6G核心網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)功能探討

通過分析6G網(wǎng)絡(luò)愿景和核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)所面臨的挑戰(zhàn)，提出面向6G的核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的需求，并在此基礎(chǔ)上提出智能且能力普惠的核心網(wǎng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)“連接+AI+算力+智能+能力開放”的6G核心網(wǎng)，能夠根據(jù)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)需求按需部署網(wǎng)絡(luò)功能，保證網(wǎng)絡(luò)按需確定性服務(wù)能力。通過對(duì)四大網(wǎng)絡(luò)功能體進(jìn)行重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)多任務(wù)協(xié)同能力，形成靈活的用戶面處理邏輯，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力普惠的自治管理和智能服務(wù)。

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?概 述

大連接物聯(lián)網(wǎng)（massive machine type communication，mMTC）、增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶（enhanced mobile broadband，eMBB）和低時(shí)延高可靠通信（ ultra-reliable &low-latency communications，uRLLC）是5G移動(dòng)通信的三大應(yīng)用場(chǎng)景，能夠提供海量連接、寬帶化以及低時(shí)延類型業(yè)務(wù)，為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的發(fā)展提供強(qiáng)大助力。近些年，下一代移動(dòng)通信技術(shù)（6G）已經(jīng)引起全球工業(yè)界與學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。作為一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的基石，整個(gè)系統(tǒng)的能力與效率都與網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)息息相關(guān)。其中，核心網(wǎng)在系統(tǒng)中扮演著中控大腦與核心樞紐的角色，不僅負(fù)責(zé)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中融會(huì)貫通、承上啟下的任務(wù)，同時(shí)承擔(dān)著6G應(yīng)用業(yè)務(wù)演進(jìn)與繁榮的責(zé)任。

目前，6G整體研究處于起步與探索階段，6G技術(shù)路線尚未明確，對(duì)核心指標(biāo)與典型應(yīng)用場(chǎng)景還沒有統(tǒng)一的定義。雖然6G的“技術(shù)尋找”與“場(chǎng)景挖掘”尚未成熟，但多國(guó)已將6G核心技術(shù)納入各自的創(chuàng)新戰(zhàn)略，6G技術(shù)儼然成為全球搶占的科技制高點(diǎn)與大國(guó)科技博弈的高精尖領(lǐng)域。中國(guó)、美國(guó)、日本、韓國(guó)以及芬蘭等國(guó)家均已開展6G技術(shù)研究。2019年11月3日，我國(guó)成立了國(guó)家6G技術(shù)研發(fā)推進(jìn)工作組和總體專家組，標(biāo)志著我國(guó)6G技術(shù)研發(fā)工作正式啟動(dòng)。

與此同時(shí)，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織亦啟動(dòng)了6G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究，國(guó)際電信聯(lián)盟（ITU）開展了固定、移動(dòng)、衛(wèi)星融合標(biāo)準(zhǔn)研究，提出了核心網(wǎng)上星架構(gòu)、多接入融合網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及業(yè)務(wù)連續(xù)性技術(shù)，這充分說明6G核心網(wǎng)將是6G網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分。總之，6G核心網(wǎng)具有多接入融合、智慧內(nèi)生以及用戶數(shù)據(jù)為中心等自驅(qū)動(dòng)力，相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)、基礎(chǔ)理論和核心關(guān)鍵技術(shù)亟待突破，這是6G核心網(wǎng)的基礎(chǔ)瓶頸和核心挑戰(zhàn)?？紤]到現(xiàn)有的核心網(wǎng)集中式架構(gòu)缺乏對(duì)6G復(fù)雜多變場(chǎng)景的實(shí)時(shí)感知和適應(yīng)能力，筆者提出了一種信息內(nèi)聚、網(wǎng)絡(luò)能力智能普惠的6G核心網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)，對(duì)相應(yīng)的功能進(jìn)行了探討。

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6G核心網(wǎng)愿景

6G通信引入太赫茲通信、可見光通信、先進(jìn)的接入-回程融合等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)的超高峰值速率、超海量接入、超高可靠性。如表1所示，與5G相比，6G網(wǎng)絡(luò)性能會(huì)有顯著提升。然而，僅僅引入新技術(shù)是不夠的，現(xiàn)有架構(gòu)難以解決上述問題，須重新設(shè)計(jì)核心網(wǎng)架構(gòu)，構(gòu)建強(qiáng)大、靈活、智能的網(wǎng)絡(luò)。本章將對(duì)6G核心網(wǎng)愿景進(jìn)行簡(jiǎn)要闡述。

