IBM正在利用來自于美國國防部高級研究計劃局的資金，以及全美各地的實(shí)驗(yàn)室合作開發(fā)了一種可模擬人腦結(jié)構(gòu)的芯片，希望這種芯片能帶來更高效的計算模式。
2015-03-04 09:45:22
955 據(jù)國外媒體報道，IBM從2008年開始就潛心研究一 種能模擬人類大腦的“自適應(yīng)可擴(kuò)展塑性電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)”芯片，簡稱SyNAPSE。該芯片已在去年就達(dá)到了可量化生產(chǎn)的水平。
2015-08-21 10:34:521059 美國當(dāng)?shù)貢r間8月3日，IBM官方宣布了他們的最新成果——首個人造神經(jīng)元，可用于制造高密度、低功耗的認(rèn)知學(xué)習(xí)芯片。
2016-08-05 11:00:141742 IBM蘇黎世研究中心制成了世界上第一個人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元。IBM已經(jīng)構(gòu)建了由500個該神經(jīng)元組成的陣列，并讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進(jìn)行信號處理。
2016-08-05 11:34:57988 電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊：近日，中國和新加坡科學(xué)家合作，利用二硫化鉬創(chuàng)建出一種新型“神經(jīng)元晶體管”。每個晶體管能模擬大腦中的單個神經(jīng)元執(zhí)行計算任務(wù)，可成為構(gòu)建各種類神經(jīng)硬件的基本組件。相關(guān)論文發(fā)表在最新一期《納米技術(shù)》雜志上。
2017-07-07 01:09:111114 雖然人工智能領(lǐng)域（AI）正在大力制造可以模擬人類大腦的機(jī)器，但一些功能是 AI 無法輕易學(xué)到的，比如說嗅覺。根據(jù)《每日郵報》消息，尼日利亞的研究學(xué)者通過使用小鼠的神經(jīng)元制造了一種計算機(jī)芯片 Koniku Kore，該芯片是世界首個具有嗅覺并可以識別爆炸物等氣味的芯片。
2017-08-29 09:28:021849 介紹了一種單神經(jīng)元自適應(yīng)控制的方法，并提出了在線調(diào)整的方法。該方法結(jié)構(gòu)簡單，便于在分散控制系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)。
2018-08-31 08:31:0013431 
Intel發(fā)布了基于其神經(jīng)模態(tài)（neuromorphic）計算芯片Loihi的加速卡Pohoiki Beach，該加速卡包含了64塊Loihi芯片，共含有八百多萬個神經(jīng)元。繼IBM發(fā)布True
2020-09-15 15:41:32694 
=viewthread&tid=287358&fromuid=286650028《PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)》國防工業(yè)出版社-2006.pdf(6M)希望大家多頂頂，提升提升人氣。`
2012-12-02 09:08:00
行走，研究人員推論。 現(xiàn)在，這些研究人員證明了上述想法可以實(shí)現(xiàn)。在最近與加拿大阿爾伯塔大學(xué)的同事進(jìn)行的一項實(shí)驗(yàn)中，他們利用一款帶模擬神經(jīng)元的芯片來控制一個暫時癱瘓的貓的行走。不僅芯片上的信號能用來激勵
2010-12-16 11:57:29
”神經(jīng)形態(tài)芯片旨在將哺乳動物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的功能性突觸連接圖復(fù)制到固態(tài)3d 存儲器上。一個由來自三星高級技術(shù)研究所(SAIT)和哈佛大學(xué)(Harvard University)的工程師組成的研究小組開發(fā)
2022-04-16 15:01:00
輸入矢量，R為輸入矢量維數(shù)，S1為隱含層神經(jīng)元個數(shù)，S2為輸出層神經(jīng)元個數(shù)，W1為隱含層神經(jīng)元權(quán)值矩陣，W2為輸出層權(quán)值矩陣，b1為隱含層神經(jīng)元閥值，b2為隱含層神經(jīng)元閥值，n1為隱含層輸入節(jié)點(diǎn)，n2
2018-10-24 11:36:52
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)精密而復(fù)雜成人的大腦擁有超過1000億個神經(jīng)元[MOU1] 每天要進(jìn)行數(shù)萬次的計算計算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到今天仍無法企及人腦的萬分之一
