電子發(fā)燒友App
2017年9月13日，蘋果終于發(fā)布了全新iPhone 手機(jī)——iPhone 8/8s/和iPhone X。
蘋果宣布的同時(shí)，還帶來(lái)了全新功能，基于iPhone X的Face ID。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，這個(gè)功能就是通過(guò)iPhone X的Face來(lái)創(chuàng)建你喜歡的3D表情Animojis，當(dāng)然這些表情可以在iMessage中發(fā)送。
而小米也是在12日發(fā)布了帶有人臉識(shí)別的小米Note3。所以，將這兩個(gè)產(chǎn)品放在一起做個(gè)簡(jiǎn)單的對(duì)比，還是有點(diǎn)意思的。先看一下功能，蘋果的人臉支付貌似也是可以用于Apple Pay。
從技術(shù)上來(lái)看，小米是使用了曠視科技（Face++）的人臉識(shí)別算法，據(jù)說(shuō)是使用了活體防御技術(shù)以及其他十幾種技術(shù)，具體是什么軟件技術(shù)，新聞里沒(méi)有說(shuō)。而蘋果則是使用了單獨(dú)的A11bionic neural engine芯片，在Iphone7里面已經(jīng)使用FPGA來(lái)進(jìn)行加速運(yùn)算了。蘋果還使用了所謂的True Depth攝像頭。另外就是，蘋果號(hào)稱人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度高達(dá)百萬(wàn)分之一，這已經(jīng)是與虹膜識(shí)別、靜脈識(shí)別相當(dāng)了。
無(wú)論是技術(shù)，還是功能，蘋果依舊是獨(dú)步天下的。但是，也是給其他手機(jī)廠商指明了方向，除了繼續(xù)提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度之外，還需要有單獨(dú)的AI芯片來(lái)處理語(yǔ)音、視頻相關(guān)的數(shù)據(jù)運(yùn)算，也需要在采集數(shù)據(jù)的component sensor上進(jìn)行創(chuàng)新。
下面我們來(lái)分別看看iphonex和小米note3的人臉識(shí)別吧
大屏版小米6人臉解鎖來(lái)襲——小米note3：
“用最便宜的價(jià)錢，買到最優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品?！弊屝∶宗A得了市場(chǎng)上大批用戶的青睞，但是很多人都忘記了小米還有另一個(gè)口號(hào)：讓每一個(gè)人都能享受到科技的樂(lè)趣。無(wú)疑，高科技帶來(lái)的樂(lè)趣是層出不窮的，甚至是驚喜不斷。在9月11日，小米手機(jī)新品發(fā)布會(huì)上又讓我們驚喜了一把，其敢于直面iPhone8新品發(fā)布會(huì)，可以看出小米手機(jī)的足夠信心，國(guó)產(chǎn)手機(jī)并不比iPhone這個(gè)國(guó)際大品牌遜色。
發(fā)布會(huì)中不止帶來(lái)了小米MIX2，還有小米Note3手機(jī)的亮相，此次的小米Note 3的定位是“大號(hào)版的小米6”，后置雙攝同樣為雙1200萬(wàn)變焦鏡頭，前置1600萬(wàn)美顏相機(jī)，還有最勁爆的“人臉識(shí)別解鎖”功能，可實(shí)現(xiàn)0.1秒快速解鎖，成為首款國(guó)內(nèi)發(fā)行的會(huì)“認(rèn)人”的國(guó)產(chǎn)手機(jī)。
這次為小米提供如此高端智能技術(shù)的科技公司是國(guó)內(nèi)一家叫做曠視科技的人工智能公司，因?yàn)樵谌四樧R(shí)別領(lǐng)域頗有建樹在業(yè)內(nèi)也被稱為Face++。
據(jù)介紹，曠視（Face++）提供的人臉智能識(shí)別解決方案，可以通過(guò)邊框檢測(cè)、像素或摩爾紋檢測(cè)、反光、扭曲檢測(cè)等十幾種技術(shù)來(lái)有效隔離所有人像翻拍的攻擊。
此款專為小米 Note 3定制的人像智能識(shí)別方案，鎖屏?xí)r點(diǎn)亮屏幕，僅需用戶看一眼就可以瞬間解鎖。在解鎖速度上，整個(gè)刷臉解鎖過(guò)程只需 500 毫秒。這種非接觸式的解鎖方式從體感上更是快過(guò)指紋解鎖。
