據(jù)預(yù)測2019年視頻監(jiān)控市場能在以下方面取得突破

預(yù)測未來發(fā)展趨勢其實是一件很困難的事情， 2019年視頻監(jiān)控市場能在以下方面取得突破：

一、ReID

事實上，遍布城市的攝像機里面，扣除卡口攝像機、電子警察用的抓拍攝像機之外，符合人臉采集標(biāo)準(zhǔn)的攝像機相對而言鳳毛麟角，占比極少。而要最大限度挖掘傳統(tǒng)平安城市、天網(wǎng)工程的治安攝像機的潛力，無疑ReID是不二之選。

ReID（Person Re－identification），也稱為行人重識別、行人再識別、跨鏡追蹤，是利用計算機視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)，廣泛被認為是一個圖像檢索的子問題，目前主要應(yīng)用于安防領(lǐng)域，未來與人臉識別相結(jié)合能夠應(yīng)用于更多更豐富的場景。

ReID本身是一個非常難的問題，它是要從不同的視頻之中，把同一個人識別出來。視頻光照條件的不同、感興趣區(qū)域的分辨率和角度的不同、目標(biāo)被遮擋的情況普遍、穿著相近衣服的人等等，都會造成識別的困難。對于監(jiān)控領(lǐng)域來說，ReID引申出來在實際應(yīng)用上就是希望把不同視頻內(nèi)的物體關(guān)聯(lián)起來，并可以透過有效的方法把物體找出來，能做到這樣整個監(jiān)控操作才完整，才能看到大局。

二、LoRa技術(shù)

LoRa是Semtech公司推出的超遠距離通信的無線標(biāo)準(zhǔn)。LoRa是低功耗廣域網(wǎng)的一種，源于Long Range這兩個單詞。其具有超遠距離、低功耗等特點，并且只需要一個網(wǎng)關(guān)就可以管理非常多的設(shè)備，這也從一方面降低了LoRa的部署成本。這對IoT技術(shù)在城市中的應(yīng)用很重要，遠距離、低功耗、大規(guī)模這三點具有足夠的殺傷力。LoRa技術(shù)是可以實現(xiàn)和AI、視頻監(jiān)控進行深度融合的，尤其是在視頻監(jiān)控觸發(fā)聯(lián)動報警應(yīng)用方面。

三、智慧城市建設(shè)新模式

最近兩年隨著AI技術(shù)的發(fā)展，AI賦能城市的能力逐漸顯現(xiàn)，不僅在視頻監(jiān)控，在社區(qū)、醫(yī)療、教育、金融行業(yè)都催生了很多全新的應(yīng)用。以華為公司為例，在2018華為全聯(lián)接大會上，華為云推出EI城市智能體，用AI提供更優(yōu)秀的城市交通、水務(wù)、環(huán)保、燃氣等方案。這場大會標(biāo)志著華為云開啟了芯片＋框架＋平臺＋服務(wù)全棧協(xié)同的組合拳打法，開始全面對標(biāo)國際AI巨頭。

我們相信在2019年，將會出現(xiàn)多類型、多樣本的全新的智慧城市建設(shè)新模式，而這都是AI所帶來的，AI將在城市中無所不在。

四、大腦工程

AI說到底還是模擬人的大腦，如果我們將AI賦能的應(yīng)用能力放在城市就是建設(shè)城市大腦。城市大腦的提法要比智慧城市更精煉，是城市管理的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，概念可能比智慧城市再小一點。如果把城市大腦分解得小一點，就會有城市警務(wù)大腦、城市交通大腦。

過去一年內(nèi)，我們看到落地比較好的包括了阿里的城市大腦模式、方緯（佳都科技旗下企業(yè)）的城市大腦模式和百度的城市大腦模式，不過以實際落地來看，交通大腦是最先落地的，這是因為交通的基礎(chǔ)設(shè)施比較好，遍布城市的紅綠燈、信號燈、電子警察和卡口攝像機，這都和視頻監(jiān)控緊密相關(guān)。

在2019年應(yīng)該會有不少于10個大中型城市會啟動城市大腦的相關(guān)建設(shè)工作。

五、視頻大數(shù)據(jù)和視頻云的DT時代

數(shù)據(jù)時代（DT）已經(jīng)被提了一些年，但對視頻監(jiān)控行業(yè)而言，真正的DT時代啟于2018年，在2019年開始大面積落地。