2019-07-29 08:36:26
的使用，減少了節(jié)點(diǎn)數(shù)，節(jié)約了開支。1、LONWORKS神經(jīng)元芯片神經(jīng)元芯片選用的是 TOSHIBA的64腳的TMPN3150B1AF，它通過11只I／O引腳與指定的外部硬件相連，這11只引腳可配置多種
2018-12-20 10:57:49
思考問題的過程。人腦輸入一個問題，進(jìn)行思考，然后給出答案。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是在模擬人的思考這一過程。而我們要做的就是以數(shù)學(xué)的方式，將這一抽象的過程進(jìn)行量化。神經(jīng)元與激活函數(shù)人的大腦有大約1000億個神經(jīng)元
2019-03-03 22:10:19
是一種常用的無監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，在使用改策略時，網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元相互競爭，每一時刻只有一個競爭獲勝的神經(jīng)元激活。ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由比較層、識別層、識別閾值、重置模塊構(gòu)成。其中比較層負(fù)責(zé)接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
期望的輸出。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法推導(dǎo)（更新權(quán)重和偏倚）：從上面推導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)：對于任意從神經(jīng)元i（輸出神經(jīng)元/隱層神經(jīng)元）至 神經(jīng)元j（隱層神經(jīng)元/輸出層神經(jīng)元）的權(quán)重w ijwijw_{ij}，其權(quán)重更新
2019-07-21 04:00:00
其實(shí)是對神經(jīng)元的模擬和簡化。
單層感知器（Single Layer Perceptron）：
單層感知器用來模擬單個神經(jīng)元。
左圖是神經(jīng)元，右圖是抽象出的數(shù)學(xué)模型。
樹突：用來接收別的神經(jīng)元傳遞的信息
2023-08-18 06:56:34
（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定義為：
由大量具有適應(yīng)性的處理元素（神經(jīng)元）組成的廣泛并行互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實(shí)世界物體所作出的交互反應(yīng)
2023-09-13 16:41:18
`人工神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Network，即ANN） 可以概括的定義為：由大量具有適應(yīng)性的處理元素（神經(jīng)元）組成的廣泛并行互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實(shí)世界
2018-10-23 16:16:02
人工智能發(fā)展第一階段，開發(fā)近紅外光激發(fā)的納米探針，監(jiān)測大腦深層活動，理解神經(jīng)系統(tǒng)功能機(jī)制。開發(fā)、設(shè)計電壓敏感納米探針一直是個技術(shù)難關(guān)。群體神經(jīng)元活動的在體監(jiān)測是揭示神經(jīng)系統(tǒng)功能機(jī)制的關(guān)鍵。近日《美國
2021-07-28 07:51:24
”，可以為細(xì)胞提供與實(shí)際人類大腦相似的交互環(huán)境，研究人員可以在這些環(huán)境中更清晰地觀察大腦的發(fā)育和功能，研究相關(guān)大腦疾病的療法，并對有應(yīng)用前景的新藥物進(jìn)行測試。髓鞘是一種覆蓋在神經(jīng)纖維上的結(jié)構(gòu)，可以幫助神經(jīng)元
2018-08-21 09:26:52
`跨國人工智慧研究「開源蟲計畫」（OpenWorm）又有新突破！研究團(tuán)隊模擬一般土壤中常見的「線蟲」（Caenorhabditis elegans）全身 302 個神經(jīng)元開發(fā)而成的軟體程式，近期已能
2015-03-04 16:50:09
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)或神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，使其能夠解決復(fù)雜的問題。雖然有許多網(wǎng)絡(luò)類型，但本系
