從2017年AI正式進(jìn)入安防產(chǎn)業(yè)開始,傳統(tǒng)安防企業(yè)就把自己標(biāo)榜為“安防+AI”這一陣營,而AI企業(yè)則被標(biāo)注為“AI+安防”的陣營。從傳統(tǒng)安防企業(yè)來說,AI企業(yè)如同外來入侵者一般,瘋狂的蠶食份額不多的安防市場,而一旦沉下心來看市場,安防企業(yè)也只能嘆息一句:如今的市場和技術(shù)變化太快……太快了。
與傳統(tǒng)安防企業(yè)不同的是,AI企業(yè)并不認(rèn)同這一觀點(diǎn),對于他們來說,AI進(jìn)入安防領(lǐng)域更多的是順應(yīng)時代和科技的發(fā)展,縱觀安防視頻監(jiān)控這一細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展歷程,不難發(fā)現(xiàn)AI的進(jìn)入并不是偶然!
在模擬時代,隨著互聯(lián)網(wǎng)的滲入,視頻監(jiān)控系統(tǒng)由模擬時代進(jìn)入數(shù)字時代;為了能看清大環(huán)境下的每一個人,視頻監(jiān)控提供商逐漸提升視頻監(jiān)控分辨率,從130萬像素逐漸提升到300萬、500萬等超高清攝像機(jī),在此環(huán)境中,產(chǎn)生了??怠⒋笕A、宇視等龍頭企業(yè);當(dāng)安防企業(yè)解決了“看的見”、“看得清”這些問題后,如何“看得懂”成為當(dāng)前安防企業(yè)的首要任務(wù)。
在這種需求下,傳統(tǒng)安防企業(yè)在數(shù)年前已經(jīng)開始了人工智能的應(yīng)用與研發(fā),但現(xiàn)實與想象并不相同。在數(shù)年前,“人工智能”這一詞尚未成為主流,更多的是說“智能圖像識別”。但新技術(shù)的落地和應(yīng)用,通常是伴隨著否認(rèn)和嘲諷,智能圖像識別一度被稱為“安防產(chǎn)業(yè)新騙局”。而曠視科技則是在這種環(huán)境中成立并成長。
七年不懈成就AI巨頭
在2011年,“人工智能”這一詞尚未普及,安防行業(yè)談的更多的是高清、寬動態(tài)等詞匯時,曠視科技在北京成立,并選擇安防產(chǎn)業(yè)作為扎根領(lǐng)域。那年的人們對AI了解甚少,做人工智能的企業(yè)更是少之又少,曠視面對的是人們疑惑、不解甚至是嘲笑。畢竟行業(yè)用戶早已吃過人臉識別的虧,并不會輕易相信這些所謂的人工智能。
但經(jīng)過數(shù)年來的發(fā)展,人工智能在安防的優(yōu)勢逐漸凸顯:通過各種不同的算法計算,將大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的事物進(jìn)行檢索、標(biāo)注、識別等,以達(dá)到對大量數(shù)據(jù)內(nèi)容的快速查找檢索,有效降低人工成本,提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務(wù)成為可能。如:人臉、人員大數(shù)據(jù)庫檢索,身份證庫重復(fù)人員查找,通過語義描述從視頻中查找某種著裝的人,查找某種顏色的車輛或某張車牌,以圖搜圖,視頻關(guān)聯(lián)等應(yīng)用。
堅持以自主原創(chuàng)技術(shù)賦能行業(yè)的曠視科技成作為AI行業(yè)的佼佼者,也是國內(nèi)首批深耕“AI+安防”領(lǐng)域的企業(yè),用數(shù)據(jù)一一證明——AI有實力、有能力為安防產(chǎn)業(yè)提供強(qiáng)勁的助推力!
