‘5機’提升知識經(jīng)濟效能，推動行業(yè)知識生產(chǎn)范式革命

在2020世界5G大會“5G引領(lǐng)下的數(shù)字經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展論壇”上，華為公司高級副總裁、數(shù)字轉(zhuǎn)型首席戰(zhàn)略官車海平博士發(fā)表了“‘5機’提升知識經(jīng)濟效能，增強數(shù)字經(jīng)濟動能”的主題演講。

在去年的世界5G大會上，車博士重點闡述了行業(yè)知識生產(chǎn)工具革命與ICT基礎(chǔ)設(shè)施六大演進方向的關(guān)系，提出智能化ICT數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟的基石，倡導(dǎo)共建數(shù)字經(jīng)濟全球共同體。在此基礎(chǔ)上，今年他進一步解析了“5機”使能行業(yè)知識生產(chǎn)范式升級的內(nèi)涵。

首先，在知識生產(chǎn)體系構(gòu)成要素及其協(xié)同的供給升級賦能下，知識經(jīng)濟循環(huán)開始跨越普惠鴻溝，各行業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)過程與過程中的知識生產(chǎn)同步開展、雙向閉環(huán)，行業(yè)生產(chǎn)力提升逐步進步快速通道。

其次，在行業(yè)知識數(shù)字化的加持下，行業(yè)生產(chǎn)力要素邁向全聯(lián)接、泛智能、廣自治、眾協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)化形態(tài)，其中可共享、高復(fù)用要素（尤其是智能生產(chǎn)裝備和智能生產(chǎn)服務(wù)）向行業(yè)供給側(cè)平臺進行數(shù)字化匯聚，形成富含知識并循環(huán)演進的智能化行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，成為行業(yè)生產(chǎn)力提升的核心擔(dān)當(dāng)，推進行業(yè)生產(chǎn)服務(wù)升級并開展持續(xù)運營的數(shù)字服務(wù)提供商正在涌現(xiàn)。

最后，形成先進制造與高端服務(wù)更專業(yè)分工、更充分協(xié)同的行業(yè)數(shù)字化新生態(tài)，其中的企業(yè)都會開展數(shù)字轉(zhuǎn)型，成為開放的、生態(tài)化智慧企業(yè)。而支撐企業(yè)轉(zhuǎn)型的技術(shù)要素中，端、邊、云、網(wǎng)協(xié)同的會交互、能感知、善學(xué)習(xí)、在演進的分布式智能體是其核心。

數(shù)字經(jīng)濟的核心是知識經(jīng)濟

管理大師德魯克認(rèn)為，“對過去100年生產(chǎn)力的迅速提高，技術(shù)專家把功勞歸于機器，而經(jīng)濟學(xué)家卻把功勞歸于資本投資。只有極少數(shù)的人認(rèn)識到，功勞應(yīng)該歸于把知識應(yīng)用于工作”。數(shù)字經(jīng)濟時代依然如此，只是應(yīng)用于工作的知識，已經(jīng)充分?jǐn)?shù)字化了。在實踐-認(rèn)知-再實踐的循環(huán)中，知識生產(chǎn)、知識積累、知識運用在數(shù)字生態(tài)中高效循環(huán)，使得知識經(jīng)濟成為了數(shù)字經(jīng)濟的核心。

在數(shù)字經(jīng)濟體系中，各行業(yè)為提升自身生產(chǎn)力，在其核心要素中充分注入領(lǐng)域知識，促進原材料環(huán)節(jié)的構(gòu)件/部件等、生產(chǎn)控制過程的生產(chǎn)裝備等、經(jīng)營管理領(lǐng)域的各類生產(chǎn)服務(wù)、末端輸出的多種產(chǎn)品都開展智能化演進。各行業(yè)的業(yè)態(tài)各有不同，數(shù)字化進程各有節(jié)奏，但其中的共性是要求行業(yè)知識生產(chǎn)上的生產(chǎn)力升級，讓行業(yè)中的知識工作向自動化和智能化演進。

