(chǎn)品”的應(yīng)用并采用相應(yīng)的反制手段。

　　6、企業(yè)信息化：從數(shù)據(jù)孤島到真正的企業(yè)大數(shù)據(jù)

　　場景：某企業(yè)投入不少的人力物力財力，進(jìn)行了“信息化建設(shè)” 。

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　企業(yè)上了MES、ERP、CRM、OA、財務(wù)管理等很多管理系統(tǒng)。但是這些系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)并沒有打通，形成了一個個的“數(shù)據(jù)孤島”，“企業(yè)信息化”淪為“互聯(lián)網(wǎng)+部門墻”。而要將這些數(shù)據(jù)打通又是一個更加浩大的工程，尤其是不利于做企業(yè)整體的決策。

　　u 智能制造模式

　　徹底打破“部門墻”，將企業(yè)運(yùn)營所涉及的所有數(shù)據(jù)，包括但不限于生產(chǎn)制造、資源管理、設(shè)備狀態(tài)、環(huán)境、能耗、財務(wù)、物流、倉儲、人員管理、供應(yīng)商、客戶關(guān)系……統(tǒng)統(tǒng)上傳到同一個數(shù)據(jù)庫，根據(jù)企業(yè)整體決策的需求隨時從這個一體化的數(shù)據(jù)庫中調(diào)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

　　7、工業(yè)大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析：從數(shù)據(jù)到價值

　　場景：某制造型企業(yè)的所有數(shù)據(jù)都已經(jīng)上傳到數(shù)據(jù)中心/云端，但這就夠了嗎？

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　數(shù)據(jù)之間的缺乏邏輯性，沒有合適的分析工具，“大數(shù)據(jù)”變成了“死數(shù)據(jù)”，產(chǎn)生不了任何的價值。

　　全世界的大數(shù)據(jù)工程師90%的時間浪費(fèi)在無效數(shù)據(jù)上。

　　u 智能制造模式

　　按照生產(chǎn)制造型企業(yè)的需求建立各項數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和邏輯，比如建立“設(shè)備能耗—環(huán)境溫度”、“生產(chǎn)—倉儲—物流”的數(shù)據(jù)相關(guān)性模型，方便企業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)優(yōu)化和決策。

　　8、企業(yè)投資決策：從盲目投資到有章可循

　　場景：公司明年的總投資有5000萬，需要用到錢的地方很多，如何平衡各部門的訴求？

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　沒有數(shù)據(jù)分析和支撐，容易形成“拍腦袋”的盲目投資，甚至各部門領(lǐng)導(dǎo)和企業(yè)決策層之間的“私人關(guān)系”成為影響投資的因素之一（會叫的孩子有奶吃），而一旦投資失誤可能造成滿盤皆輸。

　　u 智能制造模式

　　由于前期的所有數(shù)據(jù)都有記錄和分析，建立了市場需求—生產(chǎn)—物流—倉儲—供應(yīng)鏈—人力資源等數(shù)據(jù)之間的動態(tài)關(guān)聯(lián)模型，使得每一筆投資都能有章可循，不會顧此失彼。

　　9、工業(yè)人工智能：企業(yè)的運(yùn)營與自動優(yōu)化、輔助決策

　　u 傳統(tǒng)制造模式

　　企業(yè)的數(shù)據(jù)采集越來越多，靠人腦已經(jīng)無法進(jìn)行合理的數(shù)據(jù)分
析了，如果老板/企業(yè)高管需要對所有的決策負(fù)責(zé)，就往往顯得力不從心，于是越來越相信“運(yùn)氣” 。

　　u 智能制造模式

　　企業(yè)運(yùn)營的數(shù)據(jù)積累可以讓工業(yè)人工智能機(jī)器人進(jìn)行學(xué)習(xí)，逐漸將標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的生產(chǎn)和經(jīng)營優(yōu)化交由工業(yè)AI機(jī)器人完成。

　　老板/企業(yè)高管可以將精力集中到戰(zhàn)略性的決策上來。

　　10、深圳智物聯(lián)公司的核心優(yōu)勢

　　1、數(shù)學(xué)邏輯和核心算法：智物聯(lián)完全擁有最底層的數(shù)學(xué)邏輯和核心算法，并基于此構(gòu)建了整個產(chǎn)品體系，這是智物聯(lián)與那些“模仿性”或者“跟隨性”企業(yè)最大的不同。智物聯(lián)非常注重知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，迄今為止已經(jīng)申請和正在申請的各類專利數(shù)已經(jīng)破百，并且在持續(xù)增加；

　　2、產(chǎn)品化的解決方案：智物聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案包括有硬件終端、工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析軟件、工業(yè)人工智能算法、手機(jī)APP、大屏系統(tǒng)等等。所有這些都是智物聯(lián)自主開發(fā)，而且經(jīng)過了多個行業(yè)和用戶的檢驗，完全能適應(yīng)客戶的需求；

　　3、實踐經(jīng)驗與持續(xù)優(yōu)化：在技術(shù)產(chǎn)品化、產(chǎn)品市場化和具體的市場項目和為客戶服務(wù)的過程中，智物聯(lián)積累了豐富的實戰(zhàn)應(yīng)用經(jīng)驗，又反過來對智物聯(lián)的產(chǎn)品開發(fā)和優(yōu)化產(chǎn)生了積極促進(jìn)作用。智物聯(lián)已經(jīng)形成了“技術(shù)—產(chǎn)品—應(yīng)用—服務(wù)—反饋—技術(shù)”的閉環(huán)，實現(xiàn)了產(chǎn)品和技術(shù)的持續(xù)優(yōu)化。