表1? 6G與5G網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵性能指標(biāo)對(duì)比

2.1 多接入融合

為了能夠隨時(shí)隨地接入網(wǎng)絡(luò)，衛(wèi)星通信、無人機(jī)通信、海上通信等都將與6G網(wǎng)絡(luò)深度融合。作為地面通信的補(bǔ)充，上述技術(shù)將極大地?cái)U(kuò)展6G網(wǎng)絡(luò)的覆蓋范圍。需要注意的是，雖然衛(wèi)星通信、無人機(jī)通信、海上通信都屬于接入網(wǎng)技術(shù)，但接入網(wǎng)的擴(kuò)展需要來自核心網(wǎng)的支持。復(fù)雜多變的接入場(chǎng)景對(duì)6G核心網(wǎng)提出了更高的要求。

以衛(wèi)星通信為例，雖然其覆蓋范圍更大，不受地形限制，但存在時(shí)延長(zhǎng)、路徑損耗大、多普勒頻移、業(yè)務(wù)遷移頻繁等問題。上述問題對(duì)6G核心網(wǎng)提出了極大的挑戰(zhàn)。首先，與位于一個(gè)地方的基站不同，快速移動(dòng)的衛(wèi)星和無人機(jī)使網(wǎng)絡(luò)控制更加復(fù)雜，6G核心網(wǎng)需要應(yīng)對(duì)頻繁的切換。同時(shí)為應(yīng)對(duì)高動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景，6G核心網(wǎng)必須具備對(duì)接入網(wǎng)環(huán)境變化的認(rèn)知和預(yù)測(cè)能力；其次，不同通信的時(shí)延差異很大，提供質(zhì)量有保證的綜合服務(wù)的難度很大；再次，不同通信之間的切換不僅會(huì)觸發(fā)通信切換，還會(huì)觸發(fā)業(yè)務(wù)遷移，6G核心網(wǎng)需要對(duì)通信拓?fù)浜陀?jì)算提供重新安排。

2.2 可靠的低時(shí)延移動(dòng)寬帶

多感官XR將是6G時(shí)代的殺手級(jí)應(yīng)用。為了滿足這些應(yīng)用程序的服務(wù)質(zhì)量要求，應(yīng)同時(shí)保證大帶寬和低時(shí)延，以防止用戶體驗(yàn)惡化，例如黑邊和丟幀?？紤]到XR通常是可穿戴設(shè)備，用戶可能會(huì)佩戴設(shè)備四處走動(dòng)。這可能會(huì)頻繁觸發(fā)通信切換和業(yè)務(wù)遷移，增加系統(tǒng)的不確定性。

此外，多感官XR的實(shí)時(shí)渲染需要大量的計(jì)算資源和快速的響應(yīng)，因此多感官XR應(yīng)用通常會(huì)導(dǎo)致計(jì)算資源耗盡且對(duì)延遲敏感。計(jì)算資源不足和網(wǎng)絡(luò)擁塞都會(huì)導(dǎo)致時(shí)延約束被破壞。

如何為這些應(yīng)用提供良好的網(wǎng)絡(luò)性能對(duì)6G核心網(wǎng)提出了巨大的挑戰(zhàn)。為保證服務(wù)質(zhì)量，6G核心網(wǎng)應(yīng)具備識(shí)別網(wǎng)絡(luò)環(huán)境變化的能力。同時(shí)，6G核心網(wǎng)還需要具備快速和細(xì)粒度地重新安排通信和計(jì)算資源的能力。

2.3 AI+網(wǎng)絡(luò)

萬物互聯(lián)是6G的核心愿景。海量異構(gòu)設(shè)備通過6G網(wǎng)絡(luò)連接，人工智能賦能6G應(yīng)用。由于 AI應(yīng)用程序通常是計(jì)算密集型的，因此如何保證計(jì)算能力提供是6G核心網(wǎng)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的云驅(qū)動(dòng)人工智能對(duì)骨干網(wǎng)絡(luò)造成了沉重的負(fù)擔(dān)，并且存在延遲較高的問題。在網(wǎng)絡(luò)邊緣開發(fā)計(jì)算資源也面臨著資源限制的挑戰(zhàn)。在前幾代移動(dòng)通信技術(shù)中，通信網(wǎng)絡(luò)僅充當(dāng)用戶設(shè)備與云服務(wù)器之間的管道。因此，通信和計(jì)算資源是單獨(dú)調(diào)度的。

