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電子發(fā)燒友網(wǎng)>測量儀表>設(shè)計測試>虛電壓的判別分析圖

虛電壓的判別分析圖

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2010-03-08 09:47:31676

三相四線電能表接線方式判別

檢查電能表接線是否正確是 電能表 現(xiàn)場校驗的基本內(nèi)容。本文分析了三相四線電能表可能出現(xiàn)的接線方式;并從電壓、電流的相位關(guān)系入手,提出了一種判別錯誤接線的方法,可以判
2011-06-30 16:22:54123

硅管、鍺管的判別

硅管、鍺管的判別,感興趣的小伙伴們可以看看。
2016-08-22 17:06:030

不相關(guān)判別分析算法在人臉識別中應(yīng)用

對高維數(shù)據(jù)降維并選取有效特征對分類起著關(guān)鍵作用。針對人臉識別中存在的高維和小樣本問題,從特征選取和子空間學(xué)習(xí)入手,提出了一種L2.1范數(shù)正則化的不相關(guān)判別分析算法。該算法首先對訓(xùn)練樣本矩陣進(jìn)行
2017-11-22 14:40:401

改進(jìn)主成分分析貝葉斯判別方法

針對主成分分析一貝葉斯判別法( PCA-BDA)僅支持安全評價但不能發(fā)現(xiàn)危險因素的問題,引入屬性重要度的概念,提出一種改進(jìn)的PCA-BDA算法,并將其應(yīng)用于石油鉆井安全評價。首先,使用原始
2017-12-01 16:45:461

基于間距的降維方法_間距判別投影

個基礎(chǔ)上,MDP重新定義類間離散度矩陣,同時,使用全局的方法構(gòu)造類內(nèi)離散度矩陣;然后,MDP借鑒判別分析思想建立衡量類間距的準(zhǔn)則,并通過類間距最大化增強樣本在投影空間中的可分性。對MDP在人臉表情數(shù)據(jù)庫JAFFE和Extended Cohn-Kanade上進(jìn)
2017-12-03 11:20:401

人臉識別經(jīng)典算法三:Fisherface(LDA)

判別分析)理論和 特征臉 里用到的 PCA 有相之處,都是對原有數(shù)據(jù)進(jìn)行整體降維映射到低維空間的方法,LDA和PCA都是從數(shù)據(jù)整體入手而不同于LBP提取局部紋理特征。如果閱讀本文有難度,可以考慮自學(xué)
2017-12-04 20:30:331561

核局部Fisher判別分析的行人重識別

;在度量學(xué)習(xí)方面,傳統(tǒng)的核局部Fisher判別分析度量學(xué)習(xí)方法對所有查詢圖像統(tǒng)一映射到相同的特征空間中,忽略了查詢圖像不同區(qū)域的重要性,為此在核局部Fisher判別分析的基礎(chǔ)上對特征進(jìn)行區(qū)域分組,采用查詢自適應(yīng)得分融合方
2017-12-13 17:25:430

基于逐步判別分析的血液氣味識別

本文以血液氣味色譜為基礎(chǔ),利用逐步判別分析法建立了血液氣味識別模型,并對血液氣味識別模型的建立進(jìn)行了詳細(xì)描述。以Matlab為計算工具,編寫了血液氣味識別模型的代碼。以人體血液與犬、雞的血液為例,討論了血液氣味識別模型的使用方法。血液氣味識別模型能夠正確區(qū)分人體血液與動物血液。
2018-01-04 16:38:570

機器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢_全球市場將超過192億美元

機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng),它通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動獲取目標(biāo)對象的圖像,并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進(jìn)行各種運算處理和判別分析,以提取所需
2018-03-19 20:01:00951

基于增強特征判別性的典型相關(guān)分析和分類集成的助學(xué)金預(yù)測方法

 針對高校資助管理辦法效率低下、工作量大等問題,提出一種增強特征判別性的典型相關(guān)分析( EN-DCCA)方法,并結(jié)合分類集成方法實現(xiàn)高校學(xué)生助學(xué)金預(yù)測。將學(xué)生在校多維度數(shù)據(jù)劃分為兩個不同視圖,已有的各種多視圖判別典型相關(guān)分析算法沒有綜合考慮視圖類別之間的相關(guān)性和視圖組合特征的判別性兩者因素。
2018-11-16 11:16:0014