2023-02-23 20:11:10
最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
的振蕩發(fā)散，本次選取的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是1 個3 層BP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（ 含1 個隱層），隱單元及輸出單元用sigmoid 函數(shù)輸出，輸出共分為10 類，即輸出神經(jīng)元個數(shù)為10.由于輸入矢量為處理后的手部加速度
2018-11-13 16:04:45
嵌入芯片實(shí)現(xiàn)上述過程，那么就可以通過控制開關(guān)實(shí)現(xiàn)行走，研究人員推論。現(xiàn)在，這些研究人員證明了上述想法可以實(shí)現(xiàn)。在最近與加拿大阿爾伯塔大學(xué)的同事進(jìn)行的一項實(shí)驗(yàn)中，他們利用一款帶模擬神經(jīng)元的芯片來控制一個
2009-11-28 12:13:36
如何去設(shè)計一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制器？求過程
2021-05-17 06:56:43
交叉相連的神經(jīng)元啟發(fā)。但與大腦中一個神經(jīng)元可以連接一定距離內(nèi)的任意神經(jīng)元不同，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有離散的層，每一次只連接符合數(shù)據(jù)傳播方向的其它層。例如，我們可以把一幅圖像切分成圖像塊，輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的第一層。在
2017-04-20 14:15:25
，隱層神經(jīng)元的量子能級在增加的同時也降低了網(wǎng)絡(luò)收斂速度。6 結(jié)論 提出了基于Pspice、主元分析、小波分析與量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路軟故障診斷。例題將QNN網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相比，QNN克服了BP網(wǎng)絡(luò)在模糊分類方面的局限性診斷率為100％。
2009-10-12 14:52:21
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon聯(lián)合研發(fā)的一種具有自學(xué)習(xí)功能的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，它內(nèi)含78個神經(jīng)元；并且采用并行結(jié)構(gòu),運(yùn)行速度與神經(jīng)元數(shù)量無關(guān)；支持RBF/KNN算法；內(nèi)部可分為若干獨(dú)立子網(wǎng)...
2021-04-07 06:48:33
譯者|VincentLee來源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計算單...
2021-07-26 06:23:59
探討利用從多層到單層的不同形態(tài)石墨烯材料來制作電極，并觀察它們與神經(jīng)元連接的效果，最終希望能開發(fā)出具備高靈敏度以及低副作用的可植入腦部電極。
2016-02-01 15:39:08
這是我做的單神經(jīng)元pid的simulink和s函數(shù)，仿真時候出現(xiàn)了“未定義函數(shù)或變量 'u1'?！钡腻e誤，請問是怎么回事？這是我的s函數(shù)m文件function [sys,x0,str,ts
2019-03-22 11:35:50
采用單神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真摘要：暖通空調(diào)領(lǐng)域中的被控對象(空調(diào)房間)大多具有大滯后、慢時變、非線性特點(diǎn)，且受各種不確定因素影響，經(jīng)典控制方法難以實(shí)現(xiàn)精確控制。該文正是針對上述實(shí)際，將
2010-03-18 22:28:19
基于單神經(jīng)元的張力控制系統(tǒng)的設(shè)計與仿真
Design and Simulation of the Tension Control System Based on Single Neuron
2009-03-16 12:26:45
