神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展可以追溯到二戰(zhàn)時期,那時候先輩們正想著如何用人類的方式去存儲和處理信息,于是他們開始構建計算系統(tǒng)。由于當時計算機機器和技術的發(fā)展限制,這一技術并沒有得到廣泛的關注和應用。幾十年來
2018-06-05 10:11:50
神經(jīng)網(wǎng)絡50例
2012-11-28 16:49:56
神經(jīng)網(wǎng)絡Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經(jīng)網(wǎng)絡和SVM的工具包是哪個嗎?求分享一下,有做這方面的朋友也可以交流一下,大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
神經(jīng)網(wǎng)絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
源程序 4.3 旅行商問題(TSP)的HNN求解 Hopfield模型求解TSP源程序 第5章 隨機型神經(jīng)網(wǎng)絡 5.1 模擬退火算法 5.2 Boltzmann機 Boltzmann機模型
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡進行擬合,并且將擬合得到的結果用作控制,就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡計算,這樣就可以實時計算,不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡簡介
2012-08-05 21:01:08
神經(jīng)網(wǎng)絡算法怎么去控制溫控系統(tǒng),為什么不用pid控制
2023-10-27 06:10:14
基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡算法
2019-05-16 17:25:05
神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)辨識程序
2018-01-04 13:29:33
標記為疾病征兆。為了使其決策更加透明,AI 開發(fā)了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡,可以發(fā)現(xiàn)模式并從大量數(shù)據(jù)中進行預測,其中第一個 AI 神經(jīng)分割網(wǎng)絡通過分析掃描以識別患病區(qū)域,而第二個神經(jīng)分類網(wǎng)絡則根據(jù)分析出的特定疾病
2018-08-15 11:01:51
FPGA加速的關鍵因素是什么?EdgeBoard中神經(jīng)網(wǎng)絡算子在FPGA中的實現(xiàn)方法是什么?
2021-09-28 06:37:44
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡
2013-07-08 15:17:13
Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱是什么?Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱在同步中的應用有哪些?
2021-04-26 06:42:29
請問:我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)故障診斷,在NI官網(wǎng)找到了機器學習工具包(MLT),但是里面沒有關于這部分VI的幫助文檔,對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類“這個范例有很多不懂的地方,比如
2017-02-22 16:08:08
習神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡,對于神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下:現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于訓練的輸入數(shù)據(jù):對應的輸出數(shù)據(jù):我們這里設置:1:節(jié)點個數(shù)設置:輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點
2021-08-18 07:25:21
,如有錯誤還望大佬們指出,我馬上改正。
目錄和進度
目前閱讀到第一章,先更新到第一章的內(nèi)容吧
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
運算子系統(tǒng)的設計
儲存子系統(tǒng)的設計
架構優(yōu)化技術
安全與防護
神經(jīng)網(wǎng)絡加速器的實現(xiàn)
2023-09-16 11:11:01
《 AI加速器架構設計與實現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡觀感
? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”,讀完第一章節(jié)后,對其進行了一些歸納(如圖1),第一章對常見的神經(jīng)網(wǎng)絡結構進行了介紹,舉例了一些結構
2023-09-11 20:34:01
`本篇主要介紹:人工神經(jīng)網(wǎng)絡的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡模型、機器學習的步驟:訓練與預測、訓練的兩階段:正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達訓練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
,得到訓練參數(shù)2、利用開發(fā)板arm與FPGA聯(lián)合的特性,在arm端實現(xiàn)圖像預處理已經(jīng)卷積核神經(jīng)網(wǎng)絡的池化、激活函數(shù)和全連接,在FPGA端實現(xiàn)卷積運算3、對整個系統(tǒng)進行調(diào)試。4、在基本實現(xiàn)系統(tǒng)的基礎上
2018-12-19 11:37:22
學習和認知科學領域,是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng),特別是大腦)的結構和功能的數(shù)學模型或計算模型,用于對函數(shù)進行估計或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結進行計算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-03-03 22:10:19
` 本帖最后由 楓雪天 于 2019-3-2 23:12 編輯
本次試用PYNQ-Z2的目標作品是“基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡自動駕駛小車”。在之前的一個多月內(nèi),已經(jīng)完成了整個項目初步實現(xiàn),在接下來
2019-03-02 23:10:52
今天學習了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡,分別是自適應諧振(ART)神經(jīng)網(wǎng)絡與自組織映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡。整體感覺不是很難,只不過一些最基礎的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡是競爭學習的一個代表,競爭型學習
2019-07-21 04:30:00
`BP神經(jīng)網(wǎng)絡首先給出只包含一個隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型(兩層神經(jīng)網(wǎng)絡): BP神經(jīng)網(wǎng)絡其實由兩部分組成:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡:神經(jīng)網(wǎng)絡是前饋的,其權重都不回送到輸入單元,或前一層輸出單元(數(shù)據(jù)信息是單向
2019-07-21 04:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network,ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡的信息處理結構,它的提出是為了解決一些非線性,非平穩(wěn),復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡呢?