同時(shí)，基于曠視（Face++）的活體防御技術(shù)，小米 Note 3 還將具備金融級(jí)別防風(fēng)險(xiǎn)能力，可以有效防止他人通過(guò)翻拍照片、翻拍視頻、打印照片等方式盜用用戶設(shè)備。所以從整體體驗(yàn)上看，小米 Note 3 將會(huì)給國(guó)內(nèi)發(fā)燒友們帶來(lái)更為極速和安全的革命性解鎖感受。
人臉識(shí)別技術(shù)早在2014年就有人提起，安卓推出Android4.0就已經(jīng)引入了人臉識(shí)別解鎖功能。不過(guò)當(dāng)時(shí)因識(shí)別速度差、進(jìn)度差被冷落。
真正把它帶入人們視線的，應(yīng)該是支付寶。在2015年的IT和通信產(chǎn)業(yè)盛會(huì)CEBIT（漢諾威展會(huì)）上，馬云就當(dāng)眾演示了Smile to Pay掃臉技術(shù)，也就是我們說(shuō)的“刷臉支付”。
其實(shí)最近一年以來(lái)，國(guó)產(chǎn)手機(jī)行業(yè)里幾乎沒(méi)有哪家廠商敢用或者真正的用上了人臉解鎖，為此小米推出首款人臉識(shí)別解鎖功能的手機(jī)是讓行業(yè)為之側(cè)目和驚嘆的。
曠視（Face++）成立于2011年，創(chuàng)立近6年來(lái)一直致力于打造全球領(lǐng)先的人臉識(shí)別、圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。曠視在技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品制造中均100%擁有核心自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，累計(jì)擁有超過(guò)400件人工智能專項(xiàng)領(lǐng)域發(fā)明與專利，在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域首屈一指。同時(shí)，曠視還擁有全球最大的人臉識(shí)別云平臺(tái) Face++ 人工智能開放平臺(tái)，在全球已有超過(guò)2.1億人使用過(guò) Face++ 的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)服務(wù)。
2017年6月，《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布全球50大最聰明公司，曠視（Face++）超越眾多高科技巨頭公司，名列第11位。目前，曠視的智能化產(chǎn)品和解決方案已經(jīng)在全國(guó) 25 個(gè)省市實(shí)現(xiàn)落地，并幫助金融、安防、零售等多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級(jí)。
曠視（Face++）云事業(yè)副總裁吳文昊則表示：曠視（Face++）成立至今，始終堅(jiān)持以技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)成長(zhǎng)并積極推進(jìn)人工智能商業(yè)化，其擁有的智能解決方案和智能數(shù)據(jù)服務(wù)覆蓋移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防、地產(chǎn)、零售、辦公等多個(gè)重要領(lǐng)域。未來(lái)，曠視（Face++）將與其它人工智能行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者一道推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，改變我們的生活。刷臉和手機(jī)的結(jié)合也不會(huì)止步于解鎖，曠視Face++目前正在打造一套適配整個(gè)手機(jī)平臺(tái)的智能視覺(jué)解決方案，以解決不同手機(jī)廠商在圖像增強(qiáng)、相機(jī)增強(qiáng)、智能圖像和視頻處理上的需求。
隨著技術(shù)的成熟和開放，相信人臉識(shí)別很快應(yīng)用到各大品牌手機(jī)，成為普及性技術(shù)。