19 由Cypress公司和Toshiba公司制造的神經(jīng)元芯片CY7C5120是組成LonWorks控制網(wǎng)絡(luò)的核心.其芯片內(nèi)集成了介質(zhì)訪問控制、網(wǎng)絡(luò)管理、控制應(yīng)用等三個處理器,且內(nèi)嵌LonTalk協(xié)議,并在ROM固件映像中
2009-04-28 17:38:1869 PSD3XX 和 神經(jīng)元3150芯片如何進(jìn)行接口
2009-05-13 10:55:2717 PSD3XX 和 神經(jīng)元3150芯片如何進(jìn)行接口
2009-05-15 14:08:597 提出了一種基于遺傳算法的模糊一神經(jīng)元控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)水泥廠球磨機(jī)自控的設(shè)計方案。將遺傳算法與模糊邏輯、神經(jīng)元控制相結(jié)合，可以較好地解決球磨機(jī)現(xiàn)場控制系統(tǒng)被控參數(shù)的
2009-07-09 15:49:4830 提出一種單神經(jīng)元二自由度PID 控制方法，將前饋型二自由度PID 的五個參數(shù)分別對應(yīng)于單神經(jīng)元的五個權(quán)值，將二次型性能指標(biāo)Pe2 (k) + QΔu 2 (k)作為控制算法中加權(quán)系數(shù)學(xué)習(xí)的優(yōu)化
2009-08-27 08:35:3711 詳細(xì)介紹了將神經(jīng)元的學(xué)習(xí)特性結(jié)合常規(guī)的PID控制算法，設(shè)計出單神經(jīng)元控制器，并將其應(yīng)用于光伏并網(wǎng)逆變電源控制系統(tǒng)中太陽能電池最大功率點(diǎn)跟蹤控制中。仿真試驗(yàn)表明，
2009-09-03 14:45:4922 目前大多數(shù)AI 節(jié)點(diǎn)只具有單一的神經(jīng)元處理器，其控制能力不高。針對這一現(xiàn)狀，本文論述了基于神經(jīng)元芯片MC143150 和單片機(jī)AT89S51 雙處理器結(jié)構(gòu)的AI 節(jié)點(diǎn)的硬件和軟件的設(shè)計過程
2010-11-06 10:51:3127 IBM明年將打造全球最快超級計算機(jī)
據(jù)國外媒體報道，IBM明年將發(fā)布新款Power 7芯片，并將被用于美國伊利諾斯大學(xué)的超級計算機(jī)中，有望打造全球最快超級計算機(jī)，峰值
2009-12-10 09:23:11476 IBM芯片技術(shù)獲突破 光信號超級PC將成現(xiàn)實(shí)
IBM科學(xué)家周三表示，已經(jīng)研發(fā)出一種使用光的設(shè)備，而非使用銅線，它可以使電腦芯片進(jìn)行通信。該研發(fā)可以結(jié)束電腦芯片電
2010-03-05 11:48:12548 文中給出從微分先行PID 算法派生出的神經(jīng)元PID 控制器,并利用MATLAB/SIMULINK仿真軟件對該控制器在電加熱爐中的應(yīng)用進(jìn)行仿真研究。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)元微分先行PID 控制不但具有微分先
2011-05-23 15:29:4266 針對橋式吊車水平運(yùn)動系統(tǒng)是一個非線性、變參數(shù)、強(qiáng)耦合的對象，本文設(shè)計了具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的單神經(jīng)元構(gòu)成單神經(jīng)元自適應(yīng)智能PID 控制器，將其應(yīng)用于吊車的定位和防擺控
2011-06-16 15:39:5827 為了實(shí)現(xiàn)海量資料實(shí)時分析所需的每秒百萬兆次（exascale）運(yùn)算速度，以滿足未來大量感測器流信息的需求（例如將在2024年建成的SKA超級電波望遠(yuǎn)鏡），IBM公司正開發(fā)一款模擬人腦神經(jīng)元運(yùn)作的3D芯片，它可以為未來的認(rèn)知電腦掃清道路。
2013-03-26 09:25:151482 基于神經(jīng)元控制的SVPWM整流器直接功率控制
2016-03-30 18:24:1415 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人腦的基本組成單元是一種神經(jīng)元細(xì)胞，這些數(shù)量巨大的神經(jīng)元細(xì)胞，通過數(shù)量更多的突觸相互連接，這樣就產(chǎn)生了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人腦就是借助這樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，所以有了認(rèn)知、感知和邏輯推理這些智能活動。