6G將有所作為，它不是一個(gè)簡(jiǎn)單的信息管道系統(tǒng)；相反，它更像是一個(gè)結(jié)合了人工智能和計(jì)算資源的大領(lǐng)域，稱之為網(wǎng)絡(luò)賦能人工智能。該領(lǐng)域的所有設(shè)備都通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行賦能和調(diào)度，從而形成萬物互聯(lián)。另一方面，為了讓網(wǎng)絡(luò)高效工作，6G的核心網(wǎng)必須具備對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi)的所有設(shè)備進(jìn)行調(diào)度的能力。在這個(gè)過程中，控制器必須借助人工智能的力量來應(yīng)對(duì)快速變化的異構(gòu)環(huán)境，稱之為人工智能賦能網(wǎng)絡(luò)。

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6G核心網(wǎng)架構(gòu)

未來的6G網(wǎng)絡(luò)將面臨多樣化的目標(biāo)、多變的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、個(gè)性化的用戶需求，這不僅要求6G網(wǎng)絡(luò)具備大容量、超低時(shí)延，更需要卓越的可塑性。面對(duì)分布式場(chǎng)景不斷變化的需求，6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)應(yīng)該具備足夠的靈活性和可擴(kuò)展性，從而能夠在控制層對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更加細(xì)粒度的調(diào)整。本章將深入研究6G核心網(wǎng)的設(shè)計(jì)，并嘗試提出一種改進(jìn)的6G核心網(wǎng)架構(gòu)。

?圖1? 6G核心網(wǎng)智能普惠服務(wù)架構(gòu)

3.1 架構(gòu)概覽

為滿足6G時(shí)代新應(yīng)用的需求，6G核心網(wǎng)必須具備強(qiáng)大、靈活、高效的特點(diǎn)。它應(yīng)該滿足以下要求：超大的網(wǎng)絡(luò)容量、就近提供的計(jì)算資源、識(shí)別環(huán)境狀態(tài)變化的強(qiáng)大認(rèn)知能力以及高效兼容的控制層。提出一種智能普惠的6G核心網(wǎng)服務(wù)架構(gòu)。智能普惠服務(wù)架構(gòu)是5G服務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)的升級(jí)。下面將詳細(xì)介紹該架構(gòu)及其核心模塊功能。

圖1給出了6G核心網(wǎng)智能普惠服務(wù)架構(gòu)。6G核心網(wǎng)智能普惠服務(wù)架構(gòu)主要由算網(wǎng)資源層、算網(wǎng)業(yè)務(wù)層、能力普惠層與用戶層構(gòu)成。所提架構(gòu)將網(wǎng)絡(luò)中的各類資源與基礎(chǔ)設(shè)施依托部署在算網(wǎng)資源層，向上為算網(wǎng)業(yè)務(wù)層提供支持。算網(wǎng)業(yè)務(wù)層包含四大網(wǎng)絡(luò)功能體，向上提供6G網(wǎng)絡(luò)所有的網(wǎng)絡(luò)能力。能力普惠層將算網(wǎng)業(yè)務(wù)層的能力進(jìn)行聚合，通過應(yīng)用使能框架等方式實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力開放，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)能力的統(tǒng)一管理，進(jìn)而為上層業(yè)務(wù)或用戶提供服務(wù)。本節(jié)將詳細(xì)介紹能力普惠層與算網(wǎng)業(yè)務(wù)層。

3.2 6G核心網(wǎng)架構(gòu)之能力普惠層

能力普惠層主要由需求解析、能力支撐以及能力倉(cāng)庫(kù)三大功能模塊構(gòu)成。需求解析模塊負(fù)責(zé)將來自用戶層的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行轉(zhuǎn)譯，解釋成算網(wǎng)業(yè)務(wù)層能夠理解的業(yè)務(wù)需求，并將已完成的業(yè)務(wù)需求存儲(chǔ)至知識(shí)庫(kù)供后續(xù)業(yè)務(wù)參考。當(dāng)需求解析模塊再次收到已經(jīng)處理過的業(yè)務(wù)需求時(shí)，其能夠直接從能力倉(cāng)庫(kù)中的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行檢索且無需再將需求傳遞至算網(wǎng)業(yè)務(wù)層進(jìn)行處理。能力支撐模塊負(fù)責(zé)對(duì)算網(wǎng)業(yè)務(wù)層開放出的網(wǎng)絡(luò)能力進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、抽取、封裝以及編排等操作。能力倉(cāng)庫(kù)接收并存儲(chǔ)來自能力支撐模塊的以原子服務(wù)形式封裝好的網(wǎng)絡(luò)能力，并將計(jì)算、連接、AI等網(wǎng)絡(luò)能力以服務(wù)的形式對(duì)外開放。