不管你是否意識(shí)到，越來(lái)越多的人都正在進(jìn)入刷臉時(shí)代。曠視在做的就是要從識(shí)別人臉開始，教會(huì)機(jī)器感知和思考，進(jìn)而識(shí)別萬(wàn)物，再進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真實(shí)物理場(chǎng)景的數(shù)據(jù)化，最終讓機(jī)器看懂世界，至少現(xiàn)在，通過(guò)曠視和小米的努力我們的手機(jī)已經(jīng)能輕松的認(rèn)出自己的主人了。
蘋果新機(jī)演示人臉解鎖失敗——iphonex：
“iPhone 8的發(fā)布會(huì)將人臉的應(yīng)用提升到更高的層次?！眹?guó)內(nèi)專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域相關(guān)研究的創(chuàng)業(yè)公司曠視科技（Face++）對(duì)本刊說(shuō)道：“基于iPhone 8的攝像頭，人臉的安全程度會(huì)超越解鎖，接近于支付級(jí)別。因此，我們非常有理由相信人臉終會(huì)代替指紋，成為手機(jī)通用的生物認(rèn)證方案?！?/p>
雖然不是所有人都認(rèn)同這個(gè)看法，但有一點(diǎn)毫無(wú)疑問(wèn)，隨著iPhone 8的發(fā)布，人臉識(shí)別技術(shù)正在成為未來(lái)短時(shí)間內(nèi)最炙手可熱的技術(shù)之一。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別技術(shù)指的是通過(guò)比較人臉的視覺(jué)特征信息從而進(jìn)行身份鑒別的技術(shù)，既屬于圖像識(shí)別，也屬于生物特征識(shí)別，是人工智能領(lǐng)域一項(xiàng)典型的細(xì)分技術(shù)應(yīng)用。
如果你喜歡自拍，那你一定用過(guò)一款名為“Faceu”（激萌）的手機(jī)APP，根據(jù)第三方機(jī)構(gòu)易觀千帆的數(shù)據(jù)，其月活躍用戶數(shù)已經(jīng)達(dá)到了4100萬(wàn)，而通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)的“動(dòng)態(tài)貼紙”功能是其最大的亮點(diǎn)。為Faceu提供相應(yīng)技術(shù)支持的是國(guó)內(nèi)從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)研究的創(chuàng)業(yè)公司商湯科技，兩個(gè)月以前，他們剛剛宣布獲得了4.1億美元的B輪融資，這是截至目前全球人工智能市場(chǎng)單輪最高融資，而人臉識(shí)別技術(shù)則是其最重要的資產(chǎn)之一。
而在去年年底，曠視科技則已經(jīng)獲得了1億美元的融資，主要投資者包括富士康和建銀國(guó)際。而他們也通過(guò)為支付寶等阿里系產(chǎn)品提供面部識(shí)別系統(tǒng)為市場(chǎng)所熟知。除此之外，云從科技、依圖科技、深醒科技等人臉識(shí)別玩家在近期均獲得了千萬(wàn)美元級(jí)融資，連國(guó)內(nèi)最積極的人工智能旗手李開復(fù)也驚嘆這個(gè)細(xì)分產(chǎn)業(yè)“竟然能養(yǎng)活四只獨(dú)角獸”（“獨(dú)角獸”表示估值達(dá)到10億美元以上的初創(chuàng)企業(yè)。李開復(fù)所指的“四只獨(dú)角獸”分別是曠視科技、商湯科技、云從科技和依圖科技）。即使是在這兩年風(fēng)頭最勁的人工智能行業(yè)，這也足夠令人咋舌。
“目前這個(gè)領(lǐng)域的投資熱度不減，但還是趨于冷靜的?！笔袌?chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC人工智能領(lǐng)域分析師劉艷霞這樣對(duì)本刊評(píng)價(jià)人臉識(shí)別領(lǐng)域目前的市場(chǎng)投資情況，在他們看來(lái)，“熱度不減”是因?yàn)樵谀壳笆袌?chǎng)應(yīng)用還不是很多的情況下，這個(gè)領(lǐng)域還有很多新的應(yīng)用場(chǎng)景亟待開發(fā)，里面有大量的機(jī)會(huì)存在。“趨于冷靜”則是因?yàn)樵谝延械馁惖纼?nèi)已經(jīng)聚集了不少實(shí)力雄厚的競(jìng)爭(zhēng)者?！霸谶@個(gè)時(shí)間點(diǎn)，后面加入的一些公司相對(duì)來(lái)講就處于一個(gè)比較劣勢(shì)的地位，可能你很難再有機(jī)會(huì)能夠追趕上來(lái)?！编噥喎鍖?duì)本刊如此說(shuō)道，他來(lái)自國(guó)內(nèi)另一家計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司格靈深瞳。