在2018年安博會現(xiàn)場,曠視以“AI in 云”、“AI in 邊”、“AI in 端 ”為主題展示了自身一系列“軟+硬”、“云+端”智能安防產(chǎn)品及解決方案,成為當(dāng)前研發(fā)平臺化、前置化智能安防技術(shù)最具代表性的企業(yè)。在現(xiàn)場,解說員詳細(xì)介紹了各個主題。
(1)AI in 云
利用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法,曠視科技基于其原創(chuàng)的人員、車輛識別與結(jié)構(gòu)化分析技術(shù),打造了“洞鑒”人像對比平臺、“靈探”視頻結(jié)構(gòu)化平臺,以及“慧尋”視頻大數(shù)據(jù)平臺等云端研判平臺,可以有效結(jié)合城市安防、城市交通、城市治理、虛擬化管理和社會化服務(wù)五大場景,從而協(xié)助城市管理者實現(xiàn)更為智能化的高效管理。
(2)AI in 邊
為滿足安防實戰(zhàn)化需求,曠視科技在不斷優(yōu)化算法以適配邊緣計算的要求下,退出了“場景+邊緣計算驅(qū)動”的生態(tài)解決方案。該解決方案不僅可以有效支撐4K結(jié)構(gòu)化相機(jī),還能有效與能夠300人臉全時抓拍相融合。與此同時展示的還有號稱“最強(qiáng)大腦魔方”的B3單芯片16路視頻分析盒,通過該分析盒,可以有效實現(xiàn)人臉抓取、識別、報警等功能。
(3)AI in 端
曠視科技為了滿足各類復(fù)雜場景的實際需求,從而打造出各類智能硬件產(chǎn)品,例如可實現(xiàn)人車識別的敏觀系列全結(jié)構(gòu)化相機(jī) C4N-888、可機(jī)箱分離式升級版警務(wù)處理布控設(shè)備快捕系列便攜2.0、獨(dú)創(chuàng)的前端計算單元魔方系列B3R、集成最新人臉識別算法而研發(fā)的銳眸系列智能眼鏡等。
在傳統(tǒng)安防向人工智能轉(zhuǎn)化的現(xiàn)在,曠視科技采用軟硬一體的方式覆蓋“算法、技術(shù)、硬件產(chǎn)品、解決方案、數(shù)據(jù)”全業(yè)務(wù)流程的端到端解決方案。與此同時,曠視科技在安防領(lǐng)域中注入更多的城市大腦的基因和元素,其在AI企業(yè)中的定位也更加清晰,正如安洋說道:“曠視科技會將自己升級為AI+IoT的一個解決方案提供商?!?/p>
突破舊格局,打造全新AI安防市場
現(xiàn)有安防經(jīng)過十余年的發(fā)展,早已形成穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)鏈,曠視科技雖然在AI算法上具有絕對的優(yōu)勢,但要進(jìn)軍安防領(lǐng)域仍然存在兩大問題:傳統(tǒng)安防企業(yè)的市場體系已經(jīng)達(dá)到“毛細(xì)血管式”的滲透效果,各個細(xì)分領(lǐng)域均有立足之地,其次是傳統(tǒng)安防企業(yè)擁有強(qiáng)大的服務(wù)能力及服務(wù)體系。對于曠視科技及其他AI企業(yè)來說,其渠道建設(shè)和產(chǎn)品在短期內(nèi)并不會對傳統(tǒng)安防企業(yè)造成較大的影響。話雖如此,安洋也認(rèn)同傳統(tǒng)安防企業(yè)這一模式,曠視科技也在不斷效仿傳統(tǒng)安防企業(yè)“毛細(xì)血管式”的布局模式。據(jù)了解,曠視科技的“端到端智能安防產(chǎn)品及解決方案”已經(jīng)在全國32個省市落地應(yīng)用。
除此之外,傳統(tǒng)安防企業(yè)不斷加強(qiáng)AI算法能力及精準(zhǔn)度,對于他們而言,只要在算法上超越AI企業(yè),AI企業(yè)就無“威脅”可言,曠視科技作為AI企業(yè)的領(lǐng)頭羊,更是被傳統(tǒng)安防企業(yè)設(shè)定為追趕的目標(biāo)!
對此,安洋說道:“由于AI是新興產(chǎn)業(yè),并沒有任何經(jīng)驗可以借鑒,他與傳統(tǒng)行業(yè)不一樣,沒有任何經(jīng)驗可以繼承?!睂τ跁缫暱萍级裕贏I領(lǐng)域,企業(yè)相互比拼的并不是經(jīng)驗,而是人才!