2019-08-01 08:06:21
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應的輸出,而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚,那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡”,通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
`人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(Artificial Neural Network,即ANN) 可以概括的定義為:由大量具有適應性的處理元素(神經(jīng)元)組成的廣泛并行互聯(lián)網(wǎng)絡,它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實世界
2018-10-23 16:16:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡課件
2016-06-19 10:15:48
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-08-20 12:05:29
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法有哪些?
2022-09-06 09:52:36
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡幾乎都是部署在云端(服務器上),設備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡發(fā)送給服務器做inference(推理),結果再通過網(wǎng)絡返回給設備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡部署在嵌入式設備端上,即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為什么適合圖像處理?
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)究竟是什么,鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史,您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題,我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
。神經(jīng)網(wǎng)絡的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神經(jīng)元模型[19],簡稱 MCP 神經(jīng)元模 型。它是利用計算機來模擬人的神經(jīng)元反應的過 程,具有開創(chuàng)性意義。此模型將神經(jīng)元反應簡化
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點
2020-05-05 18:12:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的層級結構 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
抽象人工智能 (AI) 的世界正在迅速發(fā)展,人工智能越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或非常難以實現(xiàn)的應用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN) 及其在 AI 系統(tǒng)中機器學習中的重要性。CNN 是從
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡?ImageNet-2010網(wǎng)絡結構是如何構成的?有哪些基本參數(shù)?
2021-06-17 11:48:22
反饋神經(jīng)網(wǎng)絡算法
2020-04-28 08:36:58
在xr806板子上如何實現(xiàn)用ncnn跑神經(jīng)網(wǎng)絡mnis呢?
2021-12-28 06:51:07
【作者】:劉晉明;劉年生;【來源】:《廈門大學學報(自然科學版)》2010年02期【摘要】:利用具有順序和并行執(zhí)行的特點的VHDL語言,設計并實現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡混沌吸引子的公鑰加密算法,在編
2010-04-24 09:15:41
最近在學習電機的智能控制,上周學習了基于單神經(jīng)元的PID控制,這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡具有任意非線性表達能力,可以通過對系統(tǒng)性能的學習來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡關鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的辨識
2018-01-04 13:38:52
的激光雷達物體識別技術一直難以在嵌入式平臺上實時運行。經(jīng)緯恒潤經(jīng)過潛心研發(fā),攻克了深度神經(jīng)網(wǎng)絡在嵌入式平臺部署所面臨的算子定制與加速、量化策略、模型壓縮等難題,率先實現(xiàn)了高性能激光檢測神經(jīng)網(wǎng)絡并成功地在嵌入式平臺(德州儀TI TDA4系列)上完成部署。系統(tǒng)功能目前該系統(tǒng):?支持接入禾賽Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
FPGA 上實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN)。CNN 是一類深度神經(jīng)網(wǎng)絡,在處理大規(guī)模圖像識別任務以及與機器學習類似的其他問題方面已大獲成功。在當前案例中,針對在 FPGA 上實現(xiàn) CNN 做一個可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何使用STM32F4+MPU9150實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡識別手勢?
2021-11-19 07:06:48
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡映射?如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡?