所以，行業(yè)生產(chǎn)力要素的智能化演進牽引的行業(yè)領(lǐng)域知識數(shù)字化注入，需要以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)原料、知識為產(chǎn)出品的知識生產(chǎn)體系實現(xiàn)具有安全、有效、經(jīng)濟、易用屬性的普惠性躍升。使得數(shù)字經(jīng)濟中的數(shù)字產(chǎn)業(yè)化板塊，作為ICT技術(shù)要素的供給方，更應(yīng)從知識生產(chǎn)體系的方案提供視角，主動謀劃多要素的整裝協(xié)同，積極促進各行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的知識生產(chǎn)力工具革命，構(gòu)建以服務(wù)于各行業(yè)知識循環(huán)生態(tài)為目標(biāo)的共性底座生態(tài)。各行業(yè)內(nèi)及行業(yè)間協(xié)同的知識經(jīng)濟，需要有效的數(shù)字化治理機制，尤其是充分激發(fā)知識生產(chǎn)及其價值循環(huán)中的要素與主體成為關(guān)鍵。應(yīng)該說，數(shù)據(jù)價值化的思考不應(yīng)僅限于數(shù)據(jù)要素，而應(yīng)涵蓋知識生產(chǎn)體系和價值循環(huán)的全要素。

當(dāng)前，行業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的重點和難點在生產(chǎn)端、供給側(cè)。新一代數(shù)字技術(shù)支持行業(yè)智能化升級進入深水區(qū)，如何融入生產(chǎn)系統(tǒng)為客戶創(chuàng)造持續(xù)經(jīng)濟價值，同時為產(chǎn)品和服務(wù)提供者創(chuàng)造持續(xù)經(jīng)濟價值，是當(dāng)前的主要矛盾。

智能體“5機”協(xié)同，推動行業(yè)知識生產(chǎn)范式革命

在各行業(yè)數(shù)字化的探索實踐中，有兩個正在發(fā)生的顯著變化，車博士指出。

一是企業(yè)生產(chǎn)和管理架構(gòu)的集成在向扁平化、敏捷化、智能化方向演進。以智能制造為例，傳統(tǒng)的ISA-95五層架構(gòu)在逐步向兩層匯聚。一層是生產(chǎn)控制域，裝備疊加智能，按生產(chǎn)過程的自身結(jié)構(gòu)，自治生產(chǎn)系統(tǒng)實現(xiàn)分域高內(nèi)聚，以及自治生產(chǎn)系統(tǒng)之間的跨域可編排，向自治的智能生產(chǎn)裝備升級。傳統(tǒng)的自動化系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)邁入管控協(xié)同，在探索形成以邊緣智能為核心的生態(tài)。第二層是經(jīng)營管理域，企業(yè)的業(yè)務(wù)流將與所處數(shù)字生態(tài)中的價值循環(huán)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同，主要包含產(chǎn)品生命周期管理PLM/客戶生命周期管理CLM/資產(chǎn)生命周期管理ALM等，沿著數(shù)字主線全流程向數(shù)字生態(tài)開放貫通；企業(yè)管理軟件在向生態(tài)運營軟件升級，行業(yè)知識向各生產(chǎn)服務(wù)平臺匯聚循環(huán)，以行業(yè)云生態(tài)的模式加強行業(yè)數(shù)字生態(tài)內(nèi)的價值協(xié)同，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，從而推動行業(yè)的生產(chǎn)力提升。在電信等服務(wù)行業(yè)，也有同樣的架構(gòu)演進，從ITU-T定義的TMN五層架構(gòu)向Autonomous Networks產(chǎn)業(yè)倡議中的兩層匯聚演進，一層是按照無線接入、有線接入、傳輸、核心網(wǎng)等電信技術(shù)能力域劃分的資源服務(wù)域，升級為智能網(wǎng)絡(luò)自治域，成為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中裝備的智能化升級方向，第二層是電信運營管理域在網(wǎng)絡(luò)（資產(chǎn)）生命周期管理、產(chǎn)品&生產(chǎn)生命周期管理、客戶&生態(tài)生命周期管理等環(huán)節(jié)的智能化升級，在牽動供給側(cè)智能生產(chǎn)服務(wù)的涌現(xiàn)。