根據(jù)國(guó)海證券研究所行業(yè)報(bào)告研究院的研究顯示，人臉識(shí)別主要應(yīng)用領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模，公安領(lǐng)域16億以上、交通領(lǐng)域50億以上，金融領(lǐng)域百億級(jí)別、教育領(lǐng)域百億級(jí)別，在不考慮大安防硬件存量市場(chǎng)的前提下，整體市場(chǎng)規(guī)模就達(dá)到數(shù)百億。
而安防市場(chǎng)的廣闊前景則是人臉識(shí)別技術(shù)目前的最大戰(zhàn)場(chǎng)。根據(jù)中安網(wǎng)數(shù)據(jù)，中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從2012年的3240億元增長(zhǎng)到了2016年的5400億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到驚人的15%，而其中2016年視頻監(jiān)控產(chǎn)品的產(chǎn)值就達(dá)到了962億元。而這也是云從科技創(chuàng)始人周曦的信心來(lái)源，去年他就曾經(jīng)公開預(yù)測(cè)“未來(lái)5年之內(nèi)，國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別的市場(chǎng)規(guī)模要達(dá)到1000億元”。
來(lái)自第三方研究機(jī)構(gòu)的劉艷霞沒(méi)有周曦那么充足的自信，她認(rèn)為單純的“人臉識(shí)別”可能達(dá)不到1000億的規(guī)模，但如果把所有上下游的硬件攝像頭與軟件服務(wù)都算上，那就沒(méi)問(wèn)題。“在安防領(lǐng)域，如果算上軟件及人工服務(wù)，一個(gè)攝像頭的投入可能會(huì)達(dá)到10萬(wàn)元，那100萬(wàn)個(gè)攝像頭就有1000億元了，而100萬(wàn)個(gè)攝像頭也就是一、二線城市普通攝像頭投入的規(guī)模，所以這樣算的話，一個(gè)城市可能就有1000億了。”而如果單純從技術(shù)層面來(lái)看，“1000億”顯然是一個(gè)有些夸大的數(shù)字。
格靈深瞳CTO鄧亞峰也對(duì)本刊表示：“如果提供的只是核心算法或者提供一些核心的人臉識(shí)別設(shè)備的話，我覺(jué)得這個(gè)市場(chǎng)可能沒(méi)有到千億這個(gè)規(guī)模，但它可能帶動(dòng)的市場(chǎng)也許真的能有這么大?！?/p>
政府的支持則是另一股助推劑。2015年以來(lái)，政府出臺(tái)了多項(xiàng)政策法規(guī)，為人臉識(shí)別在安防、金融等領(lǐng)域的普及打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。比如2015年4月，中央辦公廳就印發(fā)了《關(guān)于加強(qiáng)社會(huì)治安防控體系建設(shè)的意見(jiàn)》，其中提到“未來(lái)網(wǎng)絡(luò)化精細(xì)管理是平安城市和智能交通管理的發(fā)展方向”，而人臉識(shí)別技術(shù)則是這一切實(shí)施的重要技術(shù)基礎(chǔ)。