2016-11-17 23:18:552775 基于模糊聚類的神經(jīng)元識別方法_張晶
2017-01-08 11:13:290 基于單神經(jīng)元自適應(yīng)PSD的汽包液位控制_常杰鋒
2017-01-12 22:34:220 據(jù)外媒報道，IBM蘇黎世研究中心宣布，他們制造出世界上首個人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元，可實(shí)現(xiàn)高速無監(jiān)督學(xué)習(xí)?？茖W(xué)家表示：這一突破標(biāo)志著人類在認(rèn)知計算應(yīng)用中超密度集成神經(jīng)形態(tài)技術(shù)，以及高效節(jié)能技術(shù)上
2017-02-07 20:41:11236 基于模糊聚類方法的神經(jīng)元形態(tài)分類識別_劉輝舟
2017-03-16 10:31:520 空調(diào)房間溫度的智能單神經(jīng)元內(nèi)模控制_首善良
2017-03-15 08:00:000 基于單神經(jīng)元PID的WSNs鄰居節(jié)點(diǎn)級功率控制算法_何世鈞
2017-03-19 19:19:351 一類自突觸作用下神經(jīng)元電路的仿真和模擬
2017-09-16 10:27:278 基于LM3S8962ARM的神經(jīng)元控制直流調(diào)速系統(tǒng)
2017-10-11 10:06:246 過程。 IBM的一位研究員Jun Sawada說：在未來的一天，可能實(shí)現(xiàn)大型的神經(jīng)系統(tǒng)，和人類的神經(jīng)元和突出一樣多，來模擬人類思考的過程。 大腦可以看過一臺非常強(qiáng)大的生物計算機(jī)。想要模擬這個過程，就需要提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。IBM相信，NS16e可以處理非常海
2017-10-11 16:36:000 針對生物神經(jīng)細(xì)胞所具有的非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制，設(shè)計了具有非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制的新型神經(jīng)元模型學(xué)習(xí)神經(jīng)元。首先，研究了非聯(lián)合型學(xué)習(xí)機(jī)制中習(xí)慣化學(xué)習(xí)機(jī)制和去習(xí)慣化學(xué)習(xí)機(jī)制的簡化描述；其次，建立了習(xí)慣化和去習(xí)慣化
2017-11-29 10:52:540 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由許多獨(dú)立的神經(jīng)元組成，這些神經(jīng)元以復(fù)雜且反直覺的方式結(jié)合起來，進(jìn)而解決各種具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。這種復(fù)雜性賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的功能，但也使其成為一個令人困惑且不透明的黑箱。
2018-03-26 11:45:133373 
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的神經(jīng)元是什么，有什么用。作為AI入門小白，參考了一些文章，想記點(diǎn)筆記加深印象，發(fā)出來是給有需求的童鞋學(xué)習(xí)共勉，大神輕拍！
2018-06-17 22:31:0911097 
AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個神經(jīng)元，并且一個立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:473628 LSTM隱層神經(jīng)元結(jié)構(gòu)： LSTM隱層神經(jīng)元詳細(xì)結(jié)構(gòu)： //讓程序自己學(xué)會是否需要進(jìn)位，從而學(xué)會加法#in
2018-07-29 10:06:018784 谷歌公司和德國馬普學(xué)會的研究人員聯(lián)合開發(fā)出了一種回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠描繪出人類大腦的神經(jīng)元圖譜。
2018-08-05 11:21:033700 IBM一直都有一個夢想，開發(fā)一臺計算機(jī)，它能夠像人一樣做決定，擁有智力。最近，IBM的研究取得了重大突破，它離目標(biāo)更近一步。