二是企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的共性焦點是放大行業(yè)知識促進生產(chǎn)力提升的效能。還是以智能制造為例，傳統(tǒng)模式中行業(yè)知識最主要的載體之一是工業(yè)軟件，它是按照版本長周期更新的；而生產(chǎn)執(zhí)行過程中很多工藝知識和技法存在于老師傅的頭腦中，相對數(shù)字系統(tǒng)而言是隱性知識；為企業(yè)提供生產(chǎn)性服務(wù)的小公司各有自己擅長的專業(yè)領(lǐng)域，知識碎片化、能力參差不齊，信息服務(wù)業(yè)當(dāng)前主導(dǎo)的項目化復(fù)雜集成方式其經(jīng)濟效能相對較低。引入人工智能等數(shù)字技術(shù)的目標(biāo)是讓知識生產(chǎn)自動化、智能化，通過升級知識生產(chǎn)自身的生產(chǎn)體系和模式，來獲得知識生產(chǎn)活動具有更高的經(jīng)濟性和普惠化。5G+（邊緣）計算+AI+云+行業(yè)應(yīng)用的“5機”協(xié)同，使能行業(yè)知識生產(chǎn)伴隨著價值創(chuàng)造過程并行展開且實時閉環(huán)饋入，助力行業(yè)知識中心平臺化運營，使得行業(yè)知識供給升級在線化、服務(wù)化，解決傳統(tǒng)模式工業(yè)軟件版本化、周期化的問題；老師傅經(jīng)驗的數(shù)字化、模板化，解決知識隱性化問題；行業(yè)云平臺匯聚行業(yè)生態(tài)伙伴，形成行業(yè)知識的共享、交易市場，解決行業(yè)知識的碎片化問題。

所以，“5機”協(xié)同的目標(biāo)是推動行業(yè)知識生產(chǎn)范式的革命。傳統(tǒng)的生產(chǎn)過程，產(chǎn)品的生產(chǎn)和知識的生產(chǎn)是開環(huán)、異步的，生產(chǎn)過程中對市場信息沒有實時的感知，管理體系也沒有生產(chǎn)過程信息的實時饋入。而走向數(shù)字轉(zhuǎn)型的智慧企業(yè)，其經(jīng)營管理域協(xié)同生態(tài)伙伴共同以客戶為中心，對企業(yè)外部的市場、社會信息有感知、實時響應(yīng)并進行知識積累與演進；企業(yè)的生產(chǎn)控制域可以接受經(jīng)營管理域所傳遞的客戶和生態(tài)伙伴業(yè)務(wù)意圖，成為按需生產(chǎn)的柔性系統(tǒng)。同時產(chǎn)品生產(chǎn)的過程也即是知識生產(chǎn)的過程，按客戶需求驅(qū)動的原材料通過物理生產(chǎn)線加工成制成品的過程，同時也是各層面的數(shù)據(jù)原材料通過相應(yīng)的知識生產(chǎn)線加工成行業(yè)知識的過程。知識生產(chǎn)體系的各類知識產(chǎn)出品會實時饋入生產(chǎn)和管理系統(tǒng)，從而放大知識應(yīng)用于工作的效能，提升生產(chǎn)力。這種在企業(yè)經(jīng)營管理域、生產(chǎn)控制域進行產(chǎn)品生產(chǎn)的同時進行知識生產(chǎn)，并實時饋入生產(chǎn)系統(tǒng)的知識生產(chǎn)模式，就是行業(yè)知識生產(chǎn)的范式革命。在新知識生產(chǎn)范式下，企業(yè)生產(chǎn)、管理現(xiàn)場演進為產(chǎn)品生產(chǎn)+知識生產(chǎn)的實時閉環(huán)模式；知識生產(chǎn)的可用性、經(jīng)濟性、易用性和普惠性發(fā)生質(zhì)的躍遷。