同時(shí)，政府采買本身也是這個(gè)領(lǐng)域目前最重要的收入來(lái)源，其中公安系統(tǒng)理所當(dāng)然地成為大頭，你幾乎可以從每一家相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司的官網(wǎng)上看到他們和不同地區(qū)公安部門的合作協(xié)議。IDC中國(guó)人工智能研究總監(jiān)張卓此前在接受媒體采訪時(shí)曾經(jīng)表示，為國(guó)家安全提供智能監(jiān)控系統(tǒng)給了這些人臉識(shí)別領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)在起步時(shí)的巨大助力。他同時(shí)表示，中國(guó)每年公共安全預(yù)算充裕，這使得這一領(lǐng)域的公司創(chuàng)收也較為容易。
“3·15”的打擊證明它還沒(méi)有完全成熟
事實(shí)上，作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)分支，對(duì)于人臉識(shí)別技術(shù)的研究可能至少有50年的歷史，目前可以查閱到的最早一篇論文發(fā)表于1967年。但在隨后的二三十年間，相關(guān)的研究因?yàn)楦鞣N條件的限制并沒(méi)有太大的進(jìn)展。“1998年微軟亞洲研究院建院的時(shí)候我們第一個(gè)成立的組就是視覺(jué)計(jì)算組，那時(shí)候計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用非常少，很冷門?！蔽④泚喼扪芯吭撼?wù)副院長(zhǎng)郭百寧博士此前就對(duì)本刊記者這樣說(shuō)道。但到了2012年，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)才真正讓整個(gè)人工智能領(lǐng)域看見(jiàn)了可用的曙光，識(shí)別率逐年上升。目前，頂尖的人臉識(shí)別算法在“一對(duì)一”人臉驗(yàn)證的場(chǎng)景下準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)了人類的平均水平。
LFW（Labeled Faces in theWild Home）是國(guó)際權(quán)威的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)，它是為了研究非限制環(huán)境下的人臉識(shí)別問(wèn)題而建立，里面包含超過(guò)1.3萬(wàn)張人臉圖像。目前，在這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的測(cè)試結(jié)果中，幾乎全球頂尖團(tuán)隊(duì)的準(zhǔn)確率都超過(guò)了99%?！拔覀?cè)谶@個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上的識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了99.7%以上，這個(gè)準(zhǔn)確率已經(jīng)比絕大多數(shù)人類的識(shí)別率要高了?！标悇倢?duì)本刊說(shuō)道，他是微軟亞洲研究院創(chuàng)新工程組首席項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)理，目前主要負(fù)責(zé)人臉識(shí)別技術(shù)的工程開發(fā)工作。
微軟亞洲研究院創(chuàng)新工程組首席項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)理陳剛
當(dāng)然，在測(cè)試環(huán)境下得到的數(shù)據(jù)并不意味著人臉識(shí)別在技術(shù)上已經(jīng)完全成熟?！耙礈y(cè)試數(shù)據(jù)集的表達(dá)能力是否與目標(biāo)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)情況和使用要求相匹配”，陳剛解釋道，由于LFW這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)中的測(cè)試內(nèi)容是固定的，所以很容易進(jìn)行有針對(duì)性的訓(xùn)練，“如果現(xiàn)在去做視頻安防類的測(cè)試，它的那個(gè)數(shù)據(jù)集就和這個(gè)數(shù)據(jù)是不一樣”。而根據(jù)鄧亞峰提供的數(shù)據(jù)，在更加靠近現(xiàn)實(shí)的視頻動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別場(chǎng)景中，現(xiàn)有的人臉識(shí)別也只能在理想場(chǎng)景中達(dá)到60%～70%的水平。