2019-06-28 14:15:561345 美國研究人員日前發(fā)明了一種基于人腦構(gòu)造設(shè)計的全新芯片電路板“Neurogrid”。據(jù)悉，Neurogrid能夠模擬人腦中的100萬個神經(jīng)元和數(shù)十億個突觸連接，而其運(yùn)算速度已經(jīng)達(dá)到了現(xiàn)有普通電腦的9000倍之巨。
2019-07-01 14:36:12589 據(jù)外媒報道，IBM正在利用來自于美國國防部高級研究計劃局的資金，以及全美各地的實(shí)驗(yàn)室合作開發(fā)了一種可模擬人腦結(jié)構(gòu)的芯片，希望這種芯片能帶來更高效的計算模式。
2019-07-01 14:43:41481 最近，著名“牙膏廠”英特爾宣布推出一款名為“Loihi”的新芯片，據(jù)說能夠通過從環(huán)境中獲取的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來模擬大腦功。這款芯片試圖通過自己的數(shù)千個硅芯片“神經(jīng)元”來解決問題，就像你的神經(jīng)元一樣，它們可以調(diào)整它們之間的聯(lián)系來應(yīng)對新的任務(wù)。
2019-07-01 17:28:581178 一項關(guān)于神經(jīng)元的研究，讓眾人看嗨了。
2019-07-09 17:24:073444 
7月16日消息，近日，因特爾宣布全新神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)，代號為“Pohoiki Beach”，其包含64顆“Loihi”芯片，集成1320億個晶體管，總面積3840平方毫米，擁有800萬個神經(jīng)元、80億個突觸。
2019-07-29 15:01:001003 在底特律舉辦的美國國防部高級研究計劃局(DARPA)電子復(fù)興峰會上，英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬個神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問世，預(yù)示著人類向“模擬大腦”這一目標(biāo)邁出了一大步。
2019-08-08 14:19:45585 神經(jīng)模態(tài)芯片的發(fā)展方向首先是規(guī)?；磾U(kuò)大神經(jīng)元的規(guī)模，這也是Intel和IBM等大廠主要押注的方向。
2019-08-09 18:48:182428 據(jù)報道，IBM一直潛心研究一種能模擬人類大腦的“自適應(yīng)可擴(kuò)展塑性電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)”芯片，簡稱SyNAPSE。
2019-09-06 17:39:253748 來自于美國國防部高級研究計劃局的資金，IBM工程師與全美各地的實(shí)驗(yàn)室在去年合作開發(fā)了一種可模擬人腦結(jié)構(gòu)的芯片，希望這種芯片能帶來更高效的計算模式。
2019-09-06 17:42:061166 據(jù)《華爾街日報》網(wǎng)絡(luò)版報道，IBM宣布，該公司已經(jīng)研發(fā)出了一種模擬腦功能芯片，能夠像傳統(tǒng)的超級計算機(jī)一樣處理高度復(fù)雜的計算任務(wù)，同樣還具有非常低的能耗。
2019-09-09 17:14:09948 人腦的計算方式和傳統(tǒng)計算機(jī)完全不同。在人腦中，神經(jīng)元相當(dāng)于處理器，一個成年人的大腦至少有數(shù)百億個神經(jīng)元，每個神經(jīng)元都與其它神經(jīng)元相連，它們的連接處被稱為突觸，突觸是人腦的存儲器，用計算機(jī)術(shù)語來說，這是一個極其龐大的分布式計算系統(tǒng)。
2019-09-18 17:41:372009 據(jù)國外媒體報道，模擬人類大腦的電子芯片已經(jīng)算不上新鮮事物——IBM已于去年就發(fā)布了達(dá)到量產(chǎn)級別的神經(jīng)突觸模擬芯片SyNAPSE——但要說利用這樣的芯片來執(zhí)行大腦任務(wù)，則還尚未有過先例。
2019-09-19 14:50:29698 據(jù)國外媒體報道，IBM從2008年開始就潛心研究一種能模擬人類大腦的“自適應(yīng)可擴(kuò)展塑性電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)”芯片，簡稱SyNAPSE。
2019-10-22 15:09:01322 近日，科學(xué)家研制出了一款人工神經(jīng)細(xì)胞微芯片，該芯片擁有和人體內(nèi)的生物神經(jīng)細(xì)胞類似的功能，可復(fù)制重現(xiàn)海馬神經(jīng)元和呼吸神經(jīng)元信號，再現(xiàn)神經(jīng)元的電特性。
2019-12-05 14:07:584190 英特爾宣布將推出名為“Pohoiki Springs”的最新神經(jīng)擬態(tài)計算系統(tǒng)，計算能力相當(dāng)于1億個神經(jīng)元，能夠模擬人腦，消耗更少的能量執(zhí)行更快的計算。