利用基于線性判別分析的多變量分析模型對豇豆種子進(jìn)行分類

判別分析(LDA)的多變量分析模型,根據(jù)種子的老化程度、活力程度、幼苗生長狀況和發(fā)芽速度將種子分為不同的類別。
2019-03-29 15:11:132201

解析MATLAB R2016b和機器學(xué)習(xí)之間的聯(lián)系以及應(yīng)用

對超出內(nèi)存的數(shù)據(jù)執(zhí)行降維、描述性統(tǒng)計、k 均值聚類、線性遞歸、邏輯遞歸和判別分析。
2019-09-17 14:24:092242

如何使用譜回歸核判別分析實現(xiàn)候機樓室內(nèi)快速定位算法的論文詳細(xì)說明

針對機場候機樓客流量大、室內(nèi)環(huán)境復(fù)雜多變的特點,提出了一種基于譜回歸核判別分析(SRKDA)的室內(nèi)定位算法。在離線階段,采集已知位置的接收信號強度(RSS)數(shù)據(jù),使用SRKDA算法提取原始位置指紋
2019-12-05 15:27:513

同名端的概念_同名端的判別

本文主要闡述了同名端的概念及同名端的判別方法。
2020-01-14 15:13:4818717

十大機器學(xué)習(xí)算法中的線性判別分析的詳細(xì)介紹

先前呢,我們在最受歡迎的十大機器學(xué)習(xí)算法-part1和最受歡迎的十大機器學(xué)習(xí)算法-part2兩篇文章中簡單介紹了十種機器學(xué)習(xí)算法,有的讀者反映看完還是云里霧里,所以,我會挑幾種難理解的算法詳細(xì)講解一下,今天我們介紹的是線性判別分析。
2020-02-03 07:28:186971

反饋放大電路的分類與判別方法

按反饋信號的極性分類及判別,按輸入端的連接方式分類及判別,按輸出端的取樣方式分類及判別,分別正反饋與負(fù)反饋,串聯(lián)反饋與并聯(lián)反饋,電壓反饋與電流反饋等。
2020-02-20 01:14:5311734

電源變壓器的質(zhì)量如何快速進(jìn)行判別

電源變壓器除檢查電壓準(zhǔn)確度和絕緣性能之外,還要知道它的效率、負(fù)載率、發(fā)熱量等。下面介紹一種通過測定兩個參素數(shù)來判別電源變壓器質(zhì)量的簡單判別法。
2020-06-28 17:44:007

10大常用機器學(xué)習(xí)算法匯總

本文介紹了10大常用機器學(xué)習(xí)算法,包括線性回歸、Logistic回歸、線性判別分析、樸素貝葉斯、KNN、隨機森林等。
2020-11-20 11:10:042462

使用譜回歸核判別分析的候機樓室內(nèi)快速定位算法

針對機場候機樓客流量大、室內(nèi)環(huán)境復(fù)雜多變的特點,提出了一種基于譜回歸核判別分析(SRKDA)的室內(nèi)定位算法。在離線階段,采集已知位置的接收信號強度(RSS)數(shù)據(jù),使用SRKDA算法提取原始位置指紋
2021-01-19 16:36:3721

中國機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景分析

機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng), 它通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動獲取目標(biāo)對象的圖像, 并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進(jìn)行各種運算處理和判別分析, 以提取
2021-03-03 15:34:3110

線性判別分析LDA背后的數(shù)學(xué)原理

線性判別分析(LDA)是一種降維技術(shù),其目標(biāo)是將數(shù)據(jù)集投影到較低維度空間中。線性判別分析也被稱為正態(tài)判別分析(NDA)或判別函數(shù)分析,是Fisher線性判別的推廣。
2023-04-19 11:30:54891

電壓反饋和電流反饋怎么判別?

電壓反饋和電流反饋怎么判別電壓反饋和電流反饋是電子電路中兩種常見的反饋方式,用于控制電路的性能和穩(wěn)定性。在這篇文章中,我們將介紹電壓反饋和電流反饋的基本概念、原理、應(yīng)用、優(yōu)缺點以及如何判斷電壓
2023-12-07 16:32:361649

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