雷視融合一體機(jī)，安防市場下一個引爆點

視覺：惡劣環(huán)境下誤報、漏報是視覺面臨的最大挑戰(zhàn)

? 實際環(huán)境中光照變化、目標(biāo)運動復(fù)雜性、遮擋、目標(biāo)與背景顏色相似、雜亂背景，惡劣環(huán)境， 造成視頻分析會出現(xiàn)大量的誤報、漏報，如何能降低誤報，漏報是最大的挑戰(zhàn)。

? 清晰的圖像，利用計算機(jī)可以對不清晰的圖像進(jìn)行去噪、銳化等處理，通過調(diào)整圖像大小，借助顯示器的高分辨率，可以觀看到清晰的高質(zhì)量圖像，長期存儲，實時調(diào)用。

毫米波雷達(dá)：優(yōu)點惡劣環(huán)境極其適用，缺點看不到清晰的圖像

? millimeter wave：波長為1～10毫米（30~300G）的電磁波稱毫米波。

? 由于毫米波的波長介于厘米波和光波之間，因此毫米波兼有微波制導(dǎo)和光電制導(dǎo)的優(yōu)點。

? 毫米波雷達(dá)能精確檢測運動目標(biāo)的運動方向、距離、速度、角度

? 與紅外、激光、視頻等光學(xué)導(dǎo)引頭相比，毫米波導(dǎo)引頭穿透霧、煙、灰塵的能力強(qiáng)，具有全天候全天時的特點。

充分發(fā)揮各自所長，融合是大勢所趨

1. 雷達(dá)視覺融合智能警戒產(chǎn)品，雷達(dá)在目標(biāo)進(jìn)入防區(qū)時進(jìn)行探測預(yù)警，同時通過對目標(biāo)的距離、角度和速度來判斷目標(biāo)的準(zhǔn)確位置，融合視頻分析技術(shù)進(jìn)行目標(biāo)復(fù)核，通過人工智能（AI）算法判斷是否為需報警的目標(biāo)。
2. 該產(chǎn)品將雷達(dá)與視覺進(jìn)行信號級融合，完美融合雷達(dá)技術(shù)的主動探測性、高靈敏度與視頻智能分析的數(shù)據(jù)判斷、可視性，極大的提升了該系統(tǒng)檢測和識別率。
3. 物理實現(xiàn)融合，采用一體化設(shè)計，電源共享，安裝統(tǒng)一，可以有效大幅度節(jié)約物料成本和安裝費用。

1. ?雷達(dá)是視覺充分融合，視覺提供清晰的圖像，雷達(dá)精確檢測運動目標(biāo)的運動方向、距離、速度、角度，
2. 雷達(dá)視覺利用各自優(yōu)勢：毫米波雷達(dá)和視覺融合系統(tǒng)使用，充分利用傳感器各自的優(yōu)勢，發(fā)揮各自所長
3. 融入人工智能技術(shù)：充分利用雷達(dá)定位給出的距離、目標(biāo)的列坐標(biāo)，采用基于距離的運動目標(biāo)blob合并刪除。
4. 全天候： 7×24h全天候?qū)崟r防護(hù)，適應(yīng)雨、雪、霧、霾、沙塵等各種惡劣天氣，最大限度杜絕漏報，消除誤報

雷視融合一體機(jī)主要功能

1. 防區(qū)繪制、報警軌跡設(shè)定：自由繪制報警區(qū)域，過濾區(qū)域，預(yù)警區(qū)域；
2. ?發(fā)現(xiàn)入侵目標(biāo)，警戒系統(tǒng)對應(yīng)防區(qū)地圖位置持續(xù)發(fā)出脈沖提示，并記錄報警信息；
3. 區(qū)域疊加：視頻覆蓋的區(qū)域、雷達(dá)覆蓋區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)一疊加，統(tǒng)一坐標(biāo)；
4. 跟進(jìn)目標(biāo)進(jìn)行調(diào)焦：通過雷達(dá)目標(biāo)跟蹤軌跡，實時提供視覺，視覺可以跟進(jìn)雷達(dá)坐標(biāo)進(jìn)行調(diào)整最佳距離，實現(xiàn)更清晰，更高質(zhì)量記錄。

如何選型毫米波雷達(dá)？

看雷達(dá)算法能力：低誤報、少虛警

當(dāng)前國內(nèi)雷達(dá)技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟，雷達(dá)進(jìn)入快速發(fā)展時期，但是仍然存在各廠商算法能力參差不齊，具體表現(xiàn)樹的晃動、草叢、灌木等晃動產(chǎn)生大量的誤報。納雷安防雷達(dá)通過AI技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)平均1次/天以下的虛警。

看雷達(dá)威力：探測距離和覆蓋角度合適最重要

選擇雷達(dá)要根據(jù)自己的應(yīng)用需求，例如人員探測距離，車輛探測距離，雷達(dá)覆蓋角度等，同時也要結(jié)合攝像頭的水平范圍，最好能和攝像角度重合。區(qū)域應(yīng)用推薦選擇大角度覆蓋，水平角度在80°～100°最佳；周界應(yīng)用推薦選擇窄角度，水平角度在10°～30°最佳。

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