非結(jié)構(gòu)化的視頻圖像數(shù)據(jù)被結(jié)構(gòu)化之后就能夠形成視頻圖像大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以分為四類：

一是全景數(shù)據(jù)。包含空間維度內(nèi)的人、車、物、手機、門禁、WIFI、物聯(lián)感知、地圖、地址、門牌號、網(wǎng)格、人口、房屋、單位、城市部件等數(shù)據(jù)。全景數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是多場景內(nèi)的全數(shù)據(jù)、多維度的數(shù)據(jù)解析。

二是全量數(shù)據(jù)。在全景數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上包括時間維度，全時空數(shù)據(jù)，包含軌跡、活動、事件等數(shù)據(jù)。

三是全域數(shù)據(jù)。在全景數(shù)據(jù)之上構(gòu)建數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，屬于多維關(guān)聯(lián)信息，多渠道、多視角、多側(cè)面收集而成。包含了系統(tǒng)所有信息的模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、碰撞和多維感知。

四是全息數(shù)據(jù)。將全域數(shù)據(jù)和視頻圖像進行融合，產(chǎn)生立體化空間、多維度、相互關(guān)聯(lián)的全時空數(shù)據(jù)。典型應(yīng)用包括3D全息投影、虛擬顯示VR、增強顯示AR。全息數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是社會屬性，體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)價值。

筆者判斷，數(shù)據(jù)時代視頻監(jiān)控的特點就是能夠全面看、自動看、關(guān)聯(lián)看。全面看，即視頻圖像一體匯聚、全網(wǎng)共享。大范圍內(nèi)多維數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)、跨區(qū)域共享。自動看，是高密度、高算力、多算法框架、千億級圖片秒級檢索，算得快、比得準(zhǔn)。關(guān)聯(lián)看，視頻大數(shù)據(jù)與社會、網(wǎng)絡(luò)、政務(wù)、警務(wù)大數(shù)據(jù)等資源的碰撞分析。實現(xiàn)“圖事件關(guān)聯(lián)”、“人臉、車輛、手機等多軌合一”等應(yīng)用。

六、3D、AR、VR深度融合應(yīng)用

2018年北京安博會作為視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)，我們能夠看到的視頻應(yīng)用系統(tǒng)已經(jīng)逐漸過渡到三維的深度融合，就是將3D地圖、AR、VR三度技術(shù)和視頻、數(shù)據(jù)進行深度融合，然后開發(fā)出全新的應(yīng)用。

這種深度融合應(yīng)用的基礎(chǔ)將是視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)平臺、視頻解析平臺、視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫，還有一種城市管理基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)平臺（也被稱為一標(biāo)三實網(wǎng)格化系統(tǒng)），而這些數(shù)據(jù)都能夠和3D、AR、VR相結(jié)合。比方說我們可以將多維數(shù)據(jù)直接內(nèi)嵌到三維的地圖里面來，通過AR增強顯示的方法將視頻直接內(nèi)嵌到地圖中來，實現(xiàn)可視化實時城市畫面呈現(xiàn)，通過VR技術(shù)將各類數(shù)據(jù)直接投視在人的眼中，實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的及時獲取。

七、聲紋＋CV技術(shù)

音視頻系統(tǒng)中的聲音筆者認為一直沒有得到充分挖掘，我們已經(jīng)看到眾多的CV頭部企業(yè)對語音都進行了大手筆的投入，市面上也出現(xiàn)了眾多的語音識別公司，雖然在2018年我們并沒有看到特別好的聲紋＋CV技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用，但筆者相信二者相結(jié)合將產(chǎn)生巨大的潛力。以門禁系統(tǒng)為例，我們可以采用人臉＋聲紋的雙模式，輸入一個人臉然后調(diào)取一個人的聲紋進行二次確認，或者輸入一個人的聲紋然后再調(diào)取一個人的人臉進行二次確認，就能夠?qū)崿F(xiàn)1：1的精確匹配，可大大提高人臉識別的準(zhǔn)確率和誤報率。希望2019年在這方面能夠看到行業(yè)的新應(yīng)用、新熱點。