制造業(yè)未來(lái)發(fā)展將會(huì)呈現(xiàn)的趨勢(shì)

　　今天的制造業(yè)，看起來(lái)與幾十年前大不相同，而且技術(shù)的飛速發(fā)展改變了一切可能性。隨著智能手機(jī)取代了抄寫(xiě)板，制造業(yè)的日常工作已演變?yōu)槊嫦虼髷?shù)據(jù)和實(shí)時(shí)自動(dòng)化。勞動(dòng)力也在發(fā)生變化，制造企業(yè)將面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。那么制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展將會(huì)呈現(xiàn)怎樣的趨勢(shì)呢？

　　數(shù)據(jù)革命和可靠性

　　傳統(tǒng)上，制造企業(yè)受制于不完整和手動(dòng)的工藝流程。一些高價(jià)值資產(chǎn)獲得了高度關(guān)注。測(cè)量數(shù)據(jù)從未將其納入記錄系統(tǒng)，或者數(shù)據(jù)收集需要特定且昂貴的專業(yè)知識(shí)。

　　借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析變得更容易實(shí)現(xiàn)。專家以前需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)才能完成的分析，現(xiàn)在使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析，只需要花費(fèi)很少的時(shí)間就可以完成。自動(dòng)化為我們提供了更多數(shù)據(jù)，但是只需要很少的工作量，而且可以為我們提供數(shù)據(jù)背景，并可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓤?zhí)行的見(jiàn)解。

　　在傳統(tǒng)的例行維護(hù)環(huán)境中，一旦發(fā)生故障，團(tuán)隊(duì)需要召集專家對(duì)進(jìn)行故障處理。急需的專業(yè)知識(shí)推高了維護(hù)成本并延長(zhǎng)了停機(jī)時(shí)間。通過(guò)引入智能工具，維護(hù)團(tuán)隊(duì)可以自行進(jìn)行初始篩查，解決故障發(fā)生前的許多常見(jiàn)設(shè)備問(wèn)題，并避免停機(jī)和外部費(fèi)用。由于工業(yè)4.0和智能技術(shù)的進(jìn)步，操作員和技術(shù)人員可以有更多精力處理內(nèi)部工作。隨著工具變得越來(lái)越智能，它們的功能也越來(lái)越多且價(jià)格越來(lái)越便宜。隨著電子技術(shù)的不斷發(fā)展，工業(yè)測(cè)試和測(cè)量的可能性也將不斷擴(kuò)大。

　　盡管可靠性的概念已有30或40年的歷史，但是是智能技術(shù)使其在各種規(guī)模的企業(yè)都可以實(shí)現(xiàn)。幾十年來(lái)，許多制造企業(yè)一直在進(jìn)行無(wú)故障維修。但越來(lái)越多的企業(yè)看到了一條更好的發(fā)展道路，接受競(jìng)爭(zhēng)意味著采用新的想法。這意味著對(duì)員工進(jìn)行再培訓(xùn)，并利用數(shù)據(jù)洞察力獲得優(yōu)勢(shì)。

　　利用支持移動(dòng)功能的維護(hù)技術(shù)，團(tuán)隊(duì)可以比以往保持更多的聯(lián)系，維護(hù)和可靠性專業(yè)人員也可以查看在第一時(shí)間完成任務(wù)所需的數(shù)據(jù)。這還使他們遠(yuǎn)離危險(xiǎn)區(qū)域，例如弧閃區(qū)域。本文圖片來(lái)源：Fluke

　　可靠性曾經(jīng)被誤解為是小型企業(yè)很難獲得的。維護(hù)團(tuán)隊(duì)和管理人員會(huì)說(shuō)：“如果我們有足夠的資源或時(shí)間，可靠性會(huì)很高。”這種做法似乎僅限于停機(jī)時(shí)間或資產(chǎn)非常昂貴的大型設(shè)備，例如那些需要企業(yè)花費(fèi)一百萬(wàn)美元維修費(fèi)用的頂級(jí)機(jī)械設(shè)備，需要傳感器和遙測(cè)儀器才能保持其健康狀態(tài)。如今，即使是小型企業(yè)也正在采用可靠性策略來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力。平穩(wěn)高效運(yùn)行的工廠利潤(rùn)更高，也可以更好地招募新人才。