3.3 6G核心網(wǎng)架構(gòu)之算網(wǎng)業(yè)務(wù)層

3.3.1 控制功能體

控制功能體聚合傳統(tǒng)控制面的各種網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)功能，并增加了多維接入功能與融合控制功能。在多維接入方面，基本原則是兼容新老用戶以及終端。針對(duì)不同制式、不同能力的終端，控制功能體支持不同的適配方式，靈活適配無線、衛(wèi)星等，實(shí)現(xiàn)新舊終端的無用戶感知、即時(shí)連接與即插即用。保障下一代網(wǎng)絡(luò)能力的使用能夠不依賴于終端芯片的發(fā)展程度。控制功能體還提供融合控制功能，將網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度決策轉(zhuǎn)換成算力資源層能夠理解的決策，并協(xié)同其他功能體共同完成對(duì)網(wǎng)元的動(dòng)態(tài)編排、異構(gòu)網(wǎng)元協(xié)同以及QoS/QoE智能優(yōu)化等功能。

3.3.2 用戶功能體

基于現(xiàn)有的轉(zhuǎn)發(fā)與控制分離的設(shè)計(jì)原則，用戶功能體在現(xiàn)有UPF的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)服務(wù)增強(qiáng)，包含與控制功能體、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)、無線交互等面向服務(wù)的接口。用戶功能體不僅保留了傳統(tǒng)面向用戶UE業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)路由轉(zhuǎn)發(fā)和策略執(zhí)行等功能，還重點(diǎn)關(guān)注用戶面可編程、確定性服務(wù)以及跨域融合，最終實(shí)現(xiàn)按需場(chǎng)景化定制。

a）用戶面可編程。通用硬件在轉(zhuǎn)發(fā)性能方面存在限制，因此采用可編程交換芯片、DPU異構(gòu)芯片、智能網(wǎng)卡等新型算力實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效處理與降低功耗。此外，結(jié)合可編程技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議進(jìn)行編程，從而提升用戶面的開放性與靈活度。將所需的網(wǎng)絡(luò)功能整合至用戶面，簡(jiǎn)化無用協(xié)議。

b）確定性服務(wù)。用戶功能體通過流量整形、隊(duì)列調(diào)度、資源預(yù)留等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)流量調(diào)度的可預(yù)期與可規(guī)劃操作，目的是將時(shí)延、抖動(dòng)以及丟包率控制在確定的范圍內(nèi)。最終滿足新型業(yè)務(wù)的低時(shí)延、高可靠、大帶寬等多樣化需求，同時(shí)兼顧原有業(yè)務(wù)的普通流量轉(zhuǎn)發(fā)。

c）跨域融合。在未來6G網(wǎng)絡(luò)中，不同自治域的用戶功能體互聯(lián)，在專網(wǎng)和公網(wǎng)之間建立數(shù)據(jù)通道，通過公網(wǎng)代理，建立起專網(wǎng)內(nèi)的用戶對(duì)外部網(wǎng)絡(luò)的訪問通道。

3.3.3 數(shù)據(jù)功能體

圖2描述了數(shù)據(jù)功能體的基本架構(gòu)。數(shù)據(jù)功能體主要由多模態(tài)數(shù)據(jù)感知模塊、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模塊以及數(shù)據(jù)服務(wù)模塊構(gòu)成。多模態(tài)數(shù)據(jù)感知模塊提供數(shù)據(jù)采集功能，從用戶層、算網(wǎng)業(yè)務(wù)層以及算網(wǎng)資源層聯(lián)合采集數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)服務(wù)模塊提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)訪問通道，支持異廠家數(shù)據(jù)訪問解耦。來自多模態(tài)數(shù)據(jù)感知模塊的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)通道，采用API接口形式進(jìn)行能力開放。采集到的數(shù)據(jù)可以作為智能計(jì)算功能體在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源決策分析時(shí)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息。同時(shí)，數(shù)據(jù)服務(wù)模塊還集成了數(shù)字孿生功能，對(duì)終端及網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建數(shù)字孿生體并對(duì)其進(jìn)行管理。數(shù)字孿生體是物理實(shí)體對(duì)象的虛擬化映射，能夠有效降低網(wǎng)絡(luò)試錯(cuò)成本、協(xié)助智能化決策以及提高網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新業(yè)務(wù)開發(fā)效率。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模塊集成了6G核心網(wǎng)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能與統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)功能，能夠?qū)⒍嗄B(tài)數(shù)據(jù)感知模塊采集到的用戶數(shù)據(jù)、簽約數(shù)據(jù)、算網(wǎng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行存儲(chǔ)。

