AI和IOT解決方案構建未來安全運輸系統(tǒng)

通過智能設備提高移動性的人工智能（AI）解決方案，導致物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接的世界因?qū)ψ兏镄约夹g的需求增加而形成，如能夠記錄和分析從購物習慣到空氣質(zhì)量等一切的各種新傳感器。物聯(lián)網(wǎng)對我們的日常生活有著重大的影響，它改變了我們彼此之間的互動方式、我們開展業(yè)務的方式以及我們?nèi)绾未_保安全的方式。

我們看到這些趨勢會影響各種市場，而交通運輸行業(yè)位居榜首。根據(jù)Research and Markets的研究，到2024年，大眾運輸安全市場的復合年增長率將超過8.7%。該報告發(fā)現(xiàn)，對恐怖襲擊和犯罪的擔憂日益增加，對于大眾運輸安全和技術的基礎設施開發(fā)的要求越來越高， 需要視頻監(jiān)控和分析之類的技術來支持廣泛的安全計劃。

智能化

當我們想象未來的交通工具時，我們被超回路列車（hyperloops）、無人駕駛汽車和幾乎瞬間的物質(zhì)轉(zhuǎn)移的想法所吞噬，而我們離它并不遙遠！但是就目前而言，數(shù)字技術的出現(xiàn)對于使日常服務高效運行至關重要。

交通系統(tǒng)的基礎應該是安全。對安全的關注可以減少犯罪，為旅行者提供更安全的條件，并有助于改善對潛在事故的反應。而這些關鍵的安全功能依賴于數(shù)據(jù)。

安全運輸環(huán)境建立在從一系列傳感器和數(shù)據(jù)庫收集的信息以及視頻數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的基礎上。面部識別、行為分析、車牌識別和其他智能解決方案都變得越來越普遍，這意味著實時有效地收集、分析、存儲和處理所有這些信息對于實現(xiàn)安全和操作目標至關重要。沒有適當?shù)幕A架構就不會發(fā)生這種情況。

未來的安全運輸系統(tǒng)

盡管大多數(shù)運輸當局依靠視頻、安全和物聯(lián)網(wǎng)平臺來更好地保護和優(yōu)化其運營和乘客，但是這些解決方案通常分散、不連貫、容易出現(xiàn)故障且維護成本高。此外，隨著數(shù)據(jù)捕獲工作的增加，對實時分析以提高態(tài)勢感知的需求也在增長。隨著數(shù)據(jù)量和收集量的擴大，傳統(tǒng)的IT基礎架構無法滿足這些環(huán)境的需求。

除了有效地監(jiān)視，存儲，保護，處理和移動來自成千上萬個攝像機和傳感器的數(shù)據(jù)外，運輸機構的IT基礎架構解決方案還必須與現(xiàn)有和新的IoT技術無縫集成。它還必須支持基于視頻的元數(shù)據(jù)的多種需求以及大數(shù)據(jù)和分析應用程序，包括人群管理，交通監(jiān)控，停車系統(tǒng)等。

靈活的軟件定義基礎架構解決方案，具有平衡性能，彈性和可擴展性的靈活性，可以確保運輸系統(tǒng)的安全和保障環(huán)境的所有要素協(xié)同工作，以保護旅行者免受犯罪和恐怖主義襲擊并減輕風險，同時改善旅行者的體驗 。

超融合基礎架構（HCI）允許將視頻管理，IoT數(shù)據(jù)收集，視頻和數(shù)據(jù)分析以及存儲，訪問控制和其他相關應用程序整合到一個易于部署且易于管理的行業(yè)標準設備。HCI平臺消除了單獨的物理服務器和存儲的復雜性，并提供了一種更無縫的方式來擴展基礎架構，以適應攝像機或傳感器數(shù)量的增加以及分析需求的增加。

全球的運輸安全管理和IT團隊必須應對持續(xù)的安全性和運營挑戰(zhàn)。他們通常承擔建立、部署和管理大型分布式安全系統(tǒng)的任務，該系統(tǒng)必須考慮關鍵的安全服務、安全協(xié)議、法規(guī)和政策合規(guī)性，運營效率以及不斷變化的業(yè)務需求，同時還要改善旅行者的體驗并控制成本。

在這種極端動態(tài)的環(huán)境中，使用物聯(lián)網(wǎng)和視頻分析來確保旅行者安全需要技術的幫助，并且該技術需要在旨在幫助保持火車和公共汽車按時運行的基礎架構上運行。

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