　　迎接數(shù)字化時(shí)代

　　隨著具有數(shù)十年專業(yè)經(jīng)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)成員的退休，許多制造企業(yè)不得不應(yīng)對(duì)知識(shí)流失帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)可能很難再聘請(qǐng)到具有類似專業(yè)知識(shí)的替代人員。由此產(chǎn)生的技能差距對(duì)采用預(yù)測(cè)性維護(hù)實(shí)踐構(gòu)成了重大障礙。但好消息是，新員工通常更精通計(jì)算機(jī)。數(shù)字“原住民”可以快速學(xué)習(xí)自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理儀表板創(chuàng)建和實(shí)時(shí)分析。

　　過(guò)去，維護(hù)團(tuán)隊(duì)專注于故障排除和計(jì)劃維護(hù)工作。當(dāng)資產(chǎn)發(fā)生故障時(shí)，目標(biāo)是使其盡快恢復(fù)運(yùn)行?，F(xiàn)在，目標(biāo)是在潛在問(wèn)題發(fā)生前，就可以預(yù)測(cè)即將發(fā)生的故障。這意味著團(tuán)隊(duì)成員必須跨職能，更具有互助協(xié)作的能力。除了根據(jù)日歷表更換軸承、密封件、聯(lián)軸器和皮帶以外，這類工作還有很多。通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以盡早發(fā)現(xiàn)根本原因，并使機(jī)器更好、更長(zhǎng)久的運(yùn)行。團(tuán)隊(duì)可以通過(guò)監(jiān)視工況變化并充分利用每個(gè)部件的使用壽命來(lái)減少支出。

　　從100％的例行維護(hù)，到計(jì)劃維護(hù)或基于狀態(tài)的維護(hù)，并非一夜之間的改變。制造企業(yè)可以先從小型試點(diǎn)計(jì)劃開(kāi)始，接著在小規(guī)模應(yīng)用上證明其成功，然后基于該成果獲得認(rèn)可后再投入更多，從而獲得更好的實(shí)施效果。集成到用戶友好系統(tǒng)中的智能工具，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤和趨勢(shì)化分析，以在故障停機(jī)之前進(jìn)行檢測(cè)。通過(guò)最大化正常運(yùn)行時(shí)間和生產(chǎn)量，維護(hù)已成為影響盈利能力并為制造業(yè)務(wù)增加價(jià)值的戰(zhàn)略實(shí)體。

　　盡管尚未得到廣泛應(yīng)用，但物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0已經(jīng)成為廣為人知的概念。將更多物理設(shè)備進(jìn)行連接，使這些設(shè)備相互通信并實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控，讓采集到的大數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)優(yōu)化和分析為企業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值。從而幫助企業(yè)優(yōu)化工作流程，最小化或消除數(shù)據(jù)輸入錯(cuò)誤，增加正常運(yùn)行時(shí)間并減少故障。

　　當(dāng)傳統(tǒng)的維護(hù)團(tuán)隊(duì)完成手動(dòng)巡檢時(shí)，利用現(xiàn)代技術(shù)的企業(yè)可以將資產(chǎn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦小Ｍㄟ^(guò)消除手工測(cè)量，維護(hù)人員可以及時(shí)處理必要的維修并減少積壓的工作訂單。

　　正確收集和利用數(shù)據(jù)可以為企業(yè)運(yùn)營(yíng)提供關(guān)鍵的決策依據(jù)，并有助于企業(yè)在第一時(shí)間采取行動(dòng)。諸如計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理軟件之類的工具，通過(guò)為團(tuán)隊(duì)提供所需的信息，有助于消除數(shù)據(jù)孤島，幫助企業(yè)創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值。