圖2 數(shù)據(jù)功能體基本架構(gòu)

3.3.4智能計(jì)算功能體

智能計(jì)算功能體基本架構(gòu)如圖3所示。作為實(shí)現(xiàn)6G網(wǎng)絡(luò)智能服務(wù)的載體，智能計(jì)算功能體不僅可以向用戶提供本地的AI能力，還能夠利用分布式智能節(jié)點(diǎn)的協(xié)同能力向全局提供AI能力。本功能體主要由如下三大模塊構(gòu)成。

圖3 智能計(jì)算功能體基本架構(gòu)

a）智能調(diào)度模塊。智能調(diào)度模塊是智能計(jì)算功能體的大腦，其中的轉(zhuǎn)譯模型負(fù)責(zé)將來自能力普惠層的需求進(jìn)一步拆解分析，最終轉(zhuǎn)換成細(xì)顆粒度的網(wǎng)絡(luò)能力需求。模型訓(xùn)練功能基于數(shù)據(jù)感知功能體提供的數(shù)據(jù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型和環(huán)境進(jìn)行評(píng)估，未來將更加關(guān)注多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等分布式學(xué)習(xí)。推理輔助和在線決策既可以處理網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)相關(guān)的AI推理工作，例如資源利用率預(yù)測(cè)等，還能夠基于推理結(jié)果形成輔助建議或最終決策，例如給出當(dāng)前數(shù)據(jù)包的最優(yōu)路由選擇。

b）智能協(xié)同。決策方案通常需要多個(gè)功能體或不同層之間共同完成智能協(xié)同功能用于支持多個(gè)功能體之間或功能體與其他域之間的跨層跨域協(xié)同以及資源調(diào)配工作。具體包括模型訓(xùn)練的協(xié)同、推理與決策制定協(xié)同，以及算網(wǎng)資源的調(diào)配協(xié)同等。

c）智能倉(cāng)庫(kù)。智能倉(cāng)庫(kù)模塊有完善的模型庫(kù)和決策知識(shí)庫(kù)，其中決策知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)對(duì)已完成決策的管理和服務(wù)；模型倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)模型的查詢、增刪改查功能。智能倉(cāng)庫(kù)同時(shí)負(fù)責(zé)管理AI服務(wù)過程中獲取的數(shù)據(jù)、訓(xùn)練好的模型、生成的知識(shí)，提高學(xué)習(xí)效率和智能化水平，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和知識(shí)的雙重驅(qū)動(dòng)；模型和知識(shí)也會(huì)深入到邊緣節(jié)點(diǎn)，貼近用戶以滿足實(shí)時(shí)等需求。

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?總 結(jié)

為實(shí)現(xiàn)6G對(duì)各類差異化業(yè)務(wù)的高效支撐，筆者在5G核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上提出了6G智能普惠服務(wù)架構(gòu)，并對(duì)所提6G智能普惠網(wǎng)絡(luò)的整體架構(gòu)進(jìn)行概覽。其核心特征在于將網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)從“網(wǎng)絡(luò)功能為連接而設(shè)計(jì)”向“連接+AI+算力+能力開放”轉(zhuǎn)變，形成架構(gòu)極簡(jiǎn)、智能普惠的6G核心網(wǎng)架構(gòu)。隨后重點(diǎn)介紹了智能普惠層與算網(wǎng)業(yè)務(wù)層中四大網(wǎng)絡(luò)功能體。最后，對(duì)四大功能體網(wǎng)元、接口以及流程方面進(jìn)行了闡述與展望。

作者簡(jiǎn)介

岳毅，工程師，博士，主要從事5G/6G核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)研究工作；

張雪貝，工程師，主要從事5G/6G核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)、面向行業(yè)邊緣UPF研究工作；

王立文，工程師，博士，主要從事無線核心網(wǎng)相關(guān)技術(shù)研究工作；

楊文聰，高級(jí)工程師，主要從事移動(dòng)通信新技術(shù)研究工作；

張智燕，中國(guó)聯(lián)通研究院研究員，主要從事通信市場(chǎng)發(fā)展策略及6G網(wǎng)絡(luò)研究工作。

編輯：黃飛

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