2020-03-22 23:19:342265 現(xiàn)場總線，它采用面向?qū)ο蟮脑O(shè)計方法，通過網(wǎng)絡(luò)變量把網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)計簡化為參數(shù)設(shè)置。LonWorks技術(shù)的核心是神經(jīng)元（Neuron）芯片，這個神經(jīng)元片中有三個8位的CPU，它們不僅可以用作LonWorks
2020-04-08 10:15:381319 
深度學(xué)習(xí)里的神經(jīng)元實(shí)質(zhì)上是數(shù)學(xué)函數(shù)，即相似度函數(shù)。在每個人工神經(jīng)元內(nèi)，帶權(quán)重的輸入信號和神經(jīng)元的閾值進(jìn)行比較，匹配度越高，激活函數(shù)值為1并執(zhí)行某種動作的可能性就越大，不執(zhí)行（對應(yīng)函數(shù)值為0）的可能性越小。
2020-04-17 14:53:255473 １９９３年美國Ｅｃｈｅｌｏｎ公司發(fā)明了Ｌｏｎｗｏｒｋｓ技術(shù)，該技術(shù)提供了一個開放性很強(qiáng)且無專利權(quán)的底層通訊網(wǎng)絡(luò)——局部操作網(wǎng)絡(luò)（ＬＯＮ）。該通信協(xié)議采用Ｌｏｎｔａｌｋ?yún)f(xié)議，網(wǎng)絡(luò)上的節(jié)點(diǎn)采用神經(jīng)元芯片
2020-04-19 17:54:003652 
神經(jīng)元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414 脈沖神經(jīng)元有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法通過梯度下降法調(diào)整神經(jīng)元的突觸權(quán)值，但目標(biāo)學(xué)習(xí)序列長度的增加會降低其精度并延長學(xué)習(xí)周期。為此，提出一種帶延遲調(diào)整的梯度下降學(xué)習(xí)算法。將每個突觸的延遲作為學(xué)習(xí)參數(shù)，在學(xué)習(xí)過程中
2021-06-11 16:37:4112 交流伺服神經(jīng)元PID控制器研究(深圳市澳萊特電源技術(shù)有限公司)-該文檔為交流伺服神經(jīng)元PID控制器研究總結(jié)文檔，是一份不錯的參考資料，感興趣的可以下載看看，，，，，，，，，，，，，，，，，
2021-09-22 15:09:1911 神經(jīng)元是大腦活動的最基本的單元，它們獨(dú)特的形狀和結(jié)構(gòu)能快速傳遞神經(jīng)系統(tǒng)信號。神經(jīng)元上的樹突是信號輸入口，它們就像“天線”一樣，在接收到信號后，引起神經(jīng)元興奮，將信號通過軸突傳遞給下一個神經(jīng)元。
2022-09-06 17:08:35974 人類中樞神經(jīng)系統(tǒng)（CNS）內(nèi)的神經(jīng)回路由具有不同生物物理和功能特征的興奮性/抑制性神經(jīng)元細(xì)胞形成。
2022-09-20 11:19:571712 功能，但是任何一個神經(jīng)元的故障不會影響整個網(wǎng)絡(luò)的性能。 對開發(fā)者和集成商而言，神經(jīng)元芯片的優(yōu)勢在于它的完整性。它內(nèi)嵌的通信協(xié)議和處理器避免了在這些方面的任何開發(fā)和編程。它參考了前面所提過的通信協(xié)議的ISO/OSI參
2022-10-30 13:28:201020 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人體生物神經(jīng)元原理構(gòu)建的，比較基礎(chǔ)的有M-P模型，它按照生物
神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來的一個抽象和簡化的模型。
2023-02-24 16:06:521079 
神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-03-13 19:23:501 神經(jīng)元匯編語言參考
2023-03-13 19:30:170 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-07-04 20:41:170 神經(jīng)元匯編語言參考
2023-07-04 20:47:520 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060
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