曠視科技從創(chuàng)建之初即開始對全棧型研發(fā)人才的招募,據(jù)安洋介紹,目前曠視科技在國內(nèi)擁有1700余人,近70%為研發(fā)人員。除此之外,國內(nèi)外頂尖科學(xué)家領(lǐng)銜曠視科技創(chuàng)辦的研究院,不斷加大對研究院的投入,從而夯實AI基礎(chǔ),為科技創(chuàng)新提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐!
其次,隨著AI的落地和發(fā)展,其會逐漸細(xì)分,就人臉識別這一技術(shù)來說,其落地后會涉及人臉檢測、關(guān)節(jié)點(diǎn)檢測、人臉識別算法、大容量算法等多種技術(shù),這些技術(shù)是否要研發(fā)、為什么要研發(fā)?通常只有從事過這些研發(fā)的企業(yè)才能知道。
來自3D結(jié)構(gòu)光的“挑戰(zhàn)”
作為深耕安防的曠視科技來說,其競爭壓力不僅來自于安防企業(yè),同時還有新興的AI企業(yè)——3D傳感企業(yè)。
3D傳感通常由多個攝像頭+深度傳感器組成,通過投射特殊波段的主動式光源、計算光線發(fā)射和反射時間差等方式,3D傳感可獲取物體的深度信息。3D傳感技術(shù)實現(xiàn)了物體實時三維信息的采集,為后期的圖像分析提供了關(guān)鍵特征。智能設(shè)備能夠據(jù)根據(jù)3D傳感復(fù)原現(xiàn)實三維世界,并實現(xiàn)后續(xù)的智能交互。
隨著3D結(jié)構(gòu)光的發(fā)展,3D結(jié)構(gòu)光逐漸應(yīng)用到門禁、智能建筑等多個安防細(xì)分領(lǐng)域中,部分安防企業(yè)甚至提出基于3D傳感器的安防視頻監(jiān)控攝像機(jī)。
于此,3D成像與2D成像在視頻監(jiān)控領(lǐng)域中似乎不可避免的發(fā)生“碰撞”,3D傳感設(shè)備是否會逐漸代替2D成像,成為安防視頻監(jiān)控的又一重大突破?對此,安洋表示:從目前的技術(shù)上來說,3D傳感設(shè)備在短期內(nèi)無法代替?zhèn)鹘y(tǒng)的2D成像。
曠視科技率先在手機(jī)端上研發(fā)出基于3D結(jié)構(gòu)光的3D傳感設(shè)備,從手機(jī)端來說,曠視科技3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)已經(jīng)十分熟練,但在安防領(lǐng)域中,如果要替換2D成像,并非短期內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)。主要是由于兩個問題:一是目前監(jiān)控攝像頭市場存量巨大,硬件更替不是短期內(nèi)能達(dá)成的事情;二是3D結(jié)構(gòu)光模組成本較高;三是3D結(jié)構(gòu)光的工作原理是光線打擊在面部,近距離可以保證精準(zhǔn)度,遠(yuǎn)距離將產(chǎn)生一定的誤差。在種種條件的限制下,3D結(jié)構(gòu)光更適合應(yīng)用在門禁、安檢儀等對精準(zhǔn)度要求更高的設(shè)備上,應(yīng)用場景相對受限。
未來:從“AI”走向“AI+I(xiàn)oT”
據(jù)了解,曠視科技已經(jīng)正式升級為人工智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案企業(yè),“AI+I(xiàn)oT”將變成該公司的主要戰(zhàn)略。以視頻大數(shù)據(jù)為例,曠視將致力于對非結(jié)構(gòu)化的視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。前端視頻監(jiān)控系統(tǒng)在收集大量數(shù)據(jù)后,其結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)可以對這類數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,從而建立對應(yīng)的檔案庫,在此過程中,會一同分析人物、車輛、寵物等多種物體的行為和規(guī)律,形成模型,實現(xiàn)預(yù)測、預(yù)警、預(yù)防的目的。
曠視科技將從機(jī)器視覺的角度出發(fā),通過自主原創(chuàng)的AI技術(shù)賦能攝像機(jī)、機(jī)器人等多種智能感知設(shè)備,讓它們實現(xiàn)數(shù)據(jù)化、智能化,為城市管理者提供更為智能和高效的管控!
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