行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)數(shù)字服務(wù)提供商助力企業(yè)的數(shù)字轉(zhuǎn)型

伴隨著行業(yè)知識生產(chǎn)范式革命的深入展開，行業(yè)數(shù)字化會出現(xiàn)兩個趨勢。

一是行業(yè)共性生產(chǎn)力要素數(shù)字化匯聚形成行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施平臺化富集行業(yè)知識，加速知識數(shù)字化循環(huán)；企業(yè)基于行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施面向行業(yè)數(shù)字生態(tài)開放轉(zhuǎn)型。

數(shù)字經(jīng)濟時代，企業(yè)的能力組織方式在發(fā)生巨大變化，在聚焦核心之外，淡化企業(yè)邊界，主動面向所處價值網(wǎng)絡(luò)數(shù)字生態(tài)獲取能力、提供能力，“開門辦企業(yè)”成為更高效的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式。企業(yè)從外部市場化獲取生產(chǎn)性服務(wù)的搜索成本、信任成本、匹配成本大大降低，經(jīng)濟規(guī)律驅(qū)動企業(yè)的組織形態(tài)必然會發(fā)生變化。規(guī)模龐大的實體經(jīng)濟會孵化出各行業(yè)的數(shù)字平臺，提供行業(yè)內(nèi)公共的數(shù)字化生產(chǎn)性服務(wù)，成為行業(yè)知識的生態(tài)化運營平臺，這種行業(yè)數(shù)字平臺也可稱為行業(yè)云。在行業(yè)知識數(shù)字化的加持下，行業(yè)生產(chǎn)力要素邁向全聯(lián)接、泛智能、廣自治、眾協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)化形態(tài)，其中可共享、高復(fù)用要素（尤其是智能生產(chǎn)裝備和智能生產(chǎn)服務(wù)）向行業(yè)供給側(cè)平臺進行數(shù)字化匯聚，形成富含知識并循環(huán)演進的智能化行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，成為行業(yè)生產(chǎn)力提升的核心擔(dān)當(dāng)。

行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施支撐行業(yè)知識突破企業(yè)邊界，實現(xiàn)行業(yè)級的生產(chǎn)、積累、流轉(zhuǎn)、交換、共享，推動行業(yè)走向新的生產(chǎn)模式、運營模式和商業(yè)模式。也進一步促進生態(tài)化智慧企業(yè)在行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施平臺上開展更為敏捷、高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

二是催生行業(yè)數(shù)字服務(wù)提供商，匯聚行業(yè)生產(chǎn)力要素，加速行業(yè)知識數(shù)字化循環(huán)。

與行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施形成相伴而生的是行業(yè)數(shù)字服務(wù)提供商，這個行業(yè)角色是行業(yè)內(nèi)具共性、可共享、高復(fù)用的生產(chǎn)力要素轉(zhuǎn)化為數(shù)字服務(wù)化供給的長期運營者，其所提供的核心是行業(yè)知識數(shù)字化循環(huán)的公共服務(wù)。