作為應(yīng)用在登錄、安防等領(lǐng)域的技術(shù)，是否可靠其實(shí)是普通用戶最關(guān)心的事，但在年初的央視“3·15”晚會(huì)上，人臉識(shí)別的相關(guān)技術(shù)漏洞卻被當(dāng)眾曝光。在演示過(guò)程中，一張他人的靜態(tài)自拍照，通過(guò)技術(shù)處理，可以變成能眨眼睛、能微笑的“偽活人”；而借助3D建模技術(shù)，這張自拍照還能讓自己“變臉”成另一個(gè)人，輕易騙過(guò)登錄系統(tǒng)。一時(shí)間，關(guān)于人臉識(shí)別是否足夠安全的話題也讓很多用戶擔(dān)心。
但在這個(gè)行業(yè)內(nèi)的專業(yè)人士看來(lái)，“3·15”晚會(huì)所曝光的問(wèn)題既反映了人臉識(shí)別技術(shù)上的不夠成熟，也反映了很多應(yīng)用廠商在技術(shù)使用上的不負(fù)責(zé)任。
從技術(shù)上看，目前人臉識(shí)別技術(shù)主要分為2D人臉識(shí)別（包括彩色圖像，紅外圖像）和3D人臉識(shí)別。2D人臉識(shí)別是在彩色圖像上的識(shí)別方法，主要優(yōu)勢(shì)在于檢測(cè)數(shù)據(jù)獲取方式便捷，同時(shí)目前算法相對(duì)成熟，是目前主流的技術(shù)應(yīng)用方向。但“3·15”晚會(huì)上的案例已經(jīng)暴露了在安全性要求高的場(chǎng)景下，靠單一人臉識(shí)別算法來(lái)身份驗(yàn)證的使用方式是不夠安全的。由于人臉在2D維度的投影會(huì)使得部分有效信息缺失，所以容易被犯罪分子攻擊。
而3D人臉識(shí)別方法是基于人臉3D立體模型進(jìn)行識(shí)別，充分利用立體空間信息，能有效解決2D識(shí)別的遮擋以及角度旋轉(zhuǎn)等識(shí)別難點(diǎn)，識(shí)別精度較高。傳言iPhone 8將使用的“3D結(jié)構(gòu)光”技術(shù)就屬于這一類別。曠視科技工作人員對(duì)我們說(shuō)道：“如果結(jié)構(gòu)光屬實(shí)，那這項(xiàng)技術(shù)將可以抵御所有的翻拍攻擊手段（例如屏幕翻拍照片、翻拍視頻、紙張打印、相片打印等），因?yàn)榉墓舻亩际?D人臉畫面，而結(jié)構(gòu)光能有效分辨出2D人臉和3D人臉?！蹦壳?D人臉識(shí)別的問(wèn)題主要在于數(shù)據(jù)采集相對(duì)困難，采集數(shù)據(jù)量十分巨大，對(duì)計(jì)算機(jī)的計(jì)算存儲(chǔ)能力要求較高，在商業(yè)化上仍然不夠成熟，但也許會(huì)是未來(lái)的主要方向。
但更嚴(yán)重的問(wèn)題不在技術(shù)本身，而在于如何使用技術(shù)。“在有些情況下我們沒(méi)有解決好某一些相關(guān)的技術(shù)，比如活體檢測(cè)的相關(guān)技術(shù)，那可能它就不適合在這樣的場(chǎng)景下去應(yīng)用，但是有些人可能就要這樣用它，這就會(huì)造成一些潛在的風(fēng)險(xiǎn)。”鄧亞峰說(shuō)道。同時(shí)，他也強(qiáng)調(diào)人臉識(shí)別還不是一項(xiàng)完全成熟的技術(shù)，不應(yīng)該被使用在任何場(chǎng)景下。
而陳剛則認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)看，不同的安防場(chǎng)景其實(shí)有不同的要求，就需要不同的技術(shù)解決方案，所有安防環(huán)節(jié)都要依賴于場(chǎng)景的要求，有針對(duì)性地設(shè)計(jì)選擇合適的解決方案是一個(gè)思路?！拔覀?nèi)四樳@個(gè)圈子基本有一個(gè)共識(shí)，就是作為‘人臉’這種生物識(shí)別的話，作為單一技術(shù)去做高層級(jí)安全水平的安防，其實(shí)是有挑戰(zhàn)的，提高安全等級(jí)的通常做法是結(jié)合其他驗(yàn)證手段、信息一起驗(yàn)證。”