2021-10-11 08:05:42
不確定因素影響,并且隨著可編程片上系統(tǒng)SoPC和大規(guī)?,F(xiàn)場可編程門陣列FPGA的出現(xiàn),為神經(jīng)網(wǎng)絡控制器的硬件實現(xiàn)提供了新的載體。
2019-08-12 06:25:35
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預測的計算系統(tǒng)。如何構建神經(jīng)網(wǎng)絡?神經(jīng)網(wǎng)絡包括:輸入層:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權重的層,以提高模型的預測能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預測
2021-07-12 08:02:11
處理的運算量和數(shù)據(jù)吞吐量。圖像壓縮是信息傳輸和存儲系統(tǒng)的關鍵技術,然而我們該如何進行FPGA設計,以實現(xiàn)給定的功能已經(jīng)成為神經(jīng)網(wǎng)絡應用的關鍵呢?
2019-08-08 06:11:30
的成分做為電路故障特征,再輸入給量子神經(jīng)網(wǎng)絡。不僅解決了一個可測試點問題,并提高了辨識故障類別的能力,而且在網(wǎng)絡訓練之前,利用主元分析降低了網(wǎng)絡輸入維數(shù)。通過實驗可以看出,這種方法不僅能實現(xiàn)模擬電路單軟軟故障診斷,也能實現(xiàn)多軟軟故障診斷,實驗統(tǒng)計結果表明:故障診斷率為100%。
2019-07-05 08:06:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡在AI中具有舉足輕重的地位,除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型和訓練數(shù)據(jù)集之外,人工神經(jīng)網(wǎng)絡的另一個挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設備上實現(xiàn)它,同時優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計算并不總是一個選項,尤其是當
2021-11-09 08:06:27
應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模擬污水生物處理(1.浙江工業(yè)大學建筑工程學院, 杭州 310014; 2.鎮(zhèn)江水工業(yè)公司排水管理處,鎮(zhèn)江 212003)摘要:針對復雜的非線性污水生物處理過程,開發(fā)了徑向基函數(shù)的人
2009-08-08 09:56:00
FPGA的嵌入式應用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡的FPGA處理器能夠對數(shù)據(jù)進行運算處理,為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡處理器,需要設計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結構處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡預測程序服務的嗎?
2011-12-10 13:50:46
誰有利用LABVIEW 實現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡的程序?。ㄎ矣玫陌姹臼?.6的 )
2012-11-26 14:54:59
求助地震波
神經(jīng)網(wǎng)絡程序,共同交流?。?/div>
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制,想使用神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制,請問這個控制方法可以嗎?有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個難題: 一組車重實時數(shù)據(jù) 對應一個車重的最終數(shù)值(一個一維數(shù)組輸入對應輸出一個數(shù)值) 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡好求神經(jīng)網(wǎng)絡程序
2016-07-14 13:35:44
求高手,基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的實現(xiàn)過程,最好有程序哈,謝謝??!
2012-12-10 14:55:50
1、加速神經(jīng)網(wǎng)絡的必備開源項目 到底純FPGA適不適合這種大型神經(jīng)網(wǎng)絡的設計?這個問題其實我們不適合回答,但是FPGA廠商是的實際操作是很有權威性的,現(xiàn)在不論是Intel還是Xilinx都沒有在
2022-10-24 16:10:50
最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-09-11 11:57:36
脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(PCNN)在FPGA上的實現(xiàn),實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能,有報酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14
原文鏈接:【嵌入式AI部署&基礎網(wǎng)絡篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型被廣泛應用在圖像分類、物體檢測等機器
2021-12-14 07:35:25