從各行業(yè)轉(zhuǎn)型的實踐觀察分析，行業(yè)數(shù)字服務(wù)商的可能演進路徑包括：一是行業(yè)頭部企業(yè)的生產(chǎn)/管理系統(tǒng)集成服務(wù)供應(yīng)商奮力升級為全行業(yè)的公共生產(chǎn)性服務(wù)供給平臺運營方；二是行業(yè)內(nèi)主要生產(chǎn)設(shè)備供應(yīng)商從產(chǎn)品+專業(yè)服務(wù)，轉(zhuǎn)向產(chǎn)品智能化+行業(yè)公共生產(chǎn)性服務(wù)平臺生態(tài)運營者；三是高度集中行業(yè)的龍頭企業(yè)集團，牽引行業(yè)內(nèi)生產(chǎn)力要素以其業(yè)務(wù)流為主線進行數(shù)字化聚合及運營，其自身同時具備生產(chǎn)企業(yè)和數(shù)字服務(wù)提供商的角色。當(dāng)然，也有其它可能的演進路徑，這是一個非常值得觀察和研究的課題。

企業(yè)是生產(chǎn)性服務(wù)供給的需求端，是行業(yè)價值創(chuàng)造的主體，無論是富含行業(yè)知識的行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的形成，還是行業(yè)數(shù)字服務(wù)商的出現(xiàn)，都需要企業(yè)在需求端的牽引。傳統(tǒng)企業(yè)向智慧企業(yè)進行數(shù)字轉(zhuǎn)型，有一個企業(yè)能力組織上的選擇組合問題：一端是在企業(yè)內(nèi)開展管理改進、進行共享能力積累的內(nèi)生化服務(wù)提升，另一端是到從企業(yè)外獲取承載著行業(yè)級優(yōu)秀實踐與知識沉淀的行業(yè)公共生產(chǎn)服務(wù)，乃至于參與到行業(yè)知識協(xié)同生產(chǎn)的開放化服務(wù)生態(tài)中去。轉(zhuǎn)型沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，只是需要企業(yè)刷新思維模式，把握產(chǎn)業(yè)大趨勢。

數(shù)字轉(zhuǎn)型：知識生產(chǎn)革命是社會經(jīng)濟活動熵減的根本

數(shù)字轉(zhuǎn)型的過程是整個經(jīng)濟、社會體系運行追求熵減的過程，也是其中的各類主體，在其所處的本質(zhì)性網(wǎng)絡(luò)化生態(tài)中，開展全局最優(yōu)化的過程。從物聯(lián)網(wǎng)開始的數(shù)字世界的構(gòu)建是實現(xiàn)前述目標(biāo)的手段，物理世界和數(shù)字世界必然雙向互動融合。從物理世界開始實現(xiàn)的“萬物互聯(lián)”，是為了對于生產(chǎn)力要素對象的全結(jié)構(gòu)、全過程、全生命周期的可視、可控、可管、可溯，以實現(xiàn)“消除冗余、增加復(fù)用、促進創(chuàng)新”，這就需要一個從資源向數(shù)字服務(wù)轉(zhuǎn)化的數(shù)字化生產(chǎn)體系，其中以數(shù)據(jù)為原材料以知識為制成品的知識生產(chǎn)體系是核心，從而實現(xiàn)數(shù)字服務(wù)在生態(tài)中以客戶為中心的“萬務(wù)互聯(lián)”。高端服務(wù)業(yè)態(tài)發(fā)展需要其中關(guān)鍵數(shù)字化生產(chǎn)力要素的互聯(lián)互通互操作，需要共性參考框架和互通標(biāo)準(zhǔn)體系，這也是高端服務(wù)業(yè)伴隨先進制造業(yè)升級，在供給側(cè)存在的短板；進一步向前發(fā)展，將促進各行業(yè)之間越來越動態(tài)而廣泛的數(shù)字服務(wù)協(xié)同生產(chǎn)，實現(xiàn)以多主體間實時的價值協(xié)同創(chuàng)造和分享為目標(biāo)的“價值互聯(lián)”模式。

經(jīng)濟活動的目標(biāo)是用最佳的資源配置產(chǎn)生最大的價值創(chuàng)造，在知識生產(chǎn)革命的加持下，社會經(jīng)濟活動會更高效，更有序，更綠色，更可持續(xù)，這是一個熵減的正向循環(huán)過程。

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