為支付寶等金融產(chǎn)品提供身份認(rèn)證服務(wù)的曠視科技也持相似的看法，他們認(rèn)為在單攝解鎖的場(chǎng)景下，他們的技術(shù)“已經(jīng)可以應(yīng)對(duì)大部分的攻擊場(chǎng)景”了，因此用于解鎖是夠用的。然而，“到了支付級(jí)的安全程度，則需要依賴硬件（攝像頭）的加持”。
而歸根結(jié)底，“場(chǎng)景”才是所有安防服務(wù)的核心要素，陳剛就認(rèn)為要在“用戶可以通過(guò)”和“能夠防止攻擊”這兩者之間取得一個(gè)平衡。比如在一些不涉及財(cái)務(wù)及敏感信息的生活?yuàn)蕵?lè)服務(wù)中，目前的人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)夠用了，但在支付這樣的場(chǎng)景中，多種驗(yàn)證方式并行也許才能確保用戶的安全。
在實(shí)際應(yīng)用中還有很多路要走
不同于各個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)業(yè)公司，微軟亞洲研究院一方面專注于純粹的技術(shù)研究，另一方面也借助自己龐大的業(yè)務(wù)線面向全球的普通用戶率先推出了一些相關(guān)的應(yīng)用嘗試，Windows Hello就是其中一項(xiàng)重要的功能。如果你用過(guò)Surface Pro 4這款平板電腦產(chǎn)品，那你一定使用過(guò)由Windows Hello所提供的面部識(shí)別解鎖功能，不需要手動(dòng)輸入密碼，只需雙眼平視攝像頭就能在大概一兩秒內(nèi)解鎖電腦。雖然在一些光線條件限制的情況下會(huì)出現(xiàn)識(shí)別失敗的情況，但總體的使用體驗(yàn)已經(jīng)基本能滿足用戶的需求了?！霸谏逃秒娔X的使用場(chǎng)景下是一個(gè)相當(dāng)牢靠的登錄方式了。”陳剛對(duì)本刊說(shuō)道。
但除了“安防”這個(gè)人臉識(shí)別技術(shù)的天然應(yīng)用場(chǎng)景之外，作為生物特征識(shí)別領(lǐng)域的一項(xiàng)分支技術(shù)，人臉識(shí)別在其他應(yīng)用場(chǎng)景中面臨的競(jìng)爭(zhēng)還有很多。
事實(shí)上，自從蘋果在2013年率先在iPhone 5S上開始使用指紋識(shí)別解鎖之后，指紋識(shí)別直到今天都還是市場(chǎng)及用戶接受度最高的生物特征識(shí)別技術(shù)。此前，由于沒(méi)有配備指紋識(shí)別功能，羅永浩在2015年底發(fā)布的錘子T2手機(jī)就在市場(chǎng)上招來(lái)了很多用戶的不滿。
而從“生物特征識(shí)別”這個(gè)更大的概念來(lái)看，除了指紋識(shí)別、人臉識(shí)別之外，還包括虹膜識(shí)別、聲紋識(shí)別以及指靜脈識(shí)別等多種細(xì)分技術(shù)。其中，指紋識(shí)別、人臉識(shí)別和虹膜識(shí)別既同屬“圖像識(shí)別”，又是目前相對(duì)比較成熟的技術(shù)，所以他們目前各自在市場(chǎng)上占有一席之地。
盡管三星公司在去年下半年推出的旗艦產(chǎn)品Galaxy Note 7因?yàn)楸ㄊ录破鹆塑幦淮蟛?，但他們卻是全球第一款使用了虹膜識(shí)別技術(shù)的大眾級(jí)智能手機(jī)產(chǎn)品，在今年推出的Galaxy S8中，他們繼續(xù)使用了這項(xiàng)技術(shù)。相比其他生物特征識(shí)別技術(shù)，由于虹膜在胎兒發(fā)育階段形成后，在人的整個(gè)生命歷程中基本保持不變，所以這也決定了虹膜識(shí)別擁有極為精確的特點(diǎn)。但作為面向用戶的識(shí)別方式，因?yàn)楹缒ぷR(shí)別要求用戶必須睜大眼睛近距離對(duì)準(zhǔn)攝像頭，所以它在使用體驗(yàn)上不夠友好。
鄧亞峰對(duì)本刊承認(rèn)，如果用戶愿意接受使用條件的約束，“虹膜識(shí)別的成功率要比人臉識(shí)別更高一些”。但它在識(shí)別率已經(jīng)達(dá)到實(shí)用要求的情況下一直沒(méi)有得到大規(guī)模應(yīng)用的重要原因就是“不夠易用”。曠視科技也認(rèn)為“總體而言，人臉解鎖的速度更快（毫秒級(jí)別），體驗(yàn)更好”。