提出了基于小波與量子神經(jīng)網(wǎng)絡的容差模擬電路的軟故障診斷方法, 它能將故障的不確定性數(shù)據(jù)合理地分配到各類中,從而減少故障檢測的不確定度, 提高故障檢測的診斷率,克服
2009-12-23 11:30:108 摘要:以Chebyshev神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎,給出了非線性函數(shù)的仿真實例.并提出了用模擬電路實現(xiàn)Chebyshev神經(jīng)網(wǎng)絡的方法。關鍵詞:Chebyshev 神經(jīng)網(wǎng)絡 仿真 模擬電路
2010-05-06 10:42:516 摘要: 以通用量子門組(即相移門和受控非門) 作為基本的計算單元,構造出全新的量子神經(jīng)元模型,并由此組成前饋型結構網(wǎng)絡. 仿真結果表明,就文中算例而言,該量子神經(jīng)網(wǎng)絡的計算
2010-08-17 10:23:1715 模擬大腦的某些機理與機制,實現(xiàn)一些特定的功能。目前,人工神經(jīng)網(wǎng)絡已應用于很多領域。本章主要對人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本理論做一個全面簡要的介紹。
2018-07-13 09:24:0021466 神經(jīng)網(wǎng)絡基本介紹,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡,Neural Network)是模擬人腦思維方式的數(shù)學模型。
神經(jīng)網(wǎng)絡是在現(xiàn)代生物學研究人腦組織成果的基礎上提出的,用來模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和行為。神經(jīng)網(wǎng)絡反映了人腦功能的基本特征,如并行信息處理、學習、聯(lián)想、模式分類、記憶等。
2017-12-06 15:07:500 在分布式AI環(huán)境下,同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡有助于保護商業(yè)公司知識產(chǎn)權和消費者隱私。本文介紹了如何基于Numpy實現(xiàn)同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡。
2018-03-27 14:52:307518 神經(jīng)網(wǎng)絡(neural network,縮寫NN)或類神經(jīng)網(wǎng)絡,是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng),特別是大腦)的結構和功能的數(shù)學模型或計算模型,用于對函數(shù)進行估計或近似。神經(jīng)網(wǎng)絡由大量的人
2018-09-18 22:40:01517 人工神經(jīng)網(wǎng)絡( Artificial Neural Networks, 簡寫為ANNs)也簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡或稱作連接模型,是對人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡若干基本特性的抽象和模擬。
2018-11-24 09:21:1114866 研究人員利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡的新算法,成功模擬了量子系統(tǒng)的“穩(wěn)態(tài)”。利用神經(jīng)網(wǎng)絡估計并模擬波函數(shù)和密度矩陣,大大降低了計算復雜度和算力需求,為解決量子科學和信息領域的幾個突出問題打下了基礎。
2019-07-08 10:03:09600 近日,研究人員利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡的新算法,成功模擬了量子系統(tǒng)的“穩(wěn)態(tài)”。利用神經(jīng)網(wǎng)絡估計并模擬波函數(shù)和密度矩陣,大大降低了計算復雜度和算力需求,為解決量子科學和信息領域的幾個突出問題打下了基礎。
2019-07-10 14:09:582385 近日,科學家們獨立開發(fā)出了一種前所未有的基于神經(jīng)網(wǎng)絡的模擬開放量子系統(tǒng)的方法, 這將是解決量子科學和量子信息中幾個突出問題的前提。
2019-08-20 17:39:35532 如何哄動神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬量子多體系統(tǒng)的某些方面。與新南威爾士大學的邁克爾·噓提供了一個前景一片由一對在同一期刊的問題所做的工作,并概述了試圖解決同樣的問題時,其他研究人員所面對的問題。
2020-06-30 16:47:102959 摘要???神經(jīng)網(wǎng)絡量子態(tài)是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡所表示的量子態(tài)。得益于機器學習,尤其是深度學習近年來取得的突破性進展,神經(jīng)網(wǎng)絡量子態(tài)的研究得到了廣泛的關注,成為當前的熱點前沿方向。文章將介紹不同的神經(jīng)網(wǎng)絡
2021-03-02 09:56:452745 有個事情可能會讓初學者驚訝:神經(jīng)網(wǎng)絡模型并不復雜!『神經(jīng)網(wǎng)絡』這個詞讓人覺得很高大上,但實際上神經(jīng)網(wǎng)絡算法要比人們想象的簡單。
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2023-02-27 15:06:13377 有個事情可能會讓初學者驚訝:神經(jīng)網(wǎng)絡模型并不復雜!『神經(jīng)網(wǎng)絡』這個詞讓人覺得很高大上,但實際上神經(jīng)網(wǎng)絡算法要比人們想象的簡單。
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