至于指紋識(shí)別，它的優(yōu)缺點(diǎn)相信大家都有自己的體會(huì)。而幾乎所有的人臉識(shí)別廠商都強(qiáng)調(diào)“非接觸”是人臉識(shí)別區(qū)別于指紋識(shí)別的一大優(yōu)勢(shì)，既有便利性上的提升，同時(shí)也是最自然的一種解鎖方式。
但就未來(lái)的市場(chǎng)應(yīng)用來(lái)看，究竟哪種技術(shù)會(huì)成為用戶使用的主流還并不那么確定。
作為手機(jī)行業(yè)的資深觀察者，蔣鴻杰認(rèn)為僅就手機(jī)而言，如果“屏下指紋技術(shù)”能在未來(lái)的一兩年之內(nèi)達(dá)到成熟，那它可能會(huì)成為更受手機(jī)廠商歡迎的方案，畢竟它一方面符合用戶已有的使用習(xí)慣，同時(shí)也滿足了解放屏幕空間的目的。但如果屏下指紋技術(shù)無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)成熟，“那可能大家就都轉(zhuǎn)向3D結(jié)構(gòu)光，把指紋拋棄掉”。而IDC中國(guó)研究經(jīng)理金迪則對(duì)記者表示，“像人臉識(shí)別這樣的生物特征識(shí)別技術(shù)肯定會(huì)是未來(lái)的主流趨勢(shì)”，她同時(shí)認(rèn)為長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，肯定會(huì)有越來(lái)越多的硬件廠商加入人臉識(shí)別的行列。
微軟作為更加專注于研究方向的大公司代表則表現(xiàn)得更為謹(jǐn)慎。他們認(rèn)為從目前來(lái)看還很難說(shuō)會(huì)有哪一種技術(shù)占據(jù)主導(dǎo)地位，更有可能的一種情況是“多種生物識(shí)別技術(shù)的結(jié)合”。
商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO徐立博士認(rèn)為，推動(dòng)新的交互方式的重點(diǎn)還是“如何在應(yīng)用場(chǎng)景中定義問(wèn)題”，“只有搞清楚了每一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景下使用人臉識(shí)別是否能帶來(lái)更好的效果，然后在技術(shù)層面上實(shí)現(xiàn)突破，達(dá)到工業(yè)應(yīng)用的紅線，用戶的使用體驗(yàn)才能獲得平滑的升級(jí)”。
而急需解決的最大問(wèn)題既來(lái)自技術(shù)上的持續(xù)提升，更來(lái)自整個(gè)產(chǎn)業(yè)的探索。但作為一個(gè)還處于發(fā)展階段的技術(shù)，不同的公司各有自己的想法。
“我更認(rèn)同這樣一種方式，就是要做到垂直領(lǐng)域中，結(jié)合這個(gè)領(lǐng)域的情況去解決這個(gè)領(lǐng)域的問(wèn)題，而不只是提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的人臉識(shí)別技術(shù)。”鄧亞峰說(shuō)道。作為一家創(chuàng)業(yè)公司，他們覺(jué)得自己相比大公司的優(yōu)勢(shì)就是可以深耕某一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，比較靈活。
徐立給我們舉了一個(gè)具體的例子：“例如，它可以用于銀行、餐廳等線下服務(wù)行業(yè)，針對(duì)前來(lái)的顧客進(jìn)行身份識(shí)別，當(dāng)遇到VIP客戶時(shí)，便可自動(dòng)激活后續(xù)的定制化服務(wù)機(jī)制，如此一來(lái)，VIP客戶將不需要主動(dòng)出示VIP會(huì)員卡，大大增強(qiáng)了用戶的體驗(yàn)?！?/p>
而微軟這樣的公司則有更開闊的目標(biāo)。除了“更快更準(zhǔn)更安全”的大方向之外，“我們希望我們現(xiàn)在這個(gè)AI算法能夠像人一樣去認(rèn)知周圍的世界，然后成為一個(gè)對(duì)人類有用的工具，它未來(lái)能夠幫助這些設(shè)